Tentang Juniper Square Pasar privat merupakan salah satu bagian terbesar, paling kompleks, dan paling kurang terlayani dalam industri keuangan global. Misi Juniper Square adalah membuka potensi penuh pasar privat. Perusahaan ini menjadi Mitra Operations yang dipercaya oleh 2.300+ GP, dengan menyatukan teknologi, data, dan layanan administrasi dana dalam satu platform yang membantu GP bergerak lebih cepat, membuat keputusan lebih baik, dan berkembang secara presisi. Dengan aset kelolaan sebesar $300B+ dan 700.000+ LP di dalam platform, Juniper Square telah membangun skala yang selaras dengan ambisinya. Melalui JunieAI, platform AI yang dirancang khusus untuk perusahaan, Juniper Square mengubah cara pasar privat beroperasi dengan menanamkan kecerdasan di seluruh alur kerja. Perusahaan didirikan dan dipimpin oleh pendiri sejak 2014, didukung pendanaan sebesar $350M+, serta kini memiliki 1.000+ karyawan. Budaya perusahaan dibangun untuk orang-orang yang ingin melakukan pekerjaan yang ambisius dan bermakna bersama rekan-rekan yang sangat talented. Juniper Square berpikir seperti pemilik, bertindak dengan urgensi, dan bangga menyelesaikan masalah sulit yang benar-benar penting bagi pelanggan serta masa depan pasar privat. IDE terbaik dianggap berasal dari debat terbuka, kolaborasi mendalam, dan perspektif yang beragam. Karena itu, transparansi_dianggap sebagai standar utama, sementara umpan balik membuat tim semakin kuat. Juniper Square mengundang kandidat yang新高 dengan standar tinggi, pertumbuhan pesat, dan kesempatan membantu membentuk sebuah kategori pada momen penting untuk bergabung. Juniper Square menawarkan berbagai cara kerja, mulai dari pengalaman sepenuhnya jarak jauh hingga bekerja penuh waktu di salah satu kantor fisik. Perusahaan invests heavily dalam operasi yang mengutamakan teknologi digital, sehingga tim dapat collaborates secara efektif di 27 negara bagian AS, 2 provinsi Kanada, India, Luksemburg, dan Inggris. Juniper Square juga memiliki kantor fisik di San Francisco, New York City, Mumbai, dan Bangalore bagi karyawan yang lebih memilih bekerja di kantor sebagian atau sepanjang waktu. Tentang Peran Sebagai Senior Software Engineer di Juniper Square, kandidat merupakan kontributor individu yang langsung terlibat dalam merancang, membangun, dan mengoperasikan sistem produksi yang menopang alur kerja utama bagi klien keuangan institusional. Kandidat membawa keahlian teknis mendalam ke dalam tim, memimpin proyek kompleks secara mandiri, serta collaborate dengan erat bersama engineer Staff, tim produk, desain, dan QA untuk menghadirkan sistem yang andal dan dirancang dengan baik. Kandidat akan bergabung dengan tim Platform untuk membangun lapisan infrastruktur fondasi yang menopang seluruh pekerjaan AI di Juniper Square, baik produk yang berhadapan langsung dengan pelanggan (GPX) maupun otomatisasi internal. Setiap inisiatif AI di JSQ berjalan di atas platform ini, mencakup AI Gateway & Infrastructure, Governance & Security, Retrieval & Data Access, serta Agent Framework. Tanggung jawab: Merancang, membangun, danThought 发布 sistem, API, dan layanan berkualitas produksi, mulai dari kemampuan platform fondasi hingga pengalaman produk yang berhadapan langsung dengan pelanggan. Memiliki proyek dari awal hingga akhir, mulai dari menerjemahkan kebutuhan menjadi desain teknis, implementasi, pengujian, deployment, dan iterasi berkelanjutan. Membangun sistem yang andal, scalable, dan observable untuk memberikan nilai kepada pelanggan serta membantu tim rekayasa lain bergerak lebih cepat. Menanggung kesehatan produksi sistem yang dibangun, termasuk monitoring, troubleshooting, performa, keandalan, dan penyelesaian masalah. Membangun infrastruktur, framework, tooling, serta pengalaman pengembang yang dapat digunakan ulang untuk mendukung tim di seluruh organisasi. Meningkatkan kecepatan rekayasa dan kualitas operasional melalui otomatisasi, dokumentasi, dan perbaikan berkelanjutan. Berkontribusi pada desain teknis proyek kompleks dengan mengevaluasi trade-off dan mengusulkan rencana implementasi yang pragmatis. Bekerja sama dengan tim produk, desain, dan rekayasa untuk menerjemahkan kebutuhan menjadi solusi teknis yang dirancang dengan baik. Membantu mengidentifikasi dan mengurangi technical debt, risiko keandalan, serta hambatan dalam siklus pengembangan perangkat lunak. Berk collaborating dengan engineer Staff dan senior untuk menetapkan