Staff Software Engineer - Databases SRE | Jerman | Remote Perusahaan: Grafana Labs Grafana Labs adalah perusahaan di balik Grafana Cloud, platform observabilitas terkelola penuh yang dipercaya oleh lebih dari 10.000 organisasi untuk memastikan keandalan, menyelesaikan insiden lebih cepat, dan mengoptimalkan telemetri dalam skala besar. Dibangun berdasarkan open source dan standar terbuka serta dirancang untuk interoperabilitas dengan stack apa pun, Grafana Cloud membawa AI ke observabilitas dan observabilitas ke AI. Platform ini memberikan visibilitas terpadu bagi tim dan agen-agen mereka sehingga dapat melihat, memahami, serta bertindak atas berbagai data yang tersebar, di mana pun data tersebut berada, dan bekerja dengan kecepatan sesuai ambisi mereka. Pelanggan seperti Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, dan Salesforce mengandalkan Grafana Labs. Grafana Labs merupakan perusahaan 100% remote dengan anggota tim di 40+ negara dan didukung investor terkemuka seperti Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, dan Lead Edge Capital. Informasi selengkapnya tersedia di grafana.com, dan Grafana Labs dapat diikuti di LinkedIn dan X. Perusahaan berkembang pesat while tetap setia pada pembeda utamanya: sejarah open source, budaya kolaborasi global, dan semangat terhadap kerja yang bermakna. Timnya berkembang dalam lingkungan yang mendorong inovasi, dengan transparansi, otonomi, dan kepercayaan sebagai pendorong utama. Tidak semua persyaratan harus dipenuhi, dan hal tersebut tidak masalah. Jika peran ini menarik untuk Anda, silakan mengajukan diri karena ini mungkin menjadi peluang yang benar-benar dapat menentukan karier. Ini merupakan peluang kerja remote yang menerima kandidat dari Inggris, Swedia, actuation, atau Jerman. Tentang Peran Grafana Cloud menjalankan Mimir, Loki, Tempo, dan Pyroscope sebagai basis data SaaS multi-tenant di AWS, GCP, dan Azure, di berbagai wilayah dunia. Pelanggan dengan SLA tertinggi bergantung pada sistem-sistem tersebut untuk menjalankan bisnis mereka. Grafana Labs mencari Staff Software Engineer untuk menjaga keandalan sistem pada skala besar. Peran ini memadukan pengembangan dan pengoperasian. Kandidat akan menulis perangkat lunak, membangun otomatisasi, dan melakukan perubahan produk agar basis data lebih andal, termasuk perubahan pada basis kode Mimir, Loki, dan Tempo ketika keandalan menuntutnya. Kandidat juga akan bertugas on-call untuk pelanggan dengan SLA tertinggi serta menangani pekerjaan operasional yang menyertainya. Pendekatan berorientasi pada produksi akan diterapkan dalam rekayasa produk, disertai ketelitian rekayasa untuk memastikan keandalan, dan kandidat akan menetapkan arah teknis di seluruh skuad. Tugas dan Tanggung Jawab Membangun keandalan ke dalam produk. Menulis kode produksi pada layanan, perkakas, serta basis kode Mimir, Loki, dan Tempo agar basis data lebih tahan gangguan, mampu pulih sendiri, dan dapat diskalakan seiring pertumbuhan permintaan yang pesat. Membangun otomatisasi dan perkakas platform yang mengurangi beban kerja operasional serta memperluas praktik keandalan ke seluruh wilayah dan penyedia cloud. Memimpin desain teknis. Menyusun dokumen desain, meninjau desain dan PR milik rekan kerja, serta membentuk desain fitur agar dapat diskalakan dan dioperasikan sejak hari ke-1. Mengelola kerangka kerja SLO. Mendefinisikan dan mengembangkan SLO per tenant serta model