Kami memiliki misi untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang. Kami mengucapkan selamat tinggal pada cara-cara perbankan tradisional yang rumit dan membingungkan. Setelah dimulai sebagai kartu prabayar, penawaran produk kami telah berkembang pesat dalam 10 tahun terakhir di UK. Selain rekening bank pribadi dan bisnis, kami menawarkan rekening bersama, rekening untuk usia 16–17 tahun, rekening anak gratis, dan kartu kredit di UK, dengan lebih banyak hal menarik yang akan hadir ke depannya. Nasabah UK kami juga dapat menabung, berinvestasi, dan menggabungkan dana pensiun mereka bersama kami. Dengan kartu berwarna coral cerah dan fitur menerima gaji lebih awal, ditambah edukasi keuangan di media sosial serta layanan pelanggan pemenang penghargaan, kami memiliki sejarah panjang dalam menciptakan momen istimewa bagi nasabah! Kami tidak berfokus pada penjualan produk—kami ingin memecahkan masalah dan mengubah hidup melalui Monzo ❤️ London/Cardiff/Remote di UK | £115.000–£150.000 + penghargaan insentif berdasarkan kinerja + tunjangan Tentang Tim Machine Learning Search Saat ini kami sedang menjalankan 1 dari 2 prioritas strategis utama kami untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang: membangun Monzo Co-pilot. Kami sedang menjadi sekutu cerdas dan proaktif yang menangani kompleksitas kehidupan finansial pengguna. Kami tidak sekadar menjual produk keuangan; kami membangun agen yang benar-benar cerdas, yang memahami pengguna, mengantisipasi kebutuhan mereka, dan membantu orang mencapai tujuan keuangan mereka. Tim ML Search kami terdiri dari Backend, Product, Machine Learning Scientists, dan Data Scientists. Sebagai Lead Machine Learning Scientist, Anda akan membangun dan mengirimkan model yang membantu nasabah mencari dan menemukan jawaban tentang kehidupan finansial mereka. Anda akan memudahkan mereka menemukan produk yang tepat pada saat mereka benar-benar membutuhkannya. Baik dengan menampilkan produk tabungan yang tepat pada momen yang sesuai, membantu nasabah mengelola pengeluaran, maupun menyederhanakan perencanaan keuangan, pekerjaan kami membuat perbankan lebih cerdas, intuitif, dan benar-benar mengutamakan nasabah. Yang akan Anda kerjakan: Sebagai Lead Machine Learning Scientist, Anda akan menjadi pemimpin teknis sekaligus kontributor individual. Kami memiliki platform data modern berbasis cloud dengan miliaran baris data yang dirancang untuk iterasi cepat. Anda akan memanfaatkan keahlian mendalam Anda untuk mengembangkan dan menerapkan model ML canggih kepada lebih dari 15 juta nasabah kami. Pekerjaan Anda dapat mencakup user dan product embeddings untuk memahami perilaku nasabah dengan lebih baik, contextual bandits untuk mengoptimalkan keputusan secara real-time, atau algoritme pemeringkatan yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pencarian dan penemuan. Anda juga akan membangun solusi AI yang skalabel, dapat dijelaskan, dan bertanggung jawab guna meningkatkan kepercayaan, transparansi, serta pengalaman nasabah secara keseluruhan. Pendekatan teknis yang Anda gunakan untuk membantu memecahkan masalah nasabah sepenuhnya berada di tangan Anda, dan kami akan sangat mendorong serta mendukung eksperimen dan inovasi. Kami mengharapkan Anda dapat memberikan alasan dan menunjukkan efektivitas pendekatan tersebut selama prosesnya, serta memastikan pendekatan itu memenuhi kebutuhan bisnis dan nasabah kami. Anda sebaiknya melamar jika: Apa yang kami kerjakan di Monzo membuat Anda bersemangat. Anda memiliki rekam jejak selama beberapa tahun dalam memimpin pengembangan dan penerapan model Machine Learning canggih untuk menangani masalah bisnis nyata, terutama di perusahaan teknologi yang bergerak cepat. Anda berpengalaman mengembangkan dan mengirimkan model ML mutakhir ke production serta menghasilkan dampak bisnis. Anda berorientasi pada dampak dan bersemangat untuk memiliki tanggung