pola yang dapat digunakan ulang serta meningkatkan standar rekayasa. Ber participates dalam code review, design review, debugging, incident response, dan operational support. Menggunakan agentic coding tools dan pengembangan berbantuan AI sebagai bagian utama alur kerja, dengan sengaja memilih kapan AI atau metode pengembangan tradisional merupakan pendekatan yang tepat. Mengevaluasi kode yang dihasilkan AI secara kritis dari sisi kebenaran, edge case, dan regresi, sertaastikan kualitas keluaran siapa pun cara kode tersebut dihasilkan. Membangun atau mengintegrasikan kemampuan bertenaga AI/LLM pada area kerja masing-masing apabila memberi nilai nyata, seperti evaluation framework, RAG pipeline, atau agentic workflow, dengan batas-batas human-in-the-loop yang jelas. Berkontribusi pada praktik tim yang terus berkembang dalam pengembangan, pengujian, dan code review yang dipercepat oleh AI. Bekerja dekat dengan produk, desain, QA, dan mitra lintas fungsi untuk memenuhi jadwal serta menyelaraskan solusi dengan tujuan bisnis. Menyediakan konteks teknis yang jelas dan mudah dipahami oleh stakeholder teknis maupun nonteknis. Bertumbuh menjadi_subject-matter expert dengan pemahaman mendalam mengenai data, alur kerja, dan kebutuhan pelanggan yang relevan dengan bidang tersebut. Kualifikasi Wajib Pengalaman 7+ tahun dalam rekayasa perangkat lunak backend dan/atau full-stack. Pengalaman rekayasa backend yang kuat menggunakan Python serta framework seperti FastAPI, Flask, Pyramid, atau Django. Pengalaman dengan database relasional/NoSQL, termasuk desain schema, optimasi query, dan data modeling. Pengalaman dengan teknologi cloud-native seperti AWS, Docker, dan Kubernetes, serta infrastructure as code. Pemahaman yang kuat mengenai CI/CD, observability, dan pengoperasian layanan dalam lingkungan produksi. Mampu bekerja secara full-stack apabila diperlukan, dengan pengalaman TypeScript/React menjadi nilai tambah. Mampu memecah masalah teknis kompleks dan menghasilkan solusi pragmatis yang mudah dipelihara. Memiliki mindset ownership yang kuat, mampu memimpin proyek secara mandiri, sekaligus collaborates secara efektif dengan berbagai tim. Memiliki kemampuan komunikasi yang jelas dan mampu menjelaskan trade-off teknis kepada tim rekayasa serta mitra lintas fungsi. Pengalaman langsung dengan的工具 pengembangan AI-native seperti Cursor dan Augment, serta menunjukkan AI Fluency melalui pandangan yang sengaja dan jelas mengenai kapan AI merupakan alat yang tepat dan kapan tidak, praktik code review yang disesuaikan untuk kode hasil AI, dan perlindungan terhadap ketergantungan berlebihan pada tooling AI. Gelar sarjana Computer Science atau pengalaman kerja yang setara. Pengalaman langsung dalam membangun atau mengintegrasikan sistem bertenaga AI/LLM dalam produksi, seperti RAG pipeline, agent framework, evaluation workflow, guardrail, prompt/tool orchestration, atau observabilitas model. Nyaman beroperasi dalam lingkungan teknis yang ambigu dan berkembang pesat, ketika praktik terbaik serta pola yang digunakan masih sedang ditetapkan. Kualifikasi yang disintegration Latar belakang di industri layanan keuangan atau fintech. Pengalaman dengan API gateway/infrastruktur, tooling keamanan dan tata kelola, retrieval dan sistem akses data, atau agent framework pada skala produksi. Kompensasi Kompensasi untuk posisi ini mencakup gaji dasar, equity, dan berbagai benefit. Rentang gaji dasar di AS adalah $175.000 - $220.000, sedangkan rentang gaji dasar di Kanada adalah $165.000 - $210.000 CAD. Gaji dasar aktual akan ditentukan berdasarkan faktor spesifik kandidat, termasuk pengalaman, keterampilan, lokasi, serta ketentuan upah minimum setempat yang berlaku. Benefit yang ditawarkan mencakup: Perawatan kesehatan, gigi, dan penglihatan untuk kandidat beserta keluarganya. Asuransi jiwa. Cakupan kesehatan mental. Dukungan fertilitas dan keluarga yang sedang berkembang. Flex Time Off selain hari libur yang dibayar perusahaan. Kebijakan cuti keluarga, cuti medis, dan cuti duka. Rencana tabungan pensiun. Allowance untuk menyesuaikan setup kerja dan teknologi di rumah. Stipend pengembangan profesional tahunan. Recruiter dapat memberikan informasi tambahan mengenai kompensasi dan benefit.

Senior Software Engineer, Platform

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Software Engineer

Clinical Database Programmer

Software Engineer (Remote - Contractor)

Engineering Manager