Tentang Supabase Supabase adalah platform pengembangan Postgres yang dibuat oleh developer untuk developer. Kami menyediakan solusi backend lengkap yang mencakup Database, Auth, Storage, Edge Functions, Realtime, dan Vector Search. Semua layanan terintegrasi secara mendalam dan dirancang untuk berkembang. Tentang Peran Ini Kami mencari Senior Data Analyst, Marketing untuk bergabung dengan tim Data Intelligence dan membangun fondasi pengukuran yang menunjukkan apa yang benar-benar berhasil di berbagai kanal berbayar dan PLG. Anda akan bekerja sama dengan tim Marketing, Growth, dan pemilik kanal, membantu kami melampaui metrik yang dilaporkan platform dan angka-angka semu untuk mendapatkan jawaban kausal dan tepercaya tentang faktor yang mendorong pipeline serta pendapatan. Peran ini cocok bagi seseorang yang berkembang dalam lingkungan kerja asinkron dan bergerak cepat, mengutamakan AI dalam cara kerjanya, serta bersemangat membangun fungsi pengukuran dari awal. Tanggung Jawab Strategi Pengukuran Marketing Memiliki tanggung jawab atas strategi pengukuran marketing dari awal hingga akhir, mencakup eksperimen, pemodelan bauran media, dan atribusi untuk kanal berbayar dan PLG. Membangun dan mengembangkan kerangka atribusi: bagaimana data platform, atribusi multi-touch, MMM, dan eksperimen bekerja bersama untuk mendukung pengambilan keputusan. Menerjemahkan hasil pengukuran yang kompleks menjadi rekomendasi yang jelas mengenai area investasi, hal yang perlu dihentikan, serta cara mencapai target pipeline, pendapatan, dan efisiensi (CAC, payback, LTV terhadap CAC). Menjadi ahli dalam pengukuran marketing, serta mengedukasi pemangku kepentingan tentang kausalitas, ketidakpastian model, dan keterbatasan metrik yang dilaporkan platform. Incrementality dan Eksperimen Merancang dan menjalankan pengujian incrementality secara berkelanjutan, pada tingkat pengguna dan wilayah, untuk mengukur dampak kausal kanal, kampanye, dan taktik utama. Menghitung incremental lift, persentase incrementality, serta incremental ROAS/CPA, dan menggunakannya untuk memandu realokasi anggaran. Membangun templat analisis dan panduan kerja yang dapat digunakan kembali untuk desain, analisis, dan penyampaian hasil eksperimen agar hasilnya konsisten di seluruh tim. Bermitra dengan pemilik kanal (paid search, paid social, lifecycle, website/SEO) untuk membangun dan memprioritaskan roadmap eksperimen, serta memasukkannya ke dalam perencanaan kampanye, pengujian materi kreatif, dan strategi audiens. Pemodelan Bauran Media dan Peramalan Membangun dan memelihara model bauran media menggunakan data historis untuk memperkirakan kontribusi kanal, imbal hasil marginal, dan alokasi anggaran yang optimal. Memasukkan faktor musiman, adstock, dan efek saturasi, serta terus memvalidasi kinerja model melalui backtesting dan rekonsiliasi dengan hasil eksperimen. Mengubah wawasan MMM menjadi skenario anggaran dan prakiraan di berbagai kanal serta wilayah, lalu menyampaikannya dengan cara yang dapat ditindaklanjuti oleh pemangku kepentingan nonteknis. Konteks, Perangkat, dan Integritas Data Membangun dan memiliki konteks serta keterampilan yang memungkinkan tim marketing menjalankan analitik mandiri yang akurat: definisi metrik, dokumentasi model, dan pola analisis yang dapat digunakan kembali, bukan sekadar dasbor. Menggunakan perangkat AI sebagai bagian utama dari pekerjaan sehari-hari untuk mempercepat analisis dan menggali lebih dalam dibandingkan alur kerja analis tradisional, serta membantu membangun praktik yang mengutamakan AI di seluruh organisasi marketing. Mengidentifikasi kesenjangan dan ketidakkonsistenan dalam data marketing (pelacakan, pengeluaran, ekspor platform) dan bekerja lintas fungsi untuk memperbaikinya dari akar masalah, bukan sekadar menambalnya di tahap berikutnya. Anda Mungkin Cocok Jika Memiliki Pengalaman 6+ tahun dalam analitik marketing, data science, atau peran terkait, dengan fokus pada performance marketing dan/atau pertumbuhan PLG. Pemahaman mendalam tentang atribusi marketing, pengujian incrementality, dan pemodelan bauran media, serta bagaimana ketiganya saling melengkapi, bukan bersaing. Kemampuan tingkat lanjut dalam SQL dan setidaknya satu bahasa pemrograman statistik (Python atau R) untuk analisis eksperimen dan pemodelan. Pengalaman langsung dalam merancang, menjalankan, dan menginterpretasikan eksperimen di berbagai kanal marketing digital: search, social, display, email, dan in-product. Pengalaman membangun atau bekerja erat dengan MMM dan/atau model atribusi tingkat lanjut, idealnya dalam lingkungan consumption atau BaaS. Pemahaman bisnis yang kuat dan kefasihan dalam metrik pertumbuhan: CAC, LTV, payback period, conversion rate, dan kinerja funnel. Berpikir dalam konteks layanan mandiri dan skala: naluri Anda adalah membangun perangkat serta kerangka kerja yang membuat tim marketing mampu bekerja secara mandiri, bukan menjadi penghambat untuk setiap pertanyaan “apakah ini berhasil”. Mampu memahami konteks teknis dan strategis secara bersamaan: Anda sama nyamannya dengan residual dalam model maupun percakapan tentang kompromi anggaran. Mengutamakan AI dalam cara kerja: Anda terbiasa menggunakan LLM dan perangkat AI, serta memiliki pandangan yang jelas tentang bagaimana teknologi tersebut mengubah kemampuan seorang analis. Mampu berkomunikasi dengan jelas kepada pemangku kepentingan nonteknis dan tahu cara menyampaikan nuansa kausal dalam percakapan bisnis. Mampu berkembang dalam lingkungan kerja yang asinkron dan otonom, serta bersemangat membangun fungsi pengukuran dari awal. Nilai Tambah Pengalaman di perusahaan BaaS, DevRel, atau perusahaan perangkat developer open source, dengan kemampuan menghubungkan pengeluaran marketing dengan hasil pipeline dan pendapatan. Pengalaman dalam ekonometrika terapan, pemodelan deret waktu, atau metode Bayesian untuk MMM dan eksperimen. Familiar dengan perangkat marketing dan analitik yang umum digunakan (Google Ads, Meta, LinkedIn, analitik web, CDP, serta perangkat BI/visualisasi). Yang Kami Tawarkan Kerja Sepenuhnya Jarak Jauh Kami merekrut secara global. Kami percaya Anda dapat memberikan hasil terbaik dari mana pun. Supabase tidak memiliki kantor, tetapi kami menyediakan keanggotaan WeWork atau tunjangan coworking yang dapat digunakan di mana pun di dunia. ESOP Setiap anggota tim menerima ESOP (kepemilikan ekuitas) di perusahaan. Kami ingin semua orang turut menikmati manfaat dari perkembangan yang kami bangun bersama. Tunjangan Teknologi Gunakan anggaran ini untuk menyiapkan lingkungan kerja ideal Anda—laptop, monitor, headphone, atau apa pun yang membantu Anda bekerja dengan baik. Tunjangan Kesehatan Supabase menanggung 100% asuransi kesehatan karyawan dan 80% untuk tanggungan, di mana pun Anda berada. Kesejahteraan dan kesehatan keluarga Anda penting bagi kami. Acara Tahunan di Luar Lokasi 1 kali setiap tahun, seluruh perusahaan berkumpul di kota baru selama 1 minggu untuk membangun koneksi, berkolaborasi, dan bersenang-senang. Ini menjadi salah satu momen penting dalam tahun kami. Kerja Fleksibel Kami bekerja secara asinkron dan mempercayai Anda untuk mengatur waktu sendiri. Anda tahu apa yang harus diselesaikan dan kapan waktunya. Pengembangan Profesional Setiap anggota tim menerima tunjangan pendidikan tahunan untuk digunakan dalam pembelajaran—kursus, buku, konferensi, atau apa pun yang mendukung perkembangan Anda. Tentang Tim Supabase lahir sebagai perusahaan remote dan mengutamakan open source. Kami percaya bahwa tim global kami yang tersebar di berbagai wilayah adalah keunggulan utama dalam membangun perangkat yang disukai developer. ~400 anggota tim 60+ negara 20+ bahasa yang digunakan Lebih dari $1B dana yang dihimpun (termasuk $500M Series F) 540.000+ anggota komunitas Kami bergerak cepat, membangun secara terbuka, dan menggunakan apa yang kami buat. Jika sesuatu ada dalam proyek Anda, kemungkinan besar kami juga menggunakannya dalam proyek kami. Kami sangat percaya pada ekosistem open source dan berupaya mendukung—bukan menggantikan—perangkat serta komunitas yang sudah ada.

Senior Data Analyst - Marketing

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Associate Director / Director, Data Strategy & Measurement

Sr. AI/ML Engineer (MXC)

Senior Staff Software Engineer, Data

Senior Engineering Manager, Machine Learning