Manajer Produk Teknik Senior - Platform Komputasi AI Perusahaan: Nebius Tentang Nebius Nebius memimpin era baru dalam infrastruktur cloud untuk ekonomi AI global. Nebius membangun platform AI cloud full-stack yang mendukung developers dan enterprises, mulai dari pelatihan data dan model hingga deployment produksi, tanpa biaya dan kompleksitas membangun infrastruktur AI/ML internal berskala besar. Platform ini dibangun oleh para insinyur, untuk para insinyur. Dari orkestrasi GPU berskala besar hingga optimasi inferensi, Nebius menangani persoalan teknis sulit di bidang compute, storage, networking, dan applied AI. Nebius tercatat di Nasdaq (NBIS) dan berkantor pusat di Amsterdam, dengan jejak global dan pusat R&D di Eropa, Inggris, Amerika Utara, serta Israel. Tim Nebius terdiri atas 1.500+ orang, termasuk ratusan insinyur dengan keahlian mendalam di hardware, software, dan R&D AI. Peran Pelanggan Nebius membangun AI frontier di atas platform tersebut untuk melatih model mutakhir, menjalankan inferensi produksi berskala, sertaAchievement riset dan produk yang menentukan arah perkembangan bidang AI. Nebius membangun AI cloud yang dipilih secara sengaja oleh para 构建 AI frontier, bukan berdasarkan harga atau sekadar kapasitas mentah, melainkan berdasarkan cara platform ini digunakan sehari-hari. Nebius sedang mengembangkan tim produk AI Compute Platform dan merekrut beberapa Technical Product Manager di seluruh bidang platform. Cakupan tanggung jawab akan ditentukan oleh strengths, pengalaman pelanggan, dan naluri produk yang Anda bawa. Nebius akan mencocokkan kekuatan teknis, pengalaman pelanggan, serta naluri produk Anda dengan bidang platform tempat Anda dapat memberikan dampak terbesar. Platform ini sangat luas dan, pada skala Nebius, setiap bagiannya merupakan mission-critical. Jika Anda ingin membantu membangun AI cloud terbaik di dunia, memiliki kedalaman teknis untuk berdiskusi dengan pemimpin engineering sebagai rekan sejati, bukan sebagai penerjemah, serta nyaman berbicara langsung dengan pelanggan, tim ini adalah pilihan yang sesuai. Platform yang Akan Dibangun Hardware platforms dan peluncuran: Membawa platform GPU dan CPU baru, seperti GB300, Vera Rubin, ARM/Grace, dan generasi mendatang, ke produksi dengan kesiapan peluncuran menyeluruh di seluruh stack. Cluster lifecycle dan fleet operations: Peluncuran region baru, penyiapan cluster 100.000+ GPU, arsitektur sharding dan alokasi platform, release engineering, otomasi host-lifecycle, serta efisiensi operasional. Reliability dan Mission Control: Autohealing, health check, SLA, pelatihan tahan gangguan, pengurangan MTTR, kepercayaan pelanggan pada skala besar, dan observabilitas sebagai produk. Customer experience dan developer surface: Compute API, console, CLI, IMDS, sinyal dalam VM, alur swakelola, notifikasi, observabilitas yang menghadap pelanggan, serta UX terpadu di seluruh lini produk. GPU dan InfiniBand foundational services: Driver, firmware, NCCL, IB/RoCE, topologi NVLink, serta lapisan dasar yang menopang seluruh komponen lain. Managed runtime platforms: Soperator (Slurm-on-Kubernetes) dan MK8S (Managed Kubernetes untuk beban kerja AI), yang menopang pelatihan dan inferensi bagi laboratorium AI frontier. Platform integrations dan emerging workloads: Integrasi Token Factory, infrastruktur beban kerja RL dan agentic, berbagi kapasitas, serta bidang bisnis baru yang terus berkembang. Program dan delivery lintas platform: Program kemitraan NVIDIA, orkestrasi pemeliharaan berskala besar, dan rilis lintas stream. Anda akan memiliki 1 bagian platform ini secara end-to-end, mulai dari strategi dan roadmap hingga delivery, adopsi, serta hasil pelanggan dan platform yang dapat diukur. Tanggung Jawab Bertanggung jawab penuh atas produk di bidang Anda, mencakup