Deskripsi Perusahaan Di Docplanner Group, kami memiliki misi untuk membantu orang hidup lebih lama dan lebih sehat. Sebagai platform layanan kesehatan terbesar di dunia, setiap bulan kami menghubungkan 24 juta pasien dengan 280k dokter di 13 negara melalui berbagai merek seperti ZnanyLekarz, Doctoralia, MioDottore, DoktorTakvimi, dan jameda. Marketplace, SaaS, dan perangkat AI kami menyederhanakan tugas sehari-hari serta membantu dokter, klinik, dan rumah sakit bekerja lebih efisien, sehingga mereka dapat berfokus pada hal yang paling penting: merawat pasien. Pelajari lebih lanjut tentang produk kami di sini: pro.doctoralia.es Mengapa bergabung dengan kami? Dampak nyata – Kami membantu dokter membantu pasien. Pekerjaan Anda benar-benar membawa perubahan. Berskala besar, tetapi tetap gesit – Lebih dari 3.000 karyawan, namun tetap cepat, fleksibel, dan terlibat langsung. ✨ Membentuk masa depan, mempertahankan pertumbuhan – Membawa perubahan sekarang dan membangun kesuksesan jangka panjang. Deskripsi Pekerjaan Organisasi Customer Success Docplanner melayani ratusan ribu tenaga kesehatan di 13 pasar. Dua lini bisnis global berada di pusat upaya tersebut, yaitu Individual Doctors dan Clinics. Masing-masing dipimpin oleh seorang VP yang membutuhkan analitik yang tajam dan andal untuk mengembangkan bisnis serta mengambil keputusan dengan percaya diri. Posisi ini berada dalam tim Global Customer Success Operations & Analytics, yang berperan sebagai penghubung antara bisnis dan organisasi data Docplanner: BI (standardisasi dasbor dan data), Data Platform (infrastruktur, arsitektur, DWH), serta Product Analytics (peluncuran dan peluang produk). Posisi ini berfokus pada satu lini bisnis, bekerja sama erat dengan VP dan tim kepemimpinannya dalam melakukan analisis mendalam, membangun model data, membuat dasbor, dan menjalankan eksperimen yang diperlukan untuk mengelola serta mengembangkan bisnis di 13 pasar kami. Anda akan melapor kepada Global CS Ops analytics manager, yang menetapkan prioritas tim dan mendukung proyek-proyek besar yang dikerjakan tim. Dalam kerangka tersebut, Anda bertanggung jawab mengatur penggunaan waktu Anda sehari-hari, memprioritaskan permintaan yang masuk, mengurutkan backlog, serta menentukan hal-hal yang memerlukan masukan manajer dan hal-hal yang dapat Anda selesaikan langsung bersama pemangku kepentingan bisnis dan data. Bagaimana Anda akan memberikan dampak? Pelaporan, dasbor, dan model data Membangun dan memelihara pelaporan rutin, dasbor (Tableau, Superset), serta model data yang digunakan oleh lini bisnis Anda. Membangun dan memelihara otomatisasi yang dapat diterapkan di berbagai pasar. Memastikan hasil kerja konsisten dengan standar dasbor dan data BI, serta meneruskan kesenjangan yang ditemukan alih-alih mencari jalan keluar di luar standar tersebut. Model analitik: statistik dan prediksi (fokus yang terus berkembang) Saat ini, sebagian besar waktu Anda akan digunakan untuk pelaporan dan eksekusi. Dalam periode mendatang, kami memperkirakan adanya pergeseran signifikan ke pemodelan analitik (statistik dan prediksi). Meninjau, memperbarui, dan meningkatkan model statistik serta prediktif yang telah digunakan oleh lini bisnis Anda. Membangun MVP untuk kasus penggunaan prediktif atau statistik baru, lalu menyerahkannya kepada Data Science setelah tervalidasi. Menerapkan regresi, peramalan, dan teknik statistik lainnya dalam analisis sehari-hari, bukan hanya pelaporan deskriptif. Eksekusi yang mengutamakan AI Bekerja dengan pendekatan AI-first: menggunakan AI untuk melakukan kueri, membuat kode, dan menganalisis dengan lebih cepat serta lebih konsisten. Menggunakan dan berkontribusi pada pustaka bersama, kode yang dapat digunakan kembali, serta arsitektur tim, seperti repositori berbasis GitHub. Menjembatani tim bisnis dan data Bertindak sebagai lapisan penerjemah antara lini bisnis Anda dan organisasi data Docplanner: BI, Data Platform, dan Product Analytics. Menyampaikan persyaratan yang tepat kepada setiap tim serta memberi tahu jika cakupan atau jadwal tidak sesuai dengan prioritas bisnis. Mendorong analitik untuk lini bisnis Anda Bekerja secara langsung dengan VP lini bisnis yang ditugaskan kepada Anda dan timnya untuk memahami bisnis, mengidentifikasi kesenjangan, serta menemukan peluang. Memimpin analisis mendalam yang tidak hanya menjelaskan apa yang terjadi, tetapi juga mengapa hal itu terjadi dan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Mengusulkan, menjalankan, dan menganalisis eksperimen (uji A/B dan lainnya) untuk membantu pengambilan keputusan bisnis. Prioritas dan penyelarasan pemangku kepentingan Mengatur urutan pekerjaan Anda sehari-hari: menyaring permintaan yang masuk, menilai urgensi dan dampaknya, serta menentukan hal yang harus dikerjakan terlebih dahulu tanpa menunggu instruksi. Berkoordinasi langsung dengan pemangku kepentingan bisnis dan data yang ditugaskan mengenai hal-hal yang penting dan waktu pelaksanaannya. Meneruskan pertukaran prioritas atau sumber daya antar-tim kepada manajer Anda, yang bertanggung jawab menetapkan prioritas proyek-proyek besar tim. Kualifikasi Apa yang akan membantu Anda berkembang? Gelar di bidang kuantitatif (Teknik, Statistik, Matematika, Fisika, atau bidