Bergabung dengan Perusahaan yang Berinvestasi pada Anda Seeking Alpha adalah komunitas investor aktif terkemuka di dunia. Seeking Alpha menjadi tujuan utama bagi investor yang mencari opini pasar saham yang dapat ditindaklanjuti, analisis pasar secara real-time, dan wawasan keuangan yang unik. Pada saat yang sama, perusahaan juga berkomitmen menciptakan tempat kerja yang mendukung perkembangan tim. Seeking Alpha membangun lingkungan kerja yang fleksibel dan seimbang, dengan opsi kerja jarak jauh serta berbagai fasilitas yang memberikan manfaat nyata. Di sini, perkembangan Anda penting. Perusahaan memprioritaskan pengembangan karyawan melalui pembelajaran berkelanjutan dan peluang kemajuan karier, sehingga Anda dapat mencapai pencapaian baru. Bergabunglah dengan Seeking Alpha untuk menjadi bagian dari perusahaan yang menghargai perjalanan unik Anda, mendukung kesuksesan Anda, serta memperhatikan kesejahteraan pribadi dan tujuan profesional Anda. Yang Dicari Seeking Alpha mencari Senior Data Engineer yang bertanggung jawab merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk menganalisis kumpulan data berukuran besar. Kandidat harus ahli dalam manajemen data, proses ETL (extract, transform, load), dan data warehousing, serta berpengalaman menggunakan berbagai teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan database NoSQL. Selain keterampilan teknis, Senior Data Engineer harus memiliki kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang kuat karena akan bekerja sama dengan anggota tim data dan analitik lainnya, serta pemangku kepentingan lain, untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan proyek data engineering serta memastikan infrastruktur data selaras dengan tujuan dan sasaran bisnis secara keseluruhan. Posisi Senior Data Engineer akan bekerja dengan perusahaan sebagai kontraktor (Private Entrepreneur). Tanggung Jawab Bekerja sama dengan data scientist, tim analitik, dan pemangku kepentingan lain untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan proyek data engineering serta memastikan infrastruktur data selaras dengan tujuan dan sasaran bisnis. Merancang, membangun, dan memelihara arsitektur pipeline data yang optimal untuk mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data dari berbagai sumber data, termasuk API eksternal, aliran data, dan penyimpanan data. Terus memantau dan mengoptimalkan kinerja serta keandalan infrastruktur data, kemudian mengidentifikasi dan menerapkan solusi untuk meningkatkan skalabilitas, efisiensi, dan keamanan. Mengikuti tren dan perkembangan terbaru di bidang data engineering, serta memanfaatkan pengetahuan tersebut untuk mengidentifikasi peluang peningkatan dan inovasi di dalam organisasi. Menyelesaikan masalah yang menantang dalam lingkungan yang bergerak cepat dan terus berkembang dengan tetap mempertahankan kualitas tanpa kompromi. Menerapkan persyaratan privasi dan keamanan data untuk memastikan solusi mematuhi standar serta kerangka kerja keamanan. Meningkatkan kemampuan dev-ops tim. Persyaratan Gelar Sarjana atau Magister di bidang Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait. Pengalaman terbukti selama 2+ tahun dalam mengembangkan perangkat lunak berskala besar menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek atau fungsional. Pengalaman profesional selama 5+ tahun di bidang data engineering, dengan fokus pada pembangunan dan pemeliharaan pipeline data serta data warehouse. Pengalaman kuat menggunakan Spark, Scala, dan Python, termasuk kemampuan menulis kode berkinerja tinggi dan mudah dipelihara. Pengalaman menggunakan layanan AWS, termasuk EC2, S3, Athena, Kinesis/Firehose, Lambda, dan EMR. Memahami konsep dan teknologi data warehousing, seperti penyimpanan kolumnar, data lake, dan SQL. Pengalaman dalam orkestrasi dan penjadwalan pipeline data menggunakan alat seperti Airflow. Kemampuan pemecahan masalah yang kuat serta kemampuan bekerja secara mandiri maupun sebagai bagian dari tim. Kemampuan bahasa Inggris tingkat tinggi merupakan keharusan. Mampu bekerja sama dengan baik dalam tim dan memiliki keterampilan kolaborasi yang sangat baik. Nilai Tambah Keahlian menggunakan Vertica atau Redshift, termasuk pengalaman dalam mengoptimalkan kueri dan menyesuaikan kinerja. Pengalaman dalam proyek machine learning dan/atau data science. Pengetahuan tentang praktik terbaik tata kelola dan keamanan data, termasuk peraturan privasi data seperti GDPR dan CCPA. Pengetahuan tentang internal Spark, termasuk tuning dan optimasi kueri. Awalnya diposting di Himalayas.

Senior Data Engineer

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Competitive Data Scientist

AI Agent Specialist – Remote (Brazil-based)

Generative Media Engineer, AI Social - US

Data Engineer - Global Team (India)