strategi, roadmap, discovery, delivery, adopsi, serta hasil pelanggan dan platform yang dapat diukur. Merancang dan mengelola kontrak platform yang menjadi sandaran pelanggan, termasuk API, semantik, system event, customer-facing surface, dan perilaku operasional, dengan standar kualitas hyperscaler. Mendorong eksekusi lintas tim di seluruh rekayasa platform, jaringan, penyimpanan, Soperator/MK8S, observabilitas, IAM, penagihan, perencanaan kapasitas, dukungan, dan desain produk. Mengubah keluhan pelanggan menjadi komitmen produk melalui discovery terstruktur, seperti wawancara pelanggan, analitik penggunaan, pola dukungan, dan postmortem insiden. Menutup siklus agar kelas kegagalan atau gesekan yang sama tidak terjadi kembali. Bekerja dengan engineering sebagai rekan teknis sejati untuk mendebatkan desain API, mempertimbangkan trade-off sistem, menilai kualitas internals platform, dan menolak desain yang keliru. Menentukan dan mengelola success metrics. Keberhasilan suatu pengiriman diukur dari perubahan yang terjadi bagi pelanggan atau platform, bukan dari ukuran spesifikasi. Menjadi suara produk bagi tim yang berhadapan dengan pelanggan, seperti Support, CX, dan TAM, ketika perilaku sistem, kontrak API, atau pola operasional memerlukan keputusan produk, bukan workaround. Persyaratan Pengalaman 6+ tahun dalam Product Management, Platform PM, Infrastructure PM, atau SRE / Engineering Lead, dengan naluri produk yang kuat. Fondasi teknis yang solid dan kedalaman infrastruktur cloud, mencakup kemampuan mempertimbangkan semantik API, perilaku control-plane versus data-plane, system event dan lifecycle, serta realitas operasional multi-tenant. Kemampuan berdiskusi dengan pemimpin engineering sebagai rekan sejati, bukan sebagai penerjemah. Pengalaman dengan infrastruktur cloud, GPU, atau HPC, baik membangun maupun mengoperasikannya pada skala bermakna seperti ribuan node, multi-region, dan multi-tenant. Rekam jejak dalamーポイント produk platform yang secara teknis kompleks dan memberikan dampak yang terukur bagi pelanggan atau platform, dengan hasil kuantitatif, bukan sekadar ambition yang belum terealisasi. Kemampuan analitik yang kuat, termasuk mendefinisikan dan menginstrumentasikan metrik produk, bekerja dengan telemetry, dan membangun roadmap berbasis data. Pengalaman memimpin pekerjaan yang berfokus pada discovery, seperti wawancara pelanggan terstruktur, analitik penggunaan, dan analisis tiket dukungan, serta mengubah insight menjadi produk yang telah dirilis. Kemampuan komunikasi yang baik untuk menyelaraskan engineering, SRE, tim yang berhadapan dengan pelanggan, dan stakeholder eksekutif. Ownership yang tinggi, dorongan kuat untuk segera realising delivery, kemampuan menghadapi realitas operasional yang tidak rapi, serta naluri untuk menolak secara konstruktif usulan engineering apabila pengalaman pelanggan atau kualitas platform akan terganggu. Keunggulan Tambahan Keunggulan berikut merupakan nilai tambah, tetapi tidak semuanya wajib karena kekuatan yang berbeda dapat sesuai dengan bagian platform yang berbeda. Pengalaman langsung dengan pelanggan dan perspektif pengguna: Pengalaman PM langsung dengan pelanggan AI frontier, seperti tim platform ML, insinyur MLOps, serta tim yang menangani pelatihan dan inferensi berskala. Pemahaman terhadap Kubernetes, Slurm, atau lingkungan HPC dari sisi pengguna, serta familiarity dengan alur kerja pelatihan ML. Pengalaman langsung dengan alur kerja pelatihan dan inferensi ML, terutama distributed training berskala dengan multi-node dan multi-GPU, termasuk checkpointing, NCCL, fault-tolerant training, serta debugging large training jobs. Pengalaman sebagai pelanggan infrastruktur AI cloud berskala besar, terutama sebagai bagian dari tim platform ML internal yang membangun dan mengoperasikan infrastruktur untuk para insinyur