Spotify sedang mencari Data Scientist untuk bergabung dengan Discovery Mode, bagian dari Music Mission. Music Mission membantu kreator musik untuk memperbesar basis pengikut, meningkatkan keterlibatan, dan memonetisasi basis pengikutnya di Spotify. Fokus utama Music Mission adalah mengembangkan alat promosi bagi tim artis dan label, yang bertumpu pada pemahaman mendalam Spotify terhadap perilaku pendengar. Produk seperti Discovery Mode, Marquee, Showcase, Music Videos, dan Clips membantu artis serta timnya untuk tumbuh, memonetisasi karya, dan terhubung dengan audiens. Discovery Mode membantu artis dan pemasar musik menjangkau pendengar baru ketika paling penting. Artis dan label dapat menandai lagu-lagu prioritas, lalu sistem memasukkan sinyal tersebut ke dalam algoritme di balik playlist yang dipersonalisasi. Dalam peran ini, Anda akan bekerja sama dengan tim produk, rekayasa, dan riset pengguna untuk membangun teknologi yang menopang Discovery Mode. Fokus pekerjaan adalah keterlibatan pelanggan serta pelaporan, termasuk memahami kebutuhan pelanggan, membangun instrumentasi dan dasbor untuk produk swadaya, serta menjalankan eksperimen untuk meningkatkan pengalaman dan menghasilkan dampak bisnis. Sebagai bagian dari tim Product Insights, Anda akan membantu menentukan produk promosi generasi berikutnya untuk industri musik. Tugas Anda meliputi bekerja dekat dengan tim lintas fungsi yang terdiri atas data scientist, peneliti, pemilik produk, insinyur, desainer, pemasar, dan pihak lain di seluruh perusahaan untuk mengembangkan alat promosi generasi berikutnya bagi artis. Anda perlu mengidentifikasi peluang pengembangan produk yang paling berdampak berdasarkan kebutuhan pengguna, lalu melaksanakannya secara tekun dan efisien. Anda juga akan menentukan metrik dan membangun dasbor untuk mengukur kesehatan serta keberhasilan produk, bekerja sama dengan data scientist lain untuk menyusun, membangun, dan menguji hipotesis yang menghasilkan insight/actionable untuk meningkatkan dan memperluas produk. Selain itu, Anda akan berkontribusi pada komunitas data scientist dengan mengembangkan praktik terbaik dan mempelajari keterampilan baru, serta menjaga budaya yang mengutamakan ketelitian dan pengambilan keputusan berbasis data untuk menghasilkan dampak bisnis yang nyata. Kualifikasi yang dibutuhkan adalah kemampuan yang telah dibuktikan dalam peran Data Science serupa serta ijazah dalam ilmu data, ilmu komputer, statistik, ekonomi, matematika, atau bidang kuantitatif serupa. Anda harus memiliki pengalaman dengan analitik produk, termasuk menyusun metrik keberhasilan, melakukan analisis eksploratif, dan mempresentasikan temuan accompanied by rekomendasi produk atau implikasi yang jelas. Pengalaman sebagai Data Scientist yang menggunakan eksperimen untuk mendorong pengembangan produk juga diperlukan. Pengalaman praktis dalam merangkum insight dari data menggunakan alat seperti Python, DBT, BigQuery, SQL, dan Tableau sangat penting. Anda juga应有 kemampuan komunikasi yang kuat, mahir membangun hubungan baik dengan rekan kerja dan mitra, serta mampu menjelaskan topik rumit dalam bahasa yang sederhana. Anda mampu bercerita secara meyakinkan, singkat, dan inspiratif kepada audiens dengan pengalaman ilmu data yang beragam untuk memengaruhi keputusan produk atau fitur. Pengalaman di bidang iklan menjadi nilai tambah. Peran ini berbasis di kantor Spotify di New York. Tim ini beroperasi dalam zona waktu Eastern Standard untuk kolaborasi. Kompensasi dasar di Amerika Serikat untuk posisi ini berada pada rentang $94.584 - $135.121 USD, ditambah ekuitas. Manfaat yang tersedia meliputi asuransi kesehatan, cuti orang tua berbayar selama 6 bulan, rencana pensiun 401(k), tunjangan makan bulanan, 23 hari cuti berbayar, hari libur fleksibel berbayar, dan cuti sakit berbayar. Rentang kompensasi ini dapat diubah pada masa mendatang. Spotify adalah pemberi kerja dengan peluang yang setara. Anda acceptability di Spotify siapa pun Anda, tanpa regard asal-usul, tampilan, atau apa pun yang sedang diputar melalui headphone. Platform Spotify tersedia untuk semua orang, dan tempat kerja mereka juga demikian. Semakin banyak suara yang direpresentasikan dan diperkuat dalam bisnis, semakin besar всем dapat tumbuh, berkontribusi, dan tampil maju. Spotify与应用糟糕 menjunjung inklusivitas serta memastikan seluruh proses rekrutmen dapat diakses oleh semua orang. Tersedia cara untuk meminta akomodasi yang masuk akal selama proses wawancara, serta bantuan untuk kebutuhan Anda. Jika membutuhkan akomodasi pada tahap pengLamaran atau wawancara, communicated kan hal tersebut kepada tim—they siap membantu.

Data Scientist - Music Promotion

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Machine Learning Engineer, Personalization

AI Trainers Network - Greek

AI Trainers Network - German

AI Trainers Network - Georgian