jawab atas seluruh proses, yang dimulai dari masalah bisnis dan berakhir ketika solusi Anda menghasilkan dampak yang terukur di production. Anda memiliki pola pikir sebagai inisiator; Anda secara proaktif mengidentifikasi masalah dan peluang serta menanganinya tanpa perlu diminta. Anda fasih menggunakan Python dan memiliki pengalaman langsung yang luas dengan scikit-learn. Anda nyaman menggunakan SQL dan tertarik mempelajari Go, yang digunakan di banyak microservices backend kami. Anda nyaman bekerja dalam tim yang menghadapi ambiguitas dan berpengalaman membantu tim serta pemangku kepentingan menyelesaikan ambiguitas tersebut. Anda ingin terlibat dalam membangun produk yang Anda gunakan setiap hari, begitu pula orang-orang yang Anda kenal. Anda memiliki pola pikir produk: Anda peduli pada hasil bagi nasabah dan ingin mengambil keputusan berdasarkan data. Anda tertarik pada perkembangan Machine Learning yang bergerak cepat dan mampu menjelaskan gagasan tersebut kepada rekan kerja yang tidak familiar dengan bidang ini. Anda mudah beradaptasi, memiliki rasa ingin tahu, dan senang mempelajari teknologi serta gagasan baru. Nilai tambah: Pengalaman mengerjakan masalah personalisasi, pemeringkatan, dan rekomendasi untuk aplikasi konsumen. Pengalaman komersial dalam menulis kode production yang kritis serta bekerja dengan microservices. Proses wawancara: Proses wawancara kami terdiri dari 3 tahap utama. Kami berjanji tidak akan memberikan teka-teki atau pertanyaan menjebak! Panggilan dengan perekrut selama 30 menit Panggilan dengan hiring manager selama 45 menit Full Loop: Wawancara Pemodelan ML, wawancara Produk & ML, wawancara Perilaku, wawancara Kepemimpinan Rata-rata proses kami memerlukan sekitar 3–4 minggu, tetapi kami akan selalu menyesuaikannya dengan ketersediaan Anda. Yang kami tawarkan: ✈️ Kami dapat membantu Anda pindah ke UK ✅ Kami dapat mensponsori visa Peran ini dapat ditempatkan di kantor kami di London, tetapi kami terbuka untuk pola kerja terdistribusi di seluruh UK, dengan pertemuan ad hoc di London. ⏰ Kami menawarkan jam kerja fleksibel dan mempercayai Anda untuk bekerja secukupnya agar dapat menjalankan tugas dengan baik, pada waktu yang sesuai bagi Anda dan tim. Anggaran pembelajaran sebesar £1.000 per tahun untuk kursus pelatihan dan konferensi ➕Dan masih banyak lagi, lihat daftar lengkap tunjangan kami di sini Jika Anda lebih memilih bekerja paruh waktu, kami akan mewujudkannya kapan pun memungkinkan—baik untuk membantu Anda memenuhi komitmen lain maupun mencapai keseimbangan kerja dan kehidupan yang baik. #LI-REMOTE #LI-SR1 Kesempatan yang setara untuk semua orang Keberagaman dan inklusi merupakan prioritas bagi kami, dan kami memastikan tersedianya banyak dukungan bagi semua orang di Monzo untuk berkembang. Di Monzo, kami merangkul keberagaman dengan menciptakan lingkungan inklusif agar semua orang dapat memberikan kinerja terbaik dalam pekerjaan mereka bersama kami. Hal ini merupakan bagian penting dari misi kami untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang. Anda dapat membaca lebih lanjut di blog kami, Laporan Keberagaman dan Inklusi 2026, serta Laporan Kesenjangan Gaji Gender 2025. Kami adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara. Semua pelamar akan dipertimbangkan untuk pekerjaan tanpa memandang usia, etnis, agama, jenis kelamin, orientasi seksual, identitas gender, status keluarga atau orang tua, asal negara, status veteran, neurodiversitas, atau disabilitas. Jika Anda memiliki nama pilihan, gunakan nama tersebut saat melamar. Kami tidak memerlukan nama lengkap atau nama lahir pada tahap lamaran.

Lead Machine Learning Scientist, Search

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Model Validation Senior Manager

Lead Machine Learning Scientist, FinCrime

Lead Machine Learning Scientist, Customer Operations

Lead Machine Learning Scientist, Business Banking