Kami sedang scarcely menjalankan misi untuk membuat uangOTS?? No. Need Indonesian natural. "Scarcely" accidental. Start. "Scarcely" not. Ensure no new numerical numbers. "1..." don't. Full. Maybe "10 tahun terakhir di UK." "akun bersama" etc. "account for 16-17 year olds" accounts for teenagers. "akun untuk usia 16-17 tahun." kids account. "hot coral cards" "kartu warna coral gerah". "get-paid-early" " fitur dibayar lebih awal". "Borrowing" maybe segment. Keep Borrowing. "Incentive Awards tied..." could be salary section. Translate. "high-calibre" caliber. "ilmufiber". "near-term commercial impact" etc. "model shipping" deployment. "senior ML" Machine Learning. "decisioning" maybe pengambilan keputusan kredit. "Google Workspace including Gemini ChatGPT Enterprise Claude Code" likely Gemini, ChatGPT Enterprise. But source no comma due formatting. Translate exactly names. "people leadership" etc. "Product / Credit ML interview" keep slash. "Learning budget..." etc. "we don't need full or birth names" translate. Need no markdown means plain paragraphs and bullet-like lists? They said no markdown likely no markdown. We can use headings plain and enumerated? Don't add numbers. Use bullets? Those are markdown. Better plain paragraphs separated. Also every number as digit, including "10 years", 16-17, salaries, interview durations, 2026, 2025, LI-DC2? The latter includes number digit yes. "one of Europe's" word one not numeral source; translating "salah satu" keeps semantics but user says all numbers as digits only if numerals. Fine. "full list" no numeral. "award winning" claim preserve. Could translate monetary notation maybe £138.000. "stock options" opsi saham. "hybrid working pattern" pola kerja hibrida. "occasional travel to London"ecte. "regulered environment" teregulasi. "Identity" etc. "neurodiversity or disability status" status neurodiversitas. Potential concern preserve years "last 10 years" as "10 tahun terakhir". yes. Let's outputKami menjalankan misi untuk membuat uang bekerja untuk semua orang. Kami meninggalkan cara-cara perbankan tradisional yang rumit dan membingungkan. Setelah dimulai sebagai kartu prabayar, cleanse produk kami telah berkembang banyak dalam 10 tahun terakhir di UK. Selain rekening pribadi dan bisnis, kami menawarkan rekening bersama, rekening untuk usia 16-17 tahun, rekening gratis untuk anak-anak, dan kartu kredit di UK, denganfferingMenarik lainnya yang akan datang. Pelanggan UK kami juga dapat menabung, berinvestasi, dan menggabungkan dana pensiun mereka bersama kami. Dengan kartu berwarna coral kami yang khas, fitur pembayaran lebih awal, edukasi keuangan melalui media sosial, serta layanan pelanggan pemenang penghargaan, kami memiliki sejarah panjang dalam menciptakan momen ajaib bagi pelanggan kami! Kami bukan sekadar menjual produk—we want menyelesaikan masalah dan mengubah hidup melalui Monzo. London/Cardiff/UK Remote | £138.000 hingga £176.000 | Insentif yang terkait dengan kinerja serta manfaat Dengarkan dari tim Tentang peran ini Borrowing adalah salah satu mesin pertumbuhan utama Monzo. Kami telah membangun skala yang kuat di UK, dan fase berikutnya akan lebih ambisius: berkembang di UK, memasuki segmen pelanggan baru, serta membangun kemampuan underwriting yang diperlukan untuk berekspansi ke Eropa. Kami mencari pemimpin ML senior untuk membantu membentuk fase berikutnya. Anda akan memimpin tim ML berkualitas tinggi dan membantu menentukan roadmap ML Borrowing untuk pertumbuhan di UK, segmen pelanggan baru, serta ekspansi ke EU. Anda akan bekerja di seluruh area underwriting, pricing, limits, dan lifecycle decisioning—memperbaiki model saat ini sambil membantu membangun generasi kemampuan berikutnya untuk Monzo. Peran ini menggabungkan dampak komersial jangka pendek dengan keunggulan strategis jangka panjang: meningkatkan kinerja di seluruh rangkaian produk kami, membuka data baru dan mempercepat pengembangan model, membantu Monzo membangun underwriting yang dapat diskalakan ke pasar baru, serta membentuk cara advanced ML dan AI dapat menciptakan nilai nyata dalam Borrowing. Anda akan bekerja sama dengan pemimpin di Credit Strategy, Product, Engineering, Model Validation, Data, dan Platform, serta memengaruhi keputusan yang membentuk kinerja bisnis dan arsitektur jangka panjang credit decisioning di Monzo. Tanggung jawab Anda Roadmap ML Borrowing untuk optimasi di UK, segmen pelanggan baru, dan ekspansi ke EU Perbaikan model yang lebih cepat melalui penggunaan data baru dan feature engineering Cara Monzo menggunakan Open Banking, transaction intelligence, dan