Tentang Nebius Nebius memimpin era baru dalam infrastruktur cloud untuk ekonomi AI global. Perusahaan ini membangun platform cloud AI full-stack yang mendukung developer dan perusahaan, mulai dari pelatihan data dan model hingga deployment produksi, tanpa biaya dan kompleksitas membangun infrastruktur AI/ML internal berskala besar. Nebius dibangun oleh para insinyur, untuk para insinyur. Dari orkestrasi GPU berskala besar hingga optimasi inferensi, Nebius menanganiIFONYA masalah tersulit dalam komputasi, penyimpanan, jaringan, dan applied AI. Perusahaan tercatat di Nasdaq (NBIS) dan berkantor pusat di Amsterdam, dengan jangkauan global serta pusat R&D di Eropa, Inggris, Amerika Utara, dan Israel. Tim yang beranggotakan 1.500+ orang ini mencakup ratusan insinyur dengan keahlian mendalam di bidang hardware, software, dan R&D AI. Peran Nebius sedang mencari Staf Peneliti AI Terapan untuk bergabung dengan tim yang berkembang pesat dan membangun platform pencarian agent-native, yaitu lapisan akses web bagi sistem AI. Idenyasimile dengan Google Search, tetapi untuk agen AI: sistem yang dirancang untuk mesin, bukan manusia. Nebius membangun pencarian agentic, ketika sistem AI aktif merencanakan, mengambil, mengevaluasi, dan menyempurnakan informasi, bukan sekadar mengembalikan hasil pencarian. Seiring AI menjadi antarmuka utama menuju web, lapisan ini akan menggantikan peran mesin pencari tradisional. Sistem dirancang untuk mencari dan bernalar di atas data web secara real-time, dengan batasan latensi dan keandalan yang ketat. Hal ini menuntut penyelesaian masalah retrieval, ranking, dan ekstraksi passage dalam pola akses yang sepenuhnya baru dan pada skala signifikan, dengan sistem yang beroperasi di atas data tidak terstruktur yang terus berubah serta melayani puluhan ribu beban kerja produksi 24/7. Peran ini mencakup ownership atas bagian penting dari arah riset applied AI dan desain sistem, dengan ekspektasi kuat untuk menentukan pendekatan baru dan menghadirkan dampak yang terukur di produksi. Pada tahun ke-1, Anda akan memiliki tanggung jawab atas bagian tertentu dari search stack, seperti ranking atau iterative retrieval. Yang Akan Anda Kerjakan Merancang sistem pencarian agent-native yang menangani seluruh-spectrum kebutuhan, dari pencarian single-hop berlatensi rendah hingga tugas deep search kompleks yang membutuhkan perencanaan iteratif, pembuatan kueri, penyempurnaan, dan penalaran. Melatih model ranking dan retrieval yang dioptimalkan untuk alur kerja berbasis agen dengan mempertimbangkan batasan dunia nyata. Membawa perkembangan terbaru dari komunitas riset ke dalam search stack dan menerapkannya ke produksi. Tanggung Jawab Memimpin riset terapan dan arah teknis di seluruh sistem retrieval dan ranking. Merancang dan mengembangkan arsitektur retrieval multi-tahap, mencakup pemahaman kueri, penulisan ulang kueri, retrieval, reranking, dan iterative retrieval. Memimpin eksperimen terhadap pendekatan retrieval modern, seperti riset embedding, sparse dan hybrid retrieval, reranking, serta context compression, dan menerapkannya ke produksi. Mengembangkan metode untuk grounding LLM pada data web real-time berskala besar, menggunakan sinyal kepercayaan, kualitas, dan kesegaran untuk menampilkan sumber yang andal. Bekerja sama dengan tim evaluasi untuk menentukan metrik baru bagi sistem agentic, ketika kebenaran tidak dapat direduksi menjadi jumlah klik. Menganalisis trade-off antara relevansi, latensi, dan biaya, serta bekerja sama dengan tim rekayasa untuk menjalankan sistem pada skala web. Membimbing peneliti dan insinyur serta membantu meningkatkan standar teknis tim. Persyaratan Wajib Pengalaman 8+ tahun dalam applied AI, ML, atau rekayasa perangkat lunak. Rekam jejak yang terbukti dalam menerapkan sistem ML atau AI ke produksi pada skala besar. Pengalaman mendalam dengan search, retrieval, ranking, atau membangun asisten berbasis RAG. Pemahaman yang kuat terhadap deep learning modern, terutama transformer dan embedding. Pengalaman dengan sistem terintegrasi LLM atau sistem knowledge-intensive. Pengalaman merancang framework evaluasi dan metrik untuk sistem ML. Kemampuan pemrograman yang kuat dalam Python. Publikasi tingkat atas di ICLR, ICML, NeurIPS, AAAI, EMNLP, atau ACL. Kemampuan bekerja dalam lingkungan yang bergerak cepat dan berorientasi produk, dengan tingkat ownership dan otonomi yang tinggi. Nilai Tambah Latar belakang dalam sistem AI agentic, seperti agen, penggunaan tool, dan alur kerja otonom. Pengalaman dengan RL post-training untuk LLM atau VLM. Manfaat dan Fasilitas Kompensasi yang kompetitif. Kesempatan untuk mengembangkan karier dan belajar. Fleksibilitas dan tingkat ownership yang tinggi. Budaya kerja yang kolaboratif dan inovatif. Kesempatan mengerjakan proyek AI yang berdampak. Lingkungan kerja internasional dan tim yang bertalenta. Pengalaman Bekerja di Nebius Lingkungan kerja yang bergerak cepat, berpikir berani,offering pertumbuhan konstan, dampak bermakna, kepercayaan dan ownership nyata, serta kesempatan untuk membentuk masa depan AI. Pernyataan Equal Opportunity Nebius adalah pemberi kerja equal opportunity. Perusahaan berkomitmen fostering lingkungan kerja yang inklusif dan beragam, serta menyediakan peluang kerja yang setara dalam seluruh aspek pekerjaan. Nebius tidak membedakan Treatment terhadap siapa pun berdasarkan ras, warna kulit, agama, jenis kelamin, termasuk kehamilan, asal negara, leluhur, usia, disabilitas, informasi genetik, status perkawinan, status veteran, orientasi seksual, identitas atau ekspresi gender, atau characteristic lain yang dilindungi oleh hukum yang berlaku. Pelamar harus berwenang bekerja di negara tempat mereka melamar dan akan diminta memberikan bukti kelayakan bekerja sebagai syarat rekrutmen. Jika Anda memerlukan akomodasi selama proses lamaran, beri tahu kami.

Staff Applied AI Researcher (Agentic Search)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior ML Engineer (AI Research)

Senior ML Engineer (Agentic Search)

Senior Data Engineer

Staff Analytics Engineer