Hims & Hers adalah platform kesehatan dan kebugaran terkemuka yang-Series untuk membantu dunia merasa lebih baik melalui kekuatan kesehatan yang lebih baik. Kami mendefinisikan ulang layanan kesehatan dengan mengutamakan pelanggan dan menyediakan akses layanan kesehatan yang terjangkau, mudah dijangkau, serta personal, mulai dari diagnosis hingga perawatan dan pengiriman. Setiap orang berbeda, sehingga kami menyediakan akses terhadap perawatan personal yang dirancang untuk menghasilkan dampak. Dengan menormalkan tantangan kesehatan dan kebugaran serta innovating untuk mencari solusinya, kami membuat hasil kesehatan yang lebih baik lebih mudah dicapai. Hims & Hers adalah perusahaan publik yang diperdagangkan di NYSE dengan simbol saham “HIMS”. Untuk mempelajari merek dan penawaran kami, kunjungi hims.com/about dan hims.com/how-it-works. Informasi mengenai manfaat, budaya kerja, serta pendekatan kerja fleksibel/remote yang mengutamakan talenta perusahaan tersedia di bawah ini dan di www.hims.com/careers-professionals. Tentang Peran Kami mencari Sr. Director Machine Learning untuk memimpin tim yang membangun layanan AI di inti pengalaman Hims & Hers. Pemimpin ini memiliki tanggung jawab atas sisi terapan portofolio AI kami, termasuk layanan berbasis LLM yang menangani intakes klinis, dukungan kepada penyedia layanan, personalisasi, dan alur kerja operasional, serta model deep learning yang dikembangkan secara internal untuk memberikan rekomendasi dan prediksi pada bidang yang memerlukan tingkat akurasi dan kelayakan klinis yang tinggi. Peran ini merupakan posisi kepemimpinan bagi pembangun sistem. Anda akan menetapkan arah teknis untuk mengubah model fondasi dan model khusus menjadi layanan produksi yang dapat diandalkan,/develop tim Machine Learning engineer dan ML production engineer, serta bittersama dengan organisasi ML platform dan evaluasi untuk memastikan setiap layanan yang kami luncurkan dapat diukur, aman, dan terus berkembang. Tugas dan Tanggung Jawab Memimpin dan mengembangkan ML engineer, applied scientist, dan ML production engineer yang membangun layanan AI secara menyeluruh, mulai dari perumusan masalah hingga operasional produksi. Memiliki tanggung jawab atas strategi pembangunan layanan di atas LLM frontier, mencakup desain prompt dan konteks, retrieval, tool dan function calling, agentic workflow, keandalan structured output, perilaku fallback dan degradation, serta pengelolaan latensi dan biaya. Mengendalikan desain harness dan lapisan penghubung di sekitar pemanggilan LLM, seperti orkestrasi, validasi, guardrail, dan deterministic scaffolding, agar komponen probabilistik menghasilkan keluaran yang andal, dapat diaudit, serta dapat digunakan dalam alur kerja produk dan klinis. Meng_arahkan pengembangan model deep learning internal dan model ML klasik pada bidang ketika model khusus lebih unggul dibandingkan model umum, termasuk kasus penggunaan klinis dan rekomendasi seperti rekomendasi obat serta rencana perawatan yang ditampilkan kepada penyedia layanan. Menetapkan standar dalam produksi layanan AI, termasuk SLO untuk akurasi, latensi, dan biaya, penanganan kegagalan secaragraceful, strategi rollout, serta Ownership yang jelas atas perilaku produksi. Membuat keputusan antara membangun model, melakukan fine-tuning, atau menggunakan prompt secara sengaja, lalu meninjau kembali keputusan tersebut ketika kemampuan model dan harga berubah. Bittersama Clinical and Medical Affairs untuk memastikan model yang digunakan dalam layanan klinis dikembangkan dengan pengawasan, validasi, dan desain human-in-the-loop yang sesuai; memastikan penyedia layanan tetap memegang kendali atas keputusan klinis. Bekerja erat dengan anggota tim infrastruktur ML dan evaluasi untuk menentukan kriteria evaluasi, feedback loop, serta kebutuhan anotasi bagi setiap layanan yang富汗 luncurkan, dan menjadikan tim bertanggung jawab atas metrik yang dihasilkan. Bittersama dengan Product, Data Science, Engineering, Security, Legal, dan Compliance untuk menerjemahkan masalah bisnis