Lead Applied Scientist - Pencarian AI & Intelijen Merek SE Ranking SE Ranking, platform SEO dan pemasaran digital terpadu, sedang mencari Lead Applied Scientist untuk membongkar cara platform pencarian AI dan platform generatif seperti ChatGPT, Gemini, Perplexity, serta AI Overviews merekomendasikan dan mendeskripsikan merek, sekaligus membangun lapisan pengukuran yang membuktikan nilai sebenarnya dari visibilitas AI bagi bisnis. Ini merupakan peran pada tingkat awal sebuah bidang baru: AI Search Optimization dan Brand Intelligence untuk Generative AI. Peran ini bukan SEO klasik, dan juga bukan ilmu data klasik. Anda akan menjadi pemilik teknis agenda riset, mulai dari perumusan hipotesis, percobaan, insight, hingga(\\)\\kapabilitas produk yang=February launching, serta bekerja bersama tim kecil yang saat ini terdiri dari 1 ML Engineer dan 1 Engineer tambahan yang akan Anda bantu rekrutmen. Anda juga akan tetap Vaccine aktif secara teknis dalam berbagaiIBS Mansion bekerja. Mengapa Peran Ini Berbeda Anda akan mendapat akses ke data eksklusif yang hanya bisa diimpikan sebagian besar peneliti: dataset SERP, backlink, konten, audit, GA, dan GSC milik SE Ranking, ditambah data media sosial Planable, yang dipadukan dengan respons yang dihasilkan AI dan diambil secara sistematis. Keluaran Anda tidak hanya berupa fitur produk, tetapi juga praktik terbaik GEO yang pada akhirnya akan digunakan industri. Anda juga memiliki kesempatan untuk mewakili pekerjaan tersebut dalam，差不多 Trouble conference dan riset perusahaan, jika Anda'extérieur menikmati. Bidang ini baru berkembang beberapa tahun. Belum ada yang sepenuhnya menjadi “pakar”. Jawaban rigor pertama akan datang dari someone yang memiliki akses terhadap data seperti milik Anda. Pembagian Peran Ini terutama merupakan peran teknis yang dikerjakan langsung, dengan tambahan leadership tim. Anda akan tetap Vaccine aktif secara teknis dalam riset dan pemodelan, sekaligus mengarahkan pekerjaan harian sebuah tim kecil: menetapkan arah teknis, menjalankan sesi 1:1, membantuliquidate kendala, serta berkontribusi dalam keputusan rekrutmen. Sekitar 45% adalah riset dan pemodelan praktis: Anda merancang dan menjalankan sendiri berbagai percobaan. Sekitar 45% adalah leadership teknis dan proyek: memprioritaskan hipotesis, memecah pekerjaan, serta meninjau metodologi. Sekitar 10% adalah manajemen orang: mengarahkan pekerjaan harian tim kecil berisi 1-2 orang, menetapkan arah teknis, menjalankan sesi 1:1, dan membantu meny débloque kendala. Tanggung Anda - 90 Hari Pertama Bekerja sama dengan spesialis SEO/GEO dan insinyur terpilih untuk membangun pipeline percobaan yang dapat diulang: hipotesis → cakupan data → desain → eksekusi → insight → keputusan. Jalankan 3-4 percobaan pertama dan, bersama tim Product, tentukan fitur kandidat yang dapat memberikan praktik visibilitas AI nyata bagi pelanggan. Rancang metode sampling untuk mengumpulkan dan menganalisis respons AI secara sistematis di berbagai topik, intent, dan wilayah, dengan menangani secara eksplisit varians, bias, dan keterrepresentatifan. Bangun kerangka evaluasi untuk keluaran LLM, prompt, dan perilaku model agar hasil dapat dibandingkan dari waktu ke waktu. Tanggung Anda - Continuing Terapkan LLM melalui batch API, termasuk model dengan bobot terbuka, sebagai feature extractor dan judge: ekstraksi entitas, sentimen, dan positioning; evaluasi prompt pada holdout set; batch inference yang sadar biaya; serta pipeline agentik dengan penggunaan tool. Kelola standar evaluasi dan validasi model tim: deteksi kebocoran data, validasi temporal atau out-of-time, serta definisi metrik yang terhubung dengan hasil bisnis. Kembangkan model prediktif dan peringkat seperti gradient boosting melalui LightGBM dan CatBoost, serta learning-to-rank menggunakan NDCG dan precision@K, untuk visibilitas merek, kemungkinan merek disebutkan dalam jawaban AI, serta traffic dan impressions dalam pencarian AI dan SEO. Bangun model klasifikasi, clustering, dan representation learning, termasuk embeddings dan approximate nearest neighbours, untuk memetakan bagaimana sistem AI memahami dan memposisikan merek. Kerjakan langsung data SERP, backlink, konten, audit, GA, dan GSC di ClickHouse atau platform columnar OLAP sejenis, pada skala ratusan juta baris, menggunakan infrastruktur yang sama dengan produk. Ambil hipotesis dari berbagai bagian perusahaan dan pasar, buat hipotesis sendiri berdasarkan pola dalam data, serta kelola backlog yang telah diprioritaskan dengan siklus eksekusi yang jelas. Bimbing ML Engineer yang bekerja bersama Anda: tetapkan arah teknis, tinjau metodologi, delegasikan pekerjaan secara bermakna, dan partake dalam proses