keandalan. Menggunakan burn SLO dan pembelajaran dari insiden untuk menemukan serta memperbaiki penyebab kegagalan dalam sistem itu sendiri. Meningkatkan observabilitas dan alerting agar masalah ditemukan sebelum pelanggan alami, serta agar eskalasi dapat ditindaklanjuti tanpa menghasilkan kebisingan yang tidak perlu. Bertugas on-call untuk pelanggan dengan SLA tertinggi. Bert充当 titik eskalasi teknis untuk lingkungan pelanggan yang kompleks. Memimpin respons insiden yang berdampak pada pelanggan, termasuk ponsel bridging dengan pelanggan bila diperlukan, serta menulis evaluasi pascainsiden tanpa menyalahkan pihak yang menghasilkan perbaikan rekayasa. Menangani pekerjaan operasional yang menyertai tugas on-call, termasuk menyelidiki eskalasi pelanggan, menindaklanjuti tindakan pascainsiden, menyesuaikan kapasitas dan konfigurasi, serta mengubah masalah yang berulang menjadi perbaikan permanen atau otomatisasi. Memperluas kontribusi tim. Membimbing para insinyur, mengajarkan praktik keandalan yang diterapkan tim sejak tahap awal pengembangan, serta bekerja sama dengan pimpinan rekayasa dalam menyusun peta jalan dan strategi produk. Grafana Labs sangat menghargai kandidat yang memiliki rasa ingin tahu secara mendalam, cenderung mengutamakan transparansi, sangat berorientasi pada tindakan, serta baik hati. Baik hati itu penting. Tugas On-Call On-call pada hari kerja terdiri atas shift 12 jam, Senin sampai Jumat, yang dibagi antara Amerika Utara dan Eropa sehingga kandidat dapat mencakup jam kerja lokalnya. Akhir pekan ditangani oleh rotasi 24 jam tersendiri. Kandidat akan bertugas pada akhir pekan kira-kira 1 kali setiap 6 hingga 8 minggu. Yang Dicari Pengalaman rekayasa perangkat lunak 8+ tahun, termasuk waktu yang signifikan untuk membangun dan mengelola sistem terdistribusi dalam lingkungan produksi. Keterampilan rekayasa perangkat lunak produksi yang kuat, idealnya dalam minimal 1 bahasa berorientasi objek. Kandidat menulis kode yang bersih dan teruji serta dapat membuat perubahan terarah pada basis kode open source besar yang tidak ditulisnya. Pemahaman mendalam mengenai sistem terdistribusi, termasuk performa, penskalaan, dan mode kegagalan. Kandidat dapat memperkirakan bagaimana sebuah sistem akan gagal sebelum kegagalan tersebut terjadi. Pengalaman menjalankan sistem multi-tenant berskala besar di Kubernetes pada AWS, GCP, atau Azure, menggunakan perkakas infrastructure-as-code seperti Terraform, Helm, atau Jsonnet. Pengalaman langsung dalam merancang dan mengimplementasikan SLO. Pengalaman bertugas on-call untuk sistem produksi. Kandidat dapat menyelidiki masalah dengan tenang dan terstruktur dalam tekanan serta telah Participate dalam respons insiden tanpa menyalahkan pihak dan menulis evaluasi pascainsiden berkualitas tinggi. Kepemimpinan teknis tingkat Staff, termasuk memimpin proyek lintas tim, menetapkan arah teknis, dan membantu meningkatkan kemampuan insinyur di sekitarnya. Pengetahuan kerja yang baik mengenai internals Linux, jaringan, dan penyimpanan cloud. Nilai Plus Pengalaman dengan Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope, Prometheus, atau basis data observabilitas dan deret waktu lainnya. Kontribusi pada proyek open source. Pengalaman dalam rekayasa keandalan pelanggan (Customer Reliability Engineering/CRE) atau penanganan eskalasi yang berhadapan dengan pelanggan. Kompensasi dan Manfaat Di Jerman, rentang kompensasi dasar