Posisi: Senior Data Engineer (Databricks) Perusahaan: futureproof Posisi ini bersifat remote. Kami mencari 2 Senior Data Engineer untuk merancang, membangun, dan memelihara pipeline data berskala yang menopang analitik, pelaporan, serta kasus penggunaan machine learning. Anda akan bekerja dengan Python, Databricks, AWS, Spark/PySpark, SQL, Docker, Git, dan Various CI/CD tools untuk memindahkan data dari berbagai sistem sumber ke data lake dan data warehouse. Peran ini cocok bagi orang yang menyukai aspek kualitas engineering dan dampaknya terhadap bisnis, seperti model data yang bersih, pipeline yang andal, dokumentasi yang kuat, serta data yang benar-benar dapat digunakan oleh tim lain. Anda akan bekerja sama erat dengan Product Analyst, Data Scientist, dan ML Engineer untuk membuat data dapat diakses, dipercaya, dan dipahami di seluruh organisasi. Tugas dan tanggung jawab: Merancang, membangun, dan memelihara pipeline ETL/ELT menggunakan Python dan Databricks. Mengambil, mentransformasi, dan memuat data dari berbagai sistem sumber ke data lake dan data warehouse. Membuat aturan transformasi data dan model data untuk analitik serta pelaporan. Menerapkan pemeriksaan kualitas data, pencatatan, pemantauan, dan praktik orkestrasi. Memelihara katalog data dan mendukung pelacakan asal-usul data yang jelas. Bekerja dengan Product Analyst, Data Scientist, dan ML Engineer untuk meningkatkan ketersediaan dan kegunaan data. Menerapkan praktik test-driven development bila relevan. Bekerja dengan version control berbasis Git, strategi branching, Docker, dan CI/CD tools. Menyiapkan serta memelihara dokumentasi teknis dan SDLC yang jelas. Persyaratan: 7+ tahun pengalaman relevan di bidang data engineering. Pengalaman langsung menggunakan Python. Pengalaman praktis dengan ETL/ELT di Databricks. Pengetahuan yangsolid tentang layanan cloud AWS. Pengalaman database yang solid dan kemampuan SQL yang kuat. 2–3 tahun pengalaman dengan Spark/PySpark. Pengalaman dengan Git, Docker, dan CI/CD tools. Pemahaman yang baik terhadap dokumentasi SDLC. Kemampuan berkomunikasi dengan jelas kepada tim engineering, analytics, dan data science. Pengalaman di bidang layanan kesehatan, farmasi, atau industri serupa. Disまらないkan: Pengalaman dengan data governance, katalog data, atau alat pelacakan asal-usul data. Pengalaman mendukung tim machine learning atau advanced analytics. Pengalaman di lingkungan teregulasi atau enterprise. Pengetahuan tentang arsitektur data lakehouse modern. Manfaat: Lokasi: berbasis EU. Model kerja: Remote. Jenis kontrak: Freelance / Contract. Tanggal mulai: Juli/Aguustus, 2026. Alokasi waktu: 40 jam/minggu. Perusahaan farmasi global di Prague. Awalnya diposting di Himalayas.

Senior Data Engineer (Databricks)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Competitive Data Scientist

AI Agent Specialist – Remote (Brazil-based)

Generative Media Engineer, AI Social - US

Data Engineer - Global Team (India)