data eksternal dalam credit decisioning Kemampuan underwriting yang lebih portabel di berbagai produk, segmen pelanggan, dan pasar Merekrut, memimpin, dan mengembangkan tim ML yang berkinerja tinggi Meningkatkan standar kualitas model, tata kelola, tooling, dan kecepatan iterasi Yang akan Anda kerjakan Contoh tantangan yang dapat Anda bantu pimpin: Memperbaiki model underwriting untuk Loans, Flex, dan Overdrafts Memperluas data yang digunakan dalam model kami Membangun feature engineering dan kemampuan deployment model yang lebih baik Memperbaiki transaction intelligence untuk use case kredit Mengembangkan kemampuan underwriting untuk segmen pelanggan baru dan pasar EU Membentuk pendekatan Monzo terhadap advanced ML dan AI Teknologi yang kami gunakan Kami sangat bergantung pada tools dan teknologi berikut, meskipun kami tidak mengharuskan pelamar memiliki pengalaman sebelumnya dengan semuanya: Google Cloud Platform BigQuery SQL dan dbt Python dan PyData stack Google AI Platform AWS Python untuk ML services Go untuk backend services AI tooling untuk produktivitas Google Workspace, termasuk Gemini ChatGPT Enterprise Claude Code Kriteria yang perlu dipenuhi Anda ingin membentuk fase berikutnya dari credit decisioning di salah satu fintech paling ambisius di Eropa Anda menikmati kombinasi antara kepemimpinan strategis dan penilaian teknis yang kuat Anda bersemangat dengan irisan antara underwriting, data, product, dan platform capability Anda senang membangun tim, bukan hanya model Anda peduli terhadap dampak nyata bagi pelanggan dan bisnis Anda wajib memiliki pengalaman di bidang kredit dan machine learning Pengetahuan mendalam tentang machine learning, statistik, dan decisioning systems Pengalaman luas dalam credit risk dan lending Pengalaman dalam membangun, deploying, dan mengiterasi model kredit dalam environment produksi Pengalaman dalam mendorong batas innovasitext driving the innovation frontiers of the credit industry Pengalaman memimpin dan mengembangkan senior ML scientists Kemampuan kepemimpinan lintas fungsi yang kuat bersama Product, Credit Strategy, Engineering, dan Validation Jejak rekam dalam menerjemahkan strategi menjadi pengiriman praktis dalam lingkungan yang teregulasi Akan lebih baik jika Anda juga memiliki: Pengalaman di lebih dari 1 pasar Pengalaman dengan metode ML tingkat lanjut dan AI pada data keuangan terstruktur Proses wawancara 30 menit: Recruiter Call 45 menit: Initial Call 60 menit: ML technical interview 60 menit: People Leadership interview 60 menit: Product / Credit ML interview Semua wawancara akan dilakukan melalui Google Meet. Manfaat yang Anda dapatkan £138.000 hingga £176.000 ➕ ditambah opsi saham dan manfaat ✈️ Kami dapat membantu Anda relocating ke UK ✅ Kami dapat mensponsori visa Peran ini dapat ditempatkan di kantor London kami dengan pola kerja hibrida, atau sepenuhnya remote di dalam UK dengan perjalanan sesekali ke London. Kami akan membantu Anda bekerja dari rumah, termasuk dukungan untuk setup remote. Kami menawarkan jam kerja fleksibel dan mempercayai Anda untuk bekerja dengan cara yang memungkinkan Anda memberikan hasil terbaik. Anda juga mendapatkan learning budget untuk buku, pelatihan, dan konferensi, serta banyak manfaat lainnya—lihat daftar lengkap manfaat kami di sini. #LI-DC2 #LI-Remote Kesempatan yang sama untuk semua orang Diversity dan inclusion adalah prioritas bagi kami, dan kami memastikan banyak dukungan tersedia agar seluruh anggota tim kami dapat berkembang di Monzo. Di Monzo, kami merangkul diversity dengan fostering lingkungan yang inklusif bagi semua orang agar dapat melakukan pekerjaan terbaik dalam hidup mereka bersama kami. Hal ini merupakan bagian integral dari misi kami untuk membuat uang bekerja untuk semua orang. Anda dapat membaca lebih lanjut di blog kami, Laporan Diversity and Inclusion 2026, dan Laporan Gender Pay Gap 2025. Kami adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan yang sama. Semua pelamar akan dipertimbangkan untukgeh Employment tanpa memperhatikan usia, etnisitas, agama, jenis kelamin, orientasi seksual, gender identity, status keluarga atau status orang tua, asal kebangsaan, status veteran, status neurodiversitas, atau disabilitas. Jika Anda memiliki nama pilihan, gunakan nama tersebut saat_apply. Kami tidak memerlukan nama lengkap atau nama lahir pada tahap pengajuan.

Senior Machine Learning Manager, Borrowing

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Data Scientist

Model Validation Senior Manager

Lead Machine Learning Scientist, Search

Lead Machine Learning Scientist, FinCrime