untuk peran ini adalah €109.709 - €131.651. Kompensasi aktual dapat bervariasi berdasarkan tingkat, pengalaman, dan keterampilan yang dinilai dalam proses wawancara. Manfaat mencakup ekuitas, bonus bila berlaku, dan manfaat lain yang tercantum di halaman(lowongan). Rentang kompensasi bersifat spesifik untuk masing-masing negara. Jika_apply dari lokasi lain daripada lokasi yang disebutkan di atas, perekrut akan membahas rentang gaji dan manfaat yang ditetapkan untuk pasar tersebut pada awal proses. Alasan Berkembang di Grafana Labs 100% Remote dan Budaya Global: Sebagai perusahaan yang sepenuhnya remote, Grafana Labs menyatukan bakat dari seluruh dunia dengan budaya kolaborasi dan tujuan bersama. Organisasi yang terus Berkembang: Menghadapi kerja yang bermakna dalam lingkungan tumbuh pesat yang terus berevolusi. Komunikasi Transparan: Proses pengambilan keputusan yang terbuka dan pembaruan rutin untuk seluruh perusahaan. Berorientasi pada Inovasi: Otonomi dan dukungan untuk menghasilkan karya berkualitas serta mencoba hal-hal baru. Akar Open Source: Dibangun di atas nilai-nilai yang digerakkan komunitas dan membentuk cara kerja perusahaan. Tim yang Berdaya: Budaya dengan kepercayaan tinggi dan eg rendah yang mengutamakan hasil kerja daripada citra. Jalur Pertumbuhan Karier: Peluang yang jelas untuk berkembang dan mengembangkan karier. Pemimpin yang Mudah Didekati: Eksekutif yang transparan, terlibat, terlihat, dan manusiawi. Orang yang Passionate: Tim yang terdiri atas orang-orang cerdas dan saling mendukung yang sangat peduli terhadap pekerjaan mereka. Onboarding Tatap Langsung: Kandidat dapat thrive sejak hari ke-1 bersama rekan-rekan “Grafanistas” baru untuk mempelajari seluruh pekerjaan perusahaan dan cara melakukannya. Keseimbangan adalah Kunci: Grafana Labs menjalankan kebijakan cuti tahunan global sebesar 30 hari per annum. 3 hari dari jatah cuti tahunan dicadangkan untuk Grafana Shutdown Days agar tim benar-benar dapat memutus kontak dan beristirahat. Perusahaan akan mematuhi legislasi setempat ketika berlaku. Kesetaraan Peluang Grafana Labs adalah pemberi kesempatan yang setara. Perusahaan menerima lamaran dari siapa pun, tanpa memandang ras, warna kulit, kebangsaan, asal-usul, kasta, jenis kelamin, identitas atau ekspresi perubahan jenis kelamin, orientasi seksual, usia, agama atau kepercayaan, disabilitas, status veteran, informasi genetik, kehamilan, persalinan, status perkawinan, keluarga, status pengasuh, atau karakteristik lain yang dilindungi oleh hukum setempat. Grafana Labs believes bahwa kesetaraan dan keberagaman membangun organisasi yang kuat dan bekerja keras memastikan hal tersebut menjadi fondasi organisasi seiring perkembangannya. Grafana Labs mungkin menggunakan perkakas AI dalam proses rekrutmen untuk membantu mencocokkan informasi yang diberikan dalam CV dengan posisi yang tersedia. Tim rekrutmen akan tetap meninjau CV yang masuk secara manual untuk mengidentifikasi kecocokan dengan posisi yang sedang dibuka. Untuk informasi mengenai penggunaan data pribadi setelah melamar pekerjaan, lihat kebijakan privasi Grafana Labs.

Staff Software Engineer - Databases SRE | Germany | Remote

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Software Engineer - Databases SRE | Spain | Remote

Staff Software Engineer - Databases SRE | Ireland | Remote

Senior Solutions Architect | UK | Remote

Senior Solutions Architect | Spain | Remote