Tentang Nebius: Nebius memimpin era baru dalam infrastruktur cloud untuk ekonomi AI global. Kami membangun platform AI cloud full-stack yang mendukung pengembang dan perusahaan, mulai dari pelatihan data dan model hingga deployment produksi, tanpa biaya dan kompleksitas membangun infrastruktur AI/ML internal berskala besar. Nebius dibangun oleh para insinyur, untuk para insinyur. Dari orkestrasi GPU berskala besar hingga optimasi inferensi, kami tackling berbagai tantangan teknis di bidang compute, storage, networking, dan applied AI. Nebius tercatat di Nasdaq (NBIS) dan berkantor pusat di Amsterdam, dengan jejak global serta pusat R&D di Eropa, Inggris, Amerika Utara, dan Israel. Tim kami yang terdiri atas 1.500+ orang mencakup ratusan insinyur dengan keahlian mendalam di bidang hardware, software, dan R&D AI. Peran ini berada dalam tim Nebius AI R&D yang berfokus pada riset terapan dalam AI. Contoh riset terapan yang baru saja kami terbitkan meliputi penerapan reinforcement learning untuk pelatihan agen dalam skenario multi-giliran dengan konteks panjang; peningkatan skala pengumpulan data tugas secara signifikan untuk mendukung reinforcement learning bagi agen SWE; serta pengembangan evaluasi ter-dekontaminasi untuk agen SWE yang diperbarui secara berkala. Kami jugaBCM meneliti cara menggunakan pencarian yang dipandu pada waktu pengujian untuk membangun agen yang lebihUICih.binding. dispatched banyak hasil riset yang mengarah pada kolaborasi dengan tim terkait, wherein temuan riset kami diterapkan dalam praktik. Saat ini, kami mencari ML engineer pada level senior dan staff untuk bekerja di bidang riset seperti: - Guided search dan reinforcement learning untuk sistem agenik. - Reinforcement learning untuk model penalaran. - Pengumpulan masalah berskala web untuk pelatihan agen. - Distilasi model yang efisien. Beberapa tanggung jawab yang mungkin undertaken meliputi: - Melakukan eksperimen untuk menemukan cara efisien melatih large language model berdasarkan jejak interaksi dengan berbagai lingkungan. - Mengembangkan metode guided generation dan pencarian dalam ruang lintasan. - Merancang cara untuk menambang data relevan berskala web dan menentukan cara efisien memanfaatkan data tersebut dalam post-training model. - Melakukan eksperimen dengan berbagai konfigurasi reinforcement learning pada domain yang dapat diverifikasi. - Mengembangkan metode untuk melatih agen AI pada tugas dengan sinyal imbalan yang tidak dapat diverifikasi. Kami mengharapkan Anda memiliki: - Pemahaman mendalam mengenai fondasi teoretis machine learning dan reinforcement learning. - Keahlian mendalam dalam deep learning modern untuk pemrosesan dan generasi bahasa. - Pengalaman substansial dalam melatih model besar di atas beberapa node komputasi. - Keterampilan rekayasa perangkat lunak yang kuat, yang sebagian besar menggunakan Python. - Pengalaman mendalam dengan framework deep learning modern, yang menggunakan JAX. - Kemampuan komunikasi dan kepemimpinan yang baik. - Pengalaman merancang, menjalankan, dan menganalisis eksperimen machine learning dengan rigor statistik yang tepat. - Kemampuan merumuskan pertanyaan riset, merancang eksperimen untuk menguji hipotesis, dan menyimpulkan secara bermakna dari hasilnya. - Kemampuan mendokumentasikan temuan riset secara jelas serta berkontribusi pada publikasi teknis atau laporan. Nice to have: - Pengalaman dengan deep reinforcement learning untuk LLM, termasuk teknik seperti reward modeling, DPO, PPO, dan lainnya. - Pemahaman terhadap konsep penting dalam bidang LLM, seperti RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, dan quantization. - Gijazah Sarjana Komputer, Artificial Intelligence, Data Science, atau bidang terkait. - Gijazah Master atau PhD lebih disukai. - Rekam jejak dalam membangun dan menyerahkan produk, yang tidak harus terkait dengan ML, di lingkungan startup dinamis. - Pengalaman dalam membangun sistem kompleks, seperti sistem pemrosesan data terdistribusi berskala besar atau layanan web dengan beban tinggi. - Proyek open source yang menunjukkan kemampuan rekayasa. - Penguasaan bahasa Inggris yang baik, disertai kemampuan menulis, menyampaikan gagasan, dan berkomunikasi yang unggul. - Proficiency dalam pendekatan rekayasa perangkat lunak kontemporer, termasuk CI/CD, version control, dan unit testing. Manfaat dan Keistimewaan: - Kompensasi yang kompetitif. - Kesempatan berkembang dan belajar. - Fleksibilitas dan rasa memiliki. - Budaya kolaboratif dan inovatif. - Kesempatan bekerja pada proyek AI yang berdampak. - Lingkungan internasional dan tim yang berbakat. pengalaman Bekerja di Nebius: - Perkembangan cepat. - Pemikiran berani. - Pertumbuhan berkelanjutan. - Dampak yang bermakna. - Kepercayaan dan tanggung jawab nyata. - Kesempatan untuk membentuk masa depan AI. Pernyataan Kesempatan Setara: Nebius adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara. Kami berkomitmen fosters lingkungan kerja yang inklusif dan beragam, serta menyediakan kesempatan kerja yang setara dalam seluruh aspek ketenagakerjaan. Kami tidak melakukan diskriminasi berdasarkan ras, warna, agama, jenis kelamin, termasuk kehamilan, asal kebangsaan, leluhur, usia, disabilitas, informasi genetik, status veteran, orientasi seksual, identitas atau ekspresi gender, atau karakteristik lain yang dilindungi oleh hukum yang berlaku. Pelamar harus memiliki izin untuk bekerja di negara tempat mereka:apply dan akan diwajibkan memberikan bukti kelayakan kerja sebagai syarat diterima. Jika Anda memerlukan akomodasi selama proses lamaran, jangan ragu untuk memberi tahu kami.

Senior ML Engineer (AI Research)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior ML Engineer (Agentic Search)

Senior Data Engineer

Staff Analyst, Product & Marketing

AI Trainers Network - Basque