Senior Machine Learning Engineer, Personalisasi Spotify Tim Personalisasi membuat keputusan tentang apa yang akan diputar berikutnya menjadi lebih mudah dan lebih menyenangkan bagi setiap pendengar. Dari Blend hingga Discover Weekly, kami berada di balik beberapa fitur yang paling disukai Spotify. Kami membangun fitur-fitur tersebut dengan memahami dunia musik dan podcast lebih baik daripada siapa pun. Bergabunglah dengan kami, dan Anda akan membuat jutaan pengguna terus mendengarkan dengan memberikan rekomendasi yang luar biasa kepada setiap orang. Growlithe adalah tim yang bergerak cepat dalam Conversation Product Area milik Spotify, yang berfokus pada Owensburgnya pengalaman pencarian dan pengalaman berbasis agen yang sedang berkembang. Kami mengeksplorasi, menetapkan, membangun, memvalidasi, dan mengoptimalkan ide-ide baru untuk membantu pendengar menemukan konten yang mereka sukai. Pekerjaan kami mencakup pencarian yang dipersonalisasi, penemuan dan pemeringkatan video musik, perluasan pencarian audiobook, serta fondasi pengalaman pencarian yang lebih sosial. Kami sedang mencari Senior Machine Learning Engineer untuk membantu membentuk generasi pencarian berikutnya di Spotify. Anda akan bekerja di persimpangan machine learning, personalisasi, dan pengembangan produk, dengan mengubah tantangan kompleks menjadi pengalaman penemuan yang intuitif untuk jutaan pendengar. Tugas Anda Bangun dan tingkatkan model machine learning yang membuat pencarian Spotify lebih relevan, dipersonalisasi, dan menarik bagi pendengar. Kembangkan dan optimalkan sistem pemeringkatan serta sistem retrieval di sisi backend untuk membantu pendengar menemukan musik, video, audiobook, dan konten lainnya. Eksplorasi pendekatan AI yang sedang berkembang dan pendekatan berbasis agen untuk menciptakan pengalaman pencarian yang lebih intuitif dan percakapan. Rancang, terapkan, dan evaluasi solusi machine learning, mulai dari tahap eksperimen awal hingga produksi. Bekerja sama denganpara engineers, manajer produk, desainer, dan peneliti untuk mengidentifikasi peluang dan menghasilkan peningkatan yang bermakna bagi pencarian. Gunakan eksperimen, analisis data, dan metrik kinerja untuk memahami perilaku model, memvalidasi hipotesis, serta meningkatkan pengalaman pendengar. Berkontribusi pada infrastruktur machine learning dan praktik rekayasa yang skalabel untuk mendukung pengalaman pencarian yang andal dan berkualitas tinggi. Bagikan pengetahuan, tantang asumsi secara konstruktif, dan bantu membentuk arah teknis machine learning dalam tim. Profil Kandidat Anda memiliki pengalaman membangun, menerapkan, dan meningkatkan sistem machine learning di lingkungan produksi. Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang pendekatan machine learning untuk information retrieval, pemeringkatan hasil pencarian, sistem rekomendasi, atau personalisasi. Anda mahir menggunakan Python dan nyaman bekerja dengan framework machine learning modern serta alat pemrosesan data. Anda memiliki pengalaman dan keinginan untuk aktif berkarya dalam rekayasa backend pada skala Spotify. Anda memahami cara merancang dan mengevaluasi eksperimen, menafsirkan kinerja model, serta menerjemahkan temuan teknis menjadi peningkatan produk. Anda memiliki pengalaman bekerja dengan himpunan data berskala besar dan memahami tantangan membangun sistem machine learning yang andal serta skalabel. Anda memiliki rasa ingin tahu terhadap teknologi AI yang sedang berkembang, termasuk large language model dan sistem berbasis agen, serta tertarik dengan potensinya untuk meningkatkan pengalaman penemuan. Anda senang bekerja lintas disiplin, communicates technical ideas clearly, and learning from different perspectives. Anda mampu menavigate ketidakjelasan, mengambil tanggung jawab atas tantangan-tantangan kompleks, serta menyeimbangkan eksperimen dengan pelaksanaan praktis. Lokasi Posisi ini berbasis di zona waktu Eastern Standard Time. Kami menawarkan fleksibilitas agar Anda dapat bekerja di tempat yang paling Anda sukai. Akan ada beberapa rapat Tatap muka, tetapi Anda tetap memiliki fleksibilitas untuk bekerja dari rumah. Kompensasi dan Informasi Tambahan Rentang kompensasi dasar di Amerika Serikat untuk posisi ini adalah 184.049–262.928 USD, ditambah ekuitas. Manfaat yang tersedia untuk posisi ini mencakup asuransi kesehatan, cuti parental berbayar selama 6 bulan, rencana pensiun 401(k), tunjangan makan bulanan, 23 hari cuti berbayar, hari libur fleksibel berbayar, dan cuti sakit berbayar. Rentang ini dapat diubah di masa mendatang. Spotify adalah pemberi kerja dengan kesetaraan peluang. Anda diterima di Spotify apa adanya, apa pun asal Anda, seperti apa tampilan Anda, atau apa pun yang sedang diputar di headphone Anda. Platform kami untuk semua orang, dan tempat kerja kami juga begitu. Semakin banyak suara yang kami wakili dan perkuat dalam bisnis kami, semakin kita semua dapat berkembang, berkontribusi, dan bersikap berpikir maju. Bawa pengalaman pribadi, sudut pandang, dan latar belakang Anda kepada kami. Kekuatan untuk terus merevolusikan cara dunia mendengarkan akan kita temukan dalam perbedaan-perbedaan kami. Di Spotify, kami passionate tentang inklusivitas dan memastikan seluruh proses rekrutmen dapat diakses oleh semua orang. Kami menyediakan cara untuk meminta akomodasi yang wajar selama proses wawancara serta membantu memberikan bantuan yang Anda butuhkan. Jika Anda memerlukan akomodasi pada tahap mana pun dalam proses lamaran atau wawancara, beri tahu kami—kami siap mendukung Anda dengan cara apa pun yang dapat kami lakukan.

Senior Machine Learning Engineer, Personalization

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Data Scientist - Music Promotion

AI Trainers Network - Greek

AI Trainers Network - German

AI Trainers Network - Georgian