Tentang Juniper Square Pasar privat merupakan salah satu sektor terbesar, paling kompleks, dan paling kurang terlayani dalam keuangan global. Misi Juniper Square adalah membuka potensi penuhnya. Kami adalah Mitra Operasional tepercaya bagi 2.300+ GP, yang menyatukan teknologi, data, dan layanan administrasi dana ke dalam satu platform untuk membantu GP bergerak lebih cepat, mengambil keputusan yang lebih baik, dan berkembang dengan presisi. Dengan aset senilai $300B+ yang dikelola dan 700.000+ LP di platform, kami telah membangun skala yang sejalan dengan ambisi kami. Melalui JunieAI, platform AI yang dirancang khusus, kami menciptakan kembali cara pasar privat beroperasi dengan menanamkan kecerdasan di setiap alur kerja. Dipimpin oleh pendiri sejak 2014, didukung pendanaan senilai $350M+, dan kini memiliki 1.000+ karyawan, kami membangun perusahaan yang dirancang untuk membentuk masa depan pasar privat selama beberapa dekade mendatang. Budaya kami dibangun untuk orang-orang yang ingin mengerjakan hal-hal ambisius dan bermakna bersama rekan kerja yang sangat berbakat. Kami berpikir seperti pemilik, bergerak dengan rasa urgensi, dan bangga menyelesaikan masalah sulit yang benar-benar penting bagi pelanggan serta masa depan pasar privat. Kami percaya ide terbaik lahir dari perdebatan terbuka, kolaborasi mendalam, dan perspektif yang beragam. Karena itu, kami menjadikan transparansi sebagai standar utama dan percaya bahwa masukan membuat kami lebih kuat. Jika Anda bersemangat dengan standar tinggi, pertumbuhan pesat, dan kesempatan untuk membantu menentukan arah sebuah kategori pada momen penting, bergabunglah dengan kami. Juniper Square menawarkan berbagai cara kerja bagi karyawan, mulai dari pengalaman yang sepenuhnya jarak jauh hingga bekerja penuh waktu di salah satu kantor fisik kami. Kami berinvestasi besar dalam operasional yang mengutamakan digital, sehingga tim kami dapat berkolaborasi secara efektif di 27 negara bagian AS, 2 provinsi Kanada, India, Luksemburg, dan Inggris. Kami juga memiliki kantor fisik di San Francisco, New York City, Mumbai, dan Bangalore bagi karyawan yang memilih bekerja di kantor sepanjang waktu atau sebagian waktu. Tentang peran ini Kami mencari Senior Staff Software Engineer untuk memimpin transformasi fungsi rekayasa data dan analitik kami saat ini menjadi organisasi Data Platform yang modern, skalabel, dan berorientasi pada produk. Anda akan menentukan visi, arsitektur, model operasional, dan peta jalan eksekusi yang diperlukan untuk beralih dari penyediaan data berbasis proyek menjadi platform yang memungkinkan data mandiri, andal, terkelola, dan siap dianalisis di seluruh perusahaan. Ini adalah peran kepemimpinan yang sangat hands-on bagi pakar teknis yang aktif merancang sistem, membuat prototipe solusi, meninjau kode, dan membimbing tim menghadapi tantangan kompleks. Anda akan memodernisasi tumpukan data kami, menetapkan standar platform, memperkenalkan praktik terbaik untuk keandalan dan tata kelola, serta memungkinkan tim di seluruh bisnis membangun produk data secara efisien dan aman. Selain transformasi platform, Anda akan memastikan ekosistem data menghasilkan analitik berkualitas tinggi dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Anda akan menentukan arsitektur untuk ingestion, pemrosesan, pemodelan, lapisan semantik, analitik, serta enablement AI/ML, dengan memastikan data dapat dipercaya, mudah diakses, aman, dan berkinerja baik. Anda akan bekerja sama dengan pimpinan engineering, tim produk, tim analitik, dan pemangku kepentingan eksekutif untuk menyelaraskan strategi teknologi dengan hasil bisnis, membimbing engineer, dan membangun budaya berbasis data. Keberhasilan dalam peran ini tidak hanya berarti menghadirkan platform modern, tetapi juga meningkatkan kemampuan, proses, dan cara kerja tim agar dapat beroperasi sebagai organisasi Data Platform yang sesungguhnya. Yang akan Anda kerjakan Arsitektur dan Kepemimpinan Teknis Menentukan dan memiliki strategi arsitektur data dan analitik end-to-end Merancang sistem data batch, streaming, dan real-time yang skalabel Menetapkan standar untuk pemodelan data, lapisan semantik, dan pelaporan Memimpin tinjauan arsitektur dan pengambilan keputusan teknis Mendorong penerapan arsitektur modern, termasuk lakehouse, data mesh, dan analitik real-time Engineering Hands-on Merancang dan membuat prototipe komponen penting platform data Menulis kode berkualitas produksi untuk area yang kompleks atau berdampak tinggi Meninjau skema, transformasi, dasbor, dan model analitik Memecahkan masalah performa dan keandalan pada pipeline serta kueri Mengoptimalkan workload untuk latensi, konkurensi, dan biaya Kepemilikan Platform dan Pipeline Data Merancang dan membangun arsitektur platform data yang skalabel untuk mendukung ingestion, transformasi, dan penyampaian data terstruktur maupun tidak terstruktur melalui pipeline batch dan real-time. Merancang strategi “Data for Agents” untuk memastikan data warehouse kami disusun dengan lapisan semantik dan metadata yang diperlukan LLM agar dapat menavigasinya secara akurat. Membangun infrastruktur