Kami mencari Senior Data Analyst yang sama-sama nyaman merancang eksperimen, memperdebatkan arti sebenarnya dari sebuah metrik, maupun memodelkan data. Anda akan memimpin analisis yang menjadi dasar pengambilan keputusan kami—menentukan pengujian mana yang layak dijalankan bersama para pemangku kepentingan, memahami apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh hasilnya, dan menentukan langkah selanjutnya—atau membantu membangun AI Analyst, MCP internal kami yang memungkinkan siapa pun mengajukan pertanyaan tentang data tanpa harus membuat tiket. Pekerjaan Anda akan membentuk angka-angka yang menjadi acuan perusahaan, mulai dari North Star produk hingga indikator utama yang memberi tahu arah pendapatan sebelum benar-benar tercapai. Anda akan bekerja lintas produk, pemasaran, R&D, dan pendapatan, bersama tim data senior yang berukuran kecil serta para engineer, menggunakan SQL, dbt, Looker, dan Python. Jika Anda menyukai masalah yang luas, jalur singkat menuju dampak, dan rekomendasi yang benar-benar mengubah tindakan—Anda akan merasa cocok di sini. Tanggung jawab: Memimpin proyek berdampak tinggi dari awal hingga akhir—mulai dari pertanyaan bisnis yang masih samar hingga hasil yang diterapkan. Kita akan menyepakati alasan dan hasil yang ingin dicapai bersama; cara mencapainya menjadi tanggung jawab Anda. Merancang dan mengevaluasi eksperimen—menilai apakah pengujian A/B layak dilakukan sejak awal, merancangnya dengan tepat jika memungkinkan, serta membuat analisis pre/post atau kuasi-eksperimental yang kredibel jika tidak memungkinkan. Menganalisis eksperimen secara objektif dan menjelaskan maknanya—termasuk eksperimen yang tidak berhasil dan eksperimen ketika data tidak cukup untuk mendukung kesimpulan yang diinginkan seseorang. Membuat rekomendasi, bukan sekadar dasbor—bagian penting dari peran ini adalah menyampaikan sudut pandang: apa yang sebaiknya kita lakukan, alasannya, serta hal yang perlu Anda lihat untuk mengubah pendapat. Menentukan metrik yang menjadi acuan perusahaan—serta bagaimana metrik tersebut dipengaruhi oleh berbagai pengungkit yang kita miliki untuk mencapai sasaran. Membangun dataset dan model yang menjadi andalan tim lain—transformasi ETL/ELT, dataset terkurasi untuk setiap kebutuhan bisnis, serta migrasi kami ke dbt. Membantu membangun AI Analyst, MCP internal kami, agar para pemangku kepentingan dapat memperoleh jawaban secara mandiri—serta bekerja sama secara erat dengan tim produk, pemasaran, R&D, dan engineering, dengan mengelola ekspektasi serta menginformasikan keterlambatan lebih awal, disertai alasan dan tanggal baru. Kami mencari seseorang yang memiliki: Pengalaman solid di tingkat senior sebagai data analyst di perusahaan SaaS—Anda memahami NDR, ekspansi, kontraksi, dan MRR sebagai hal yang pernah Anda modelkan, bukan sekadar istilah yang pernah Anda dengar. Pengalaman nyata dalam eksperimen—Anda pernah merancang, menentukan ukuran sampel, dan menganalisis pengujian A/B; memahami kapan pengujian yang bersih tidak memungkinkan dan apa alternatifnya; serta nyaman menjadi orang yang menyampaikan bahwa suatu hasil tidak signifikan. Kebiasaan selalu mengakhiri analisis dengan rekomendasi—Anda analitis sekaligus memiliki pendirian, menyampaikan tindakan yang menurut Anda sebaiknya diambil berdasarkan bukti, dan menjelaskan tingkat keyakinan Anda dengan jelas. Kemampuan SQL tingkat lanjut, Python untuk pekerjaan yang tidak dapat dilakukan dengan SQL, serta kenyamanan menggunakan Looker atau alat yang setara untuk menyampaikan insight kepada orang lain. Kemampuan pemodelan data dan analytics engineering yang kuat—Anda membangun lapisan data yang menjadi andalan semua orang, bukan sekadar melakukan kueri, dengan pengalaman nyata menggunakan dbt. Minat yang tulus terhadap AI—Anda sudah menggunakannya dalam alur kerja dan ingin memahami perubahan yang ditimbulkannya terhadap analitik. Jangkauan generalis dan kemandirian yang tinggi—Anda dapat berpindah antara pertanyaan terkait produk, pemasaran, R&D, dan pendapatan; mengelola proyek sendiri; tahu siapa yang harus ditanya saat mengalami kendala; serta tidak terhenti ketika prioritas berubah dalam tim remote yang ramping. Nilai tambah: Pengalaman di bidang data science, termasuk membangun model ML dan menerapkannya ke lingkungan produksi. Pengalaman di tingkat principal atau staff; kami terbuka untuk level tersebut bagi kandidat yang tepat. Lokasi kerja: Remote, dari mana saja dalam zona waktu CET ±1—termasuk Uni Eropa, Inggris, Ukraina, dan Afrika Selatan. Jam kerja fleksibel, dengan harapan umum bahwa Anda tersedia dan responsif selama CET 9–5. Fleksibilitas berlaku untuk kedua belah pihak. Yang ditawarkan: 22 hari cuti berbayar, ditambah hari libur nasional setempat. Jam kerja fleksibel dan budaya yang mempercayai Anda untuk mengatur waktu sendiri. Asuransi kesehatan swasta atau tunjangan kesehatan, tergantung lokasi Anda. Cuti sakit berbayar yang diperpanjang agar Anda dapat pulih sepenuhnya tanpa khawatir. Peta karier dengan peluang pengembangan. Anggaran pembelajaran setiap kuartal untuk kursus, buku, atau apa pun yang membantu perkembangan profesional Anda. Anggaran kesejahteraan setiap kuartal yang dapat digunakan untuk olahraga, terapi, atau bahkan novel yang bagus. Perangkat keras terbaik untuk pekerjaan Anda (tim Apple). Produk pemenang penghargaan yang disukai ribuan pelanggan di seluruh dunia. Budaya yang transparan dan fleksibel, dengan manusia sebagai inti dari semua yang kami lakukan. Acara yang benar-benar menyenangkan. Awalnya dipublikasikan di Himalayas.

Senior Data Analyst

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Competitive Data Scientist

AI Agent Specialist – Remote (Brazil-based)

Generative Media Engineer, AI Social - US

Data Engineer - Global Team (India)