Senior Engineering Manager, Machine Learning Di Signifyd, kami membantu merchant mengembangkan bisnis mereka dengan percaya diri melalui hubungan tepercaya dengan pelanggan. Teknologi canggih kami, dipadukan dengan tim yang benar-benar berkomitmen pada kesuksesan klien, menciptakan pengalaman berbelanja yang lancar, menyetujui lebih banyak pesanan yang baik, melindungi pendapatan, dan menjaga kepuasan pelanggan. Dipercaya oleh ribuan merchant terkemuka di lebih dari 100 negara, kami memproses miliaran transaksi setiap tahun dengan aman. Orang-orang kami adalah inti dari semua yang kami lakukan, mendorong misi kami dengan komitmen, empati, dan kreativitas. Bergabunglah dalam misi kami untuk memberdayakan perdagangan yang bebas penipuan dan memberikan rasa percaya diri, dengan membantu peritel online menyediakan pengalaman pelanggan yang unggul dan menghilangkan penipuan. Pelajari nilai-nilai perusahaan kami di sini! Signifyd AI Lab (SAIL) membangun produk ML di balik keputusan penipuan dan risiko Signifyd. Kami meningkatkan performa prediktif model yang menentukan transaksi e-commerce dalam skala besar, memperluas kemampuan ML organisasi Risk, serta memasuki pasar dan ruang masalah baru yang memperluas pasar yang dapat dijangkau Signifyd. Setiap area di departemen ini merupakan perpaduan antara eksperimen, kode, dan statistik. Kami tidak membuat batas antara orang yang memiliki ide dan orang yang membangunnya. Tim membagi waktunya antara peningkatan model berkelanjutan dalam jangka dekat dan taruhan inovasi dengan horizon lebih panjang untuk meningkatkan kemampuan perusahaan pada 2027 dan seterusnya. Taruhan ini muncul dari bawah ke atas dalam lingkungan yang meyakini bahwa orang yang paling dekat dengan masalah adalah pihak yang paling tepat untuk memahami cara menyelesaikannya. Kami mencari seorang manajer untuk memimpin salah satu tim di departemen ini. Siapa Anda Anda adalah manajer Player-Coach yang terlibat langsung dalam pekerjaan dan berkembang dalam situasi ambigu—ketika roadmap merupakan sekumpulan hipotesis, dan jawaban atas pertanyaan “apakah ini akan berhasil?” adalah “kita akan tahu dalam 3 minggu.” Anda memiliki: Kredibilitas Teknis (Sang “Player”): Anda tetap cukup dekat dengan pekerjaan untuk memiliki penilaian yang berlandaskan kondisi nyata. Anda membaca kode, memeriksa pipeline evaluasi, dan dapat segera membedakan hasil statistik yang akan bertahan dalam produksi dari hasil yang hanya terlihat bagus pada 1 jendela pengujian. Kepemimpinan & Ketelitian (Sang “Coach”): Anda menetapkan standar tinggi untuk bukti tanpa menjadi hambatan bagi eksperimen. Anda membimbing engineer agar bertanggung jawab atas kualitas kode mereka, serta menerjemahkan metrik performa ML yang kompleks menjadi hasil bisnis yang jelas bagi pimpinan Risk. Pertimbangan Eksekutif: Anda tahu cara menyeimbangkan taruhan riset dengan pengiriman kuartalan, berbeda pendapat lalu tetap berkomitmen ketika keputusan telah dibuat, serta membangun lingkungan tempat hasil eksperimen negatif yang terdokumentasi dengan baik dihargai sebagai kemajuan nyata. Yang Akan Anda Kerjakan Memimpin dan mengembangkan tim Membimbing pengembangan karier, mengelola konflik, dan membina lingkungan kerja yang positif. Mengembangkan rencana karier bersama anggota tim, memberikan arahan mengenai pengembangan keterampilan, dan menindaklanjuti perkembangan mereka. Melakukan 1:1 secara rutin, memberikan umpan balik secara konsisten, dan