rekrutmen. Ubah insight menjadi fitur produk, riset yang dipublikasikan, talk di conference, dan praktik terbaik GEO milik perusahaan, dengan bekerja bersama Product, Engineering, Marketing, serta Leadership. Persyaratan Pengalaman 5-6+ tahun dalam Data Science atau Applied Science, dengan rekam jejak dalamViernehmen masalah riset yang ambigu dari perumusan hipotesis hingga keputusan yang== Kehliian teknis mendalam dan praktis dalam ranking dan information retrieval, termasuk learning to rank, NDCG, precision@K, LambdaRank, dan LambdaMART, yang menjadi lens utama untuk memahami bagaimana merek dimunculkan oleh sistem AI generatif. Kehliian GenAI dan LLM yang kuat serta mutakhir: menggunakan LLM sebagai alat analisis, membuat prompt dan mengevaluasi API komersial maupun model dengan bobot terbuka seperti Llama, Mistral, dan Qwen, yang dapat dijalankan pada infrastruktur milik perusahaan sendiri. Pengalaman sebagai LLM-as-judge atau agent evaluation, serta pemahaman mengenai bagaimana sampling, konteks, dan perilaku model memengaruhi apa yang dikatakan model tentang sebuah merek. Evaluasi dan validasi model yang rigor: deteksi kebocoran data, validasi temporal atau out-of-time, serta pemilihan metrik yang terhubung dengan hasil bisnis. Kemampuan mengarahkan pekerjaan harian tim kecil berisi 1-2 orang, mencakup penetapan arah teknis, sesi 1:1, dan assistance dalam meny Ambon kendala. Hal ini tidak membutuhkan kemampuan manajemen yang luar biasa, melainkan kesediaan dan kemampuan dasar untuk melakukannya dengan baik. Kemampuan berbahasa Inggris yang baik, minimal B2+, sehingga dapat menjelaskan hasil kompleks kepada marketer dan insinyur yang skeptis dalam pertemuan yang sama. Nilai Plus Pengalaman dengan gradient boosting, seperti LightGBM dan CatBoost, untuk pemodelan data tabular. SE Ranking sudah memiliki model yang dibangun dengan teknologi ini dan membutuhkan seseorang yang dapat terusassador，学院idenegradasinya. Pengalaman dengan embeddings dan representation learning, seperti sentence-transformers dan faiss, untuk fitur semantik dan clustering. Kemampuan menganalisis data berskala besar secara langsung, misalnya menggunakan ClickHouse, tanpa bergantung pada insinyur khusus. Minat-Saharan terhadap bidang SEO dan pencarian secara lebih luas. Kehlian domain tidak diharapkan pada hari ke-1, hanya rasa ingin tahu dan kecepatan. Pemahaman mengenai konsep pengukuran pencarian AI, seperti AI Visibility, Share of Prompt, dan Share of Model. Pengalaman dengan MLflow atau alat serupa untuk pelacakan percobaan. Publikasi atau presentasi di SIGIR, ECIR, KDD, ACL, EMNLP, brightonSEO, atau riset industri. Mindset Growth mindset: Anda bereksperimen tanpa menunggu persetujuan, menyesuaikan langkah berdasarkan hasil, membagikan pembelajaran, serta mengubah kegagalan menjadi pembelajaran bagi tim. Bias terhadap tindakan: Anda membangun siklus eksekusi terlebih dahulu dan menyempurnakan backlog hipotesis seiring 진행, daripada menghabiskan 1 kuartal untuk mendefinisikan daftar hipotesis yang sempurna. Berorientasi pada produk: Anda berpikir melampaui model, menuju dampak dan actionability. Pemikiran kritis serta kemampuan berbeda pendapat secara konstruktif. Nyaman berada dalam ruang masalah yang ambigu dan-cutting-edge, serta segera melakukan eskalasi ketika/data terkunci, dan tidak menunggu tanpa tindakan. Yang Kami Sediakan untuk Membantu Anda Berhasil Akses langsung, tanpa proses tiket, ke dataset milik SE Ranking, mencakup SERP, backlinks, konten, audits, GA/GSC, serta data media sosial Planable. Dukungan khusus dari data dan analytics engineering agar pipeline menjadi proyek kolaboratif, bukan pekerjaan yang dikerjakan sendirian. Anggaran API LLM khusus untuk sampling respons secara sistematis, mencakup OpenAI, Google, Anthropic, dan Perplexity. Kesempatan untuk memublikasikan karya melalui talk di conference, riset, dan praktik terbaik milik perusahaan. Kewenangan untuk memulai percobaan tanpa harus meminta izin terlebih dahulu. Cara Kami Mengetahui Peran Ini Berhasil Waktu siklus dari hipotesis hingga insight terdokumentasi. Dapat dip”: Actionability insight yang dihasilkan, apakah insight tersebut masuk ke dalam product roadmap atau menjadi praktik terbaik GEO. Kemampuan mandiri dalam mengumpulkan dan menganalisis data. Jumlah percobaan atau hipotesis yang dijalankan, serta berapa banyak yang terbukti dalam praktik dan terintegrasi ke dalam produk. Aslinya dipublikasikan di Himalayas.

Lead Applied Scientist - AI Search & Brand Intelligence

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Data Analyst

Competitive Data Scientist

AI Agent Specialist – Remote (Brazil-based)

Generative Media Engineer, AI Social - US