data yang siap digunakan AI, termasuk vector store, pipeline embedding, dan sistem retrieval yang mendukung alur kerja LLM serta agentic. Mengembangkan arsitektur data yang siap RAG untuk memungkinkan retrieval data perusahaan yang tepercaya dengan lineage, tata kelola, keamanan, dan observability yang kuat. Membuat produk data terkurasi dan API yang dapat digunakan kembali agar dataset berkualitas tinggi mudah dikonsumsi oleh aplikasi, platform analitik, dan agen AI. Memungkinkan akses data mandiri bagi tim engineering, analitik, dan bisnis melalui model terstandardisasi, lapisan semantik, dan kapabilitas platform. Bermitra dengan tim AI, produk, dan engineering untuk mendukung dataset pelatihan, feature store, dan pipeline inferensi AI produksi. Membangun pipeline ETL/ELT agentic yang menggunakan agen AI untuk menemukan sumber secara mandiri dan menghasilkan transformasi. Memastikan keandalan, skalabilitas, dan ketahanan platform, termasuk ketersediaan tinggi, pemantauan, dan kesiapan pemulihan bencana. Analitik dan Business Intelligence Bermitra dengan tim produk, keuangan, operasional bisnis, dan pimpinan untuk menentukan kebutuhan analitik Merancang model data yang skalabel untuk pelaporan dan analitik tingkat lanjut Memastikan solusi analitik berkinerja baik, tepercaya, dan mudah digunakan Mendorong penerapan budaya berbasis data melalui wawasan yang andal Tata Kelola, Kualitas, dan Keamanan Menentukan standar tata kelola data, lineage, katalogisasi, dan metadata Membangun kerangka kerja kualitas data dan proses validasi Memastikan privasi, kepatuhan, dan akses aman ke data sensitif Menerapkan kontrol akses berbasis peran dan kemampuan audit Kepemimpinan dan Kolaborasi Membimbing senior engineer, analytics engineer, dan data scientist Bermitra dengan tim produk, ML, platform, dan bisnis Menerjemahkan pertanyaan bisnis menjadi solusi data yang skalabel Memengaruhi peta jalan dengan mempertimbangkan platform data dan analitik Bertindak sebagai otoritas teknis eksekutif untuk data dan analitik Keunggulan Operasional Menentukan SLA/SLO untuk ketersediaan, kesegaran, dan akurasi data Menetapkan proses pemantauan, pemberian peringatan, dan respons insiden Mengoptimalkan biaya cloud dan performa kueri Mendukung perencanaan kapasitas untuk pertumbuhan data Budaya dan Pemberdayaan Menjadi penggerak penerapan AI yang pragmatis. Membantu membangun budaya inovasi yang berorientasi pada hasil. Kualifikasi Wajib Gelar lanjutan di bidang Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait Pengalaman 15+ tahun dalam peran rekayasa data, rekayasa analitik, atau platform data Pengalaman terbukti dalam merancang arsitektur sistem data dan analitik berskala besar Pengalaman hands-on yang kuat dengan tumpukan data modern di lingkungan cloud Keahlian mendalam dalam pemodelan data untuk analitik, termasuk dimensional, star/snowflake, Data Vault, dan lainnya Kemampuan SQL tingkat lanjut serta kemahiran dalam Python, Scala, atau Java Keahlian tingkat lanjut dalam pemodelan data dimensional dan lapisan semantik, seperti dbt dan Cube, untuk menyediakan konteks yang “dapat dibaca agen” Keahlian dalam framework streaming real-time seperti Spark, Flink, atau Beam Pengalaman membangun solusi pelaporan dan BI dalam skala besar Pemahaman yang kuat tentang arsitektur batch dan real-time Pengalaman hands-on dengan layanan data AWS, Azure, atau GCP Pengalaman menggunakan alat BI seperti Looker, Tableau, Power BI, dan lainnya Pemahaman yang kuat tentang praktik terbaik tata kelola dan keamanan data Kemampuan beroperasi pada tingkat eksekutif sekaligus tingkat teknis yang sangat mendalam Diutamakan Pengalaman mendukung pipeline AI/ML dan rekayasa fitur Familiaritas dengan analitik real-time dan arsitektur berbasis peristiwa Pengalaman menerapkan lapisan semantik atau metrics store Latar belakang di organisasi SaaS yang berkembang pesat atau organisasi yang intensif menggunakan data Pengalaman dengan platform eksperimen atau analitik produk Kompensasi Kompensasi untuk posisi ini mencakup gaji pokok, ekuitas, dan berbagai manfaat. Kisaran gaji pokok di AS untuk peran ini adalah $235.000 - $285.000 USD. Gaji pokok aktual akan ditentukan berdasarkan faktor khusus kandidat, termasuk pengalaman, keahlian, dan lokasi, serta persyaratan pembayaran minimum setempat yang berlaku. Manfaat meliputi: Perawatan kesehatan, gigi, dan penglihatan untuk Anda dan keluarga Asuransi jiwa Perlindungan kesehatan mental Dukungan kesuburan dan keluarga yang sedang bertumbuh Flex Time Off selain hari libur yang dibayar perusahaan Kebijakan cuti keluarga berbayar, cuti medis, dan cuti berkabung Program tabungan pensiun Tunjangan untuk menyesuaikan pengaturan kerja dan teknologi di rumah Tunjangan pengembangan profesional tahunan Recruiter Anda dapat memberikan informasi tambahan mengenai kompensasi dan manfaat.

Senior Staff Software Engineer, Data

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Associate Director / Director, Data Strategy & Measurement

Sr. AI/ML Engineer (MXC)

Senior Data Analyst - Marketing

Senior Engineering Manager, Machine Learning