menciptakan lingkungan yang aman untuk diskusi terbuka—termasuk diskusi setelah eksperimen tidak berhasil. Menetapkan sasaran yang jelas, membimbing tim, dan membangun lingkungan kolaboratif di seluruh organisasi yang tersebar secara geografis. Mendorong budaya belajar dan perbaikan, memberikan arahan teknis, serta mendukung anggota tim dalam keterampilan teknis maupun nonteknis. Melakukan wawancara teknis dan wawancara dengan hiring manager, melatih tim mengenai teknik wawancara, dan membantu kami terus meningkatkan standar seiring pertumbuhan perusahaan. Mengidentifikasi serta mengatasi kesenjangan dalam kapabilitas dan proses tim untuk meningkatkan efisiensi dan keberhasilan tim. Menjalankan portofolio eksperimen, bukan antrean pengiriman Bermitra dengan tech lead Anda, yang memiliki dan menjalankan roadmap teknis untuk area masing-masing. Tugas Anda bukan menjadi satu-satunya sumber ide—melainkan menguji ketahanan ide tersebut, mempertajamnya, memastikan ide terkuat mendapatkan sumber daya, dan memastikan orang yang menghasilkannya memiliki ruang serta dukungan untuk menjalankannya. Ketika Anda membawa sebuah ide, Anda membawanya sebagai rekan dalam percakapan teknis. Ambil keputusan yang tidak dapat dibuat oleh roadmap: hipotesis mana yang mendapatkan komputasi dan jumlah personel, mana yang mendapatkan iterasi tambahan, dan mana yang mendapatkan jawaban “tidak” yang jelas serta terdokumentasi. Hasil negatif yang dikelola dengan baik merupakan hasil nyata, dan kami memperlakukannya demikian—tetapi hanya jika hasil tersebut dinyatakan, dituliskan, dan dipelajari. Kelola kompromi antara target peningkatan yang telah ditetapkan dan harus dicapai tahun ini dengan taruhan riset yang mungkin baru membuahkan hasil setelah beberapa kuartal. Anda akan menyusun ulang anggaran tersebut seiring munculnya bukti, serta mampu menjelaskan alasannya kepada tim dan para pemangku kepentingan. Terapkan ketelitian dalam cara tim menentukan apakah sesuatu berhasil. Hasil offline harus dapat memprediksi perilaku online; estimasi titik yang kuat pada 1 jendela evaluasi hanyalah titik awal, bukan kesimpulan. Anda akan menjadi orang yang menanyakan apakah peningkatan tersebut bertahan dalam evaluasi bergulir, apakah peningkatan itu sudah tercakup oleh perubahan yang kami luncurkan bulan lalu, dan apa yang harus benar agar hasil tersebut dapat dianggap salah. Bertanggung jawab atas pengiriman sesuai ritme. Alur kerja eksperimental yang independen harus menyatu menjadi kandidat rilis, dievaluasi secara menyeluruh dari awal hingga akhir, lalu diluncurkan—termasuk mengambil keputusan sulit untuk tidak memasukkan suatu alur kerja ke dalam rilis ketika alur tersebut tidak memberikan kontribusi yang memadai. Menetapkan arah berdasarkan data, bermitra dengan Risk Bekerja langsung dengan mitra Risk sebagai pemangku kepentingan utama Anda. Komitmen kami kepada mereka bersifat eksplisit, terukur, dan terdokumentasi; kami menyampaikan performa model, sementara mereka bertanggung jawab atas ambang batas, aturan, dan cara keputusan diterapkan kepada merchant. Bekerja dengan tingkat otonomi yang tinggi. Arah kami berasal dari performa terukur terhadap komitmen tersebut dan dari hasil eksperimen kami sendiri, bukan dari backlog produk yang diberikan kepada tim. Anda diharapkan mengetahui hal yang seharusnya dikerjakan tim Anda dan mempertahankannya, bukan menunggu instruksi. Bermitra dengan tim engineering platform