ML di perusahaan sendiri. Jika pernah mengalami sendiri berbagai hal yang membuat pelanggan frustrasi dengan cloud, Anda akan memahami persis apa yang Nebius пыта perbaiki. Kedalaman hardware, GPU, dan HPC: Pengalaman langsung dengan NVIDIA reference architectures seperti NVL72, SuperPOD, MGX, dan DGX, serta NVIDIA stack yang mencakup driver, CUDA, NCCL, dan DCGM. Pemahaman terhadap fabric InfiniBand/RoCE, firmware lifecycle, dan topology-aware scheduling. Pengalaman langsung dengan GPU cluster atau fabric HPC pada skala ribuan node. Cluster dan fleet operations: Latar belakang dalam lifecycle Kubernetes, termasuk CAPI, upgrade cluster, dan node-pool management, atau Slurm pada skala besar. Pengalaman peluncuran region cloud baru atau bring-up pusat data secara end-to-end. Latar belakang dalam release engineering, change management, atau orkestrasi pemeliharaan besar di lingkungan produksi. Customer experience dan developer surface: Paparan terhadap desain console, CLI, dan API dengan standar kualitas hyperscaler. Pengalaman mendalam pada AWS, GCP, atau Azure, khususnya dalam hal konsistensi, versioning, idempotency, semantik kesalahan, dan kebijakan deprecation. Latar belakang dalam produk observabilitas seperti Grafana, Datadog, Honeycomb, dan New Relic. Pemahaman terhadap elemen kepercayaan pelanggan, seperti halaman status, alur RCA, audit log, pelaporan SLA, dan notifikasi pemeliharaan. Familiarity dengan pola produk developer-experience seperti Stripe, Cloudflare, Vercel, Supabase, dan Render. Reliability dan hasil operasional: Latar belakang dalam SRE, reliability engineering, atau sistem fault-tolerant untuk pelanggan berbayar. Pemahaman terhadap metrik keandalan yang penting, seperti Goodput, MFU, MTTR, dan MTBF. Pengalaman dengan sistem autohealing dan semantik graceful failure. Emerging workloads dan integrations: Pemahaman terhadap pola beban kerja RL, agentic, dan inference, termasuk vLLM, SGLang, Ray, serving bergaya Token Factory, serta teknologi sandbox seperti Firecracker, gVisor, dan Kata. Pengalaman dengan integrasi cloud multi-produk, seperti berbagi kapasitas, model penagihan, dan pengemasan lintas produk. Latar belakang dalam strategi harga produk infrastruktur, termasuk tier reserved, on-demand, dan preemptible, serta harga 2 bagian. Manfaat dan Fasilitas Kompensasi kompetitif, kesempatan karier dan belajar, fleksibilitas kerja dan rasa memiliki atas pekerjaan, budaya kolaboratif dan inovatif, kesempatan mengerjakan proyek AI berdampak, lingkungan internasional, serta tim bertalenta. Pengalaman Kerja di Nebius Pekerjaan yang bergerak cepat, pemikiran berani, perkembangan yang terus berlanjut, dampak bermakna, kepercayaan dan ownership nyata, serta kesempatan untuk membentuk masa depan AI. Pernyataan Kesempatan Setara Nebius adalah pemberi kerja yang menyediakan kesempatan setara. Nebius/commit foster lingkungan kerja yang inklusif dan beragam, serta menyediakan kesempatan ketenagakerjaan yang setara di seluruh aspek pekerjaan. Nebius tidak membedakan treatment berdasarkan ras, warna kulit, agama, jenis kelamin termasuk kehamilan, asal kebangsaan, keturunan, usia, disabilitas, informasi genetik, status perkawinan, status veteran, orientasi seksual, identitas atau ekspresi gender, maupun karakteristik lain yang dilindungi oleh hukum yang berlaku. Pelamar harus memiliki izin kerja di negara tempat mereka melamar dan harus memberikan bukti kelayakan bekerja sebagai syarat recruitment. Jika Anda membutuhkan penyesuaian selama proses pelamar, beri tahu Nebius.

Senior Technical Product Manager - AI Compute Platform

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Technical Product Manager - Token Factory

Product Manager - Anti Fraud

Product Manager - Commercial Agreements & Pricing Mechanics

Product Manager - Security