Tentang Nebius: Nebius memimpin era baru infrastruktur cloud untuk ekonomi AI global. Kami membangun platform cloud AI full-stack yang mendukung pengembang dan perusahaan, mulai dari data dan pelatihan model hingga penerapan ke produksi, tanpa biaya dan kompleksitas membangun infrastruktur AI/ML internal berskala besar. Dibangun oleh engineer, untuk engineer. Mulai dari orkestrasi GPU berskala besar hingga optimalisasi inferensi, kami menangani tantangan kompleks dalam komputasi, penyimpanan, jaringan, dan AI terapan. Terdaftar di Nasdaq (NBIS) dan berkantor pusat di Amsterdam, kami memiliki jangkauan global dengan pusat R&D di seluruh Eropa, Inggris, Amerika Utara, dan Israel. Tim kami yang berjumlah 1.500+ orang mencakup ratusan engineer dengan keahlian mendalam di bidang perangkat keras, perangkat lunak, dan R&D AI. Peran: Tim Data Engineering membangun dan mengoperasikan platform data yang mendukung analitik, business intelligence, pelaporan operasional, dan produk berbasis data di seluruh Nebius. Kami mengambil data dari sistem internal dan eksternal, mengembangkan pipeline transformasi dan model data yang andal, serta menyediakan dataset tepercaya bagi tim bisnis dan produk. Kami mencari Senior Data Engineer untuk memimpin bagian penting dari platform data kami dan mengembangkan produk data kompleks secara menyeluruh. Anda akan menerjemahkan kebutuhan bisnis yang belum terdefinisi dengan jelas menjadi solusi teknis yang pragmatis, mengambil keputusan terkait arsitektur dan implementasi, serta meningkatkan keandalan, skalabilitas, dan kemudahan penggunaan ekosistem data kami. Anda akan bekerja sama erat dengan tim produk, platform, dan bisnis, membantu mereka menggunakan data secara efektif sekaligus memastikan sistem tetap mudah dipelihara dan tepercaya seiring pertumbuhan Nebius. Tanggung jawab: Memimpin desain, pengembangan, dan pengoperasian pipeline data, dataset, serta komponen platform yang kompleks. Menerjemahkan kebutuhan bisnis dan analitik menjadi model data yang skalabel, produk data yang andal, dan rencana teknis yang jelas. Merancang dan mengembangkan arsitektur data, penyimpanan, pemrosesan, serta pola orkestrasi untuk beban kerja berskala besar. Meningkatkan kualitas data, observabilitas, lineage, dan respons insiden untuk dataset serta pipeline penting. Menyelidiki dan menyelesaikan masalah kinerja, keandalan, serta ketepatan data yang menantang di lingkungan produksi. Membangun alat, konvensi, dan otomatisasi yang dapat digunakan kembali untuk meningkatkan produktivitas engineering dan mengurangi risiko operasional. Bekerja sama dengan tim produk dan pemangku kepentingan bisnis untuk menentukan kontrak data, prioritas, dan kriteria keberhasilan. Berkontribusi pada arah teknis melalui tinjauan desain, pertimbangan trade-off yang matang, dan dokumentasi. Mendukung dan membimbing engineer lain melalui code review, pairing, dan berbagi pengetahuan. Berpartisipasi dalam rotasi on-call dan bertanggung jawab meningkatkan kesehatan operasional sistem yang Anda dukung. Persyaratan wajib: Pengalaman 5+ tahun di bidang data engineering, backend engineering, atau peran terkait; atau pengalaman setara dalam mengembangkan dan mengoperasikan sistem data produksi. Pengalaman terbukti dalam mengembangkan pipeline data kompleks atau kapabilitas platform data secara mandiri, mulai dari pendefinisian masalah hingga pengoperasian di produksi. Kemampuan Python dan SQL yang kuat, termasuk menulis kode produksi yang mudah dipelihara dan mengoptimalkan query yang tidak sederhana. Pengalaman langsung menggunakan alat orkestrasi workflow seperti Airflow, Prefect, atau Dagster. Pemahaman kuat tentang pemodelan data, termasuk merancang model analitik yang mudah dipelihara dan kontrak data untuk banyak konsumen. Pengetahuan yang solid tentang arsitektur data dan sistem penyimpanan, termasuk trade-off antara berbagai pendekatan pemrosesan dan penyimpanan. Pengalaman merancang sistem yang andal, meliputi pengujian, pemantauan, validasi kualitas data, pemberian peringatan, debugging, dan penyelesaian insiden. Kemampuan mengambil keputusan teknis dalam situasi yang belum jelas, menjelaskan trade-off dengan jelas, dan berkolaborasi secara efektif dengan engineer serta pemangku kepentingan nonteknis. Nilai tambah: Pengalaman dengan platform data real-time atau berbasis event serta teknologi streaming. Pengalaman membangun atau mengoperasikan layanan cloud-native dengan Docker dan Kubernetes. Pemahaman tentang Infrastructure as Code, khususnya Terraform. Pengalaman dengan tata kelola data, kontrol akses, privasi, dan persyaratan kepatuhan seperti GDPR atau SOC 2. Pengalaman menggunakan alat atau framework observabilitas dan kualitas data, seperti Great Expectations. Pengalaman meningkatkan standar engineering melalui shared library, tooling platform, dokumentasi teknis, atau mentoring. Kami mengadakan wawancara coding sebagai bagian dari proses. Manfaat: Kompensasi kompetitif Peluang pengembangan karier dan pembelajaran Fleksibilitas dan kepemilikan Budaya kolaboratif dan inovatif Kesempatan mengerjakan proyek AI yang berdampak Lingkungan internasional dan tim yang berbakat Seperti apa bekerja di Nebius: Bergerak cepat - Berpikir berani - Terus berkembang - Memberikan dampak bermakna - Kepercayaan dan kepemilikan nyata - Kesempatan membentuk masa depan AI Pernyataan kesempatan kerja yang setara: Nebius adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan kerja setara. Kami berkomitmen menciptakan tempat kerja yang inklusif dan beragam serta menyediakan kesempatan kerja yang setara dalam semua aspek pekerjaan. Kami tidak melakukan diskriminasi berdasarkan ras, warna kulit, agama, jenis kelamin (termasuk kehamilan), asal kebangsaan, keturunan, usia, disabilitas, informasi genetik, status perkawinan, status veteran, orientasi seksual, identitas atau ekspresi gender, maupun karakteristik lain yang dilindungi oleh hukum yang berlaku. Pelamar harus memiliki izin untuk bekerja di negara tempat mereka melamar dan wajib memberikan bukti kelayakan kerja sebagai syarat penerimaan kerja. Jika Anda memerlukan akomodasi selama proses lamaran, silakan beri tahu kami.

Senior Data Engineer

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Model Validation Senior Manager

Lead Machine Learning Scientist, Search

Data Analytics & Revenue Reporting Specialist

Lead Machine Learning Scientist, FinCrime