dan infrastruktur dalam sistem fitur, pipeline pelatihan, dan perangkat eksperimen yang dibutuhkan tim Anda—serta memperjelas batas antara hal yang seharusnya dimiliki SAIL dan hal yang menjadi tanggung jawab Engineering. Menyampaikan hasil tim kepada audiens yang luas: pimpinan engineering, pimpinan Risk, dan seluruh perusahaan. Yang Anda Perlukan Sekitar 5+ tahun pengalaman dalam machine learning, data science, atau software engineering yang berkaitan dengan ML, termasuk setidaknya 3 tahun pengalaman mengelola orang—membimbing pengembangan karier, menangani konflik, dan membangun tim yang sehat serta berperforma tinggi. Kedalaman yang nyata setidaknya dalam salah satu bidang antara engineering dan statistik terapan, serta kompetensi kerja yang nyata dalam bidang lainnya. Kami tidak mencari manajer analis, dan kami juga tidak mencari manajer tim software murni. Engineer kami melatih model produksi yang mengambil keputusan untuk trafik yang signifikan, dan kami mengharapkan manajer mereka mampu terlibat dalam pekerjaan tersebut pada tingkat teknis. Kemampuan yang terbukti dalam memimpin pekerjaan di tengah ketidakpastian nyata: menetapkan arah ketika jawabannya belum diketahui, mengubah arah ketika bukti mengharuskannya, dan mengomunikasikan keduanya tanpa mengikis kepercayaan diri tim. Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik. Sebagian besar pengambilan keputusan kami berlangsung melalui dokumen, dan kami mengharapkan manajer mampu menulis dengan baik. Otonomi dalam mengenali prioritas dan mengevaluasi dampak hasil, serta nyaman bekerja tanpa pengawasan ketat dalam lingkungan yang bergerak cepat. Komitmen terhadap kualitas. Anda bangga pada pekerjaan yang unggul dalam hal ketepatan, reproduktibilitas, dan keandalan, serta menetapkan standar tersebut bagi tim Anda. #LI-Remote Manfaat di kantor kami di AS: Kebijakan Cuti Berdasarkan Keputusan (Tanpa Batas!) 401K Match Opsi Saham Bonus Kinerja Tahunan atau Komisi Cuti Orang Tua Berbayar (12 minggu) Terapi Sesuai Permintaan untuk semua karyawan & tanggungannya Anggaran pembelajaran khusus melalui Learnerbly Asuransi Kesehatan Asuransi Gigi Asuransi Penglihatan Flexible Spending Account (FSA) Asuransi Disabilitas Jangka Pendek dan Jangka Panjang Asuransi Jiwa Acara Sosial Perusahaan Swag Signifyd Kompensasi: Di Amerika Serikat, setiap lokasi kerja ditetapkan ke zona gaji tertentu, yang menentukan kisaran gaji untuk posisi tertentu. Gaji pokok awal untuk kandidat terpilih akan didasarkan pada berbagai faktor, termasuk keterampilan yang berkaitan dengan pekerjaan, pengalaman, kualifikasi, lokasi geografis, dan kondisi pasar saat ini. Kisaran Gaji Pokok berdasarkan Zona Gaji: Tier 1 (NYC/SF Bay Area/Seattle): $220.000–$245.000 per tahun Tier 2 (DC Metro/Austin/Chicago/Denver/Boston/Los Angeles/San Diego): $210.000–$235.000 per tahun Tier 3 (AS - Semua Lokasi Lain): $200.000–$225.000 per tahun Ekuitas: Posisi ini memenuhi syarat untuk mendapatkan hibah opsi saham sebesar 5.000 opsi saham, berdasarkan level posisi dan pedoman kompensasi internal. Bonus: Posisi ini memenuhi syarat untuk mendapatkan bonus kinerja tahunan hingga 10% dari gaji pokok. Pemberitahuan Privasi Pelamar Signifyd

Senior Engineering Manager, Machine Learning

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Machine Learning Engineer I // II

Associate Director / Director, Data Strategy & Measurement

Sr. AI/ML Engineer (MXC)

Senior Data Analyst - Marketing