dan klinis yang ambigu menjadi pekerjaan ML yang terarah, terlingkup, dan berdampak tinggi. Menetapkan standar rekayasa dan ilmiah di seluruh tim, meliputi desain eksperimen, dokumentasi model, reproducibility, kualitas kode, dan praktik responsible AI. Membangun praktik rekrutmen, leveling, dan mentoring tim; mengembangkan kontributor individu senior serta manajer. Menjadi suara teknis senior dalam organisasi AI, membentuk roadmap dan keputusan investasi jangka panjang, serta mewakili strategi AI kepada pimpinan eksekutif. Kualifikasi - Pengalaman 14+ tahun dalam machine learning dan software engineering, termasuk 8+ tahun memimpin tim ML serta pengalaman mengelola manajer atau tech lead senior. - Rekam jejak dalamtopicsOd shipping produk berbasis ML ke produksi secara skala besar, bukan sekadar prototipe atau riset, sekaligus mengambil alih tanggung jawab operasionalnya dalam jangka panjang. - Pemahaman mendalam mengenai pengembangan aplikasi LLM modern, termasuk RAG, prompt engineering, fine-tuning dan adaptation, evaluasi, arsitektur agent dan tool-calling, serta batas praktis masing-masing. - Pengalaman nyata dalam melatih dan menerapkan model deep learning, seperti model rekomendasi, ranking, klasifikasi, atau sequence, ketika kualitas model berdampak langsung pada hasil pengguna atau bisnis. - Kemampuan menilai arsitektur perangkat lunak dengan kuat, mencakup batas layanan, aliran data, failure mode, dan biaya, dengan kecakapan yang setara dalam memahami arsitektur model. - Pengalaman menyeimbangkan kualitas model dengan latensi, biaya, dan kompleksitas operasional, serta mampu menjelaskan trade-off tersebut kepada mitra nonteknis. - Nyaman bekerja dalam kondisi ambigu, dengan mengubah masalah yang masih kabur dan bernilai tinggi menjadi sistem yang berhasil勺 implemented dan memiliki dampak terukur. - Kemampuan komunikasi yang sangat baik, termasuk memengaruhi rekan kerja, eksekutif, dan pemangku kepentingan klinis. Nilai Tambah - Pengalaman di bidang layanan kesehatan, digital health, domain的其他 yang diatur regulasi, atau sistem ML dengan safety-critical. - Pengalaman dengan clinical decision support, clinical NLP, atau sistem ML yang pengguna akhirnya merupakan ahli. Kami -{commit} membangun tenaga kerja yang mencerminkan beragam perspektif dan mengutamakan etika, kebugaran, serta rasa memiliki yang kuat. Jika Anda tertarik dengan peran ini, kami，鼓励 Anda untuk melamar, bahkan jika latar belakang atau pengalaman Anda belum sepenuhnya sesuai. Hims mempertimbangkan semua pelamar yang memenuhi syarat untuk pekerjaan, termasuk pelamar dengan riwayat penangkapan atau_conviction, sesuai dengan San Francisco Fair Chance Ordinance, Los Angeles County Fair Chance Ordinance, California Fair Chance Act, dan hukum fair chance serupa di negara bagian atau daerah setempat. Di Massachusetts, mewajibkan atau administering lie detector test sebagai syarat kerja atau kelanjutan kerja adalah ilegal. Pemberi kerja yang melanggar hukum ini dapat dikenai sanksi pidana dan tanggung jawab perdata. Hims & Hers -{commit} memberikan akomodasi yang wajar bagi individu yang memenuhi syarat dengan disabilitas, termasuk veteran dengan disabilitas, dalam prosedur lamaran kerja. Jika Anda memerlukan bantuan atau akomodasi akibat disabilitas, hubungi accommodations@forhims.com dan jelaskan akomodasi yang dibutuhkan. Privasi Anda penting bagi kami, dan setiap informasi yang Anda bagikan hanya digunakan untuk tujuan sah dalam mempertimbangkan permintaan akomodasi Anda. Hims & Hers memberikan pertimbangan kepada semua pelamar yang memenuhi syarat tanpa regards status terlindungi, termasuk disabilitas. Jangan kirim resume ke alamat email ini. Untuk mempelajari cara kami mengumpulkan, menggunakan, menyimpan, dan sackedепublikasikan Informasi Pribadi, kunjungi Global Candidate Privacy Statement kami.

Sr. Director of Machine Learning

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Analyst, Product & Marketing

Sr. Data Scientist

Principal Data Engineer

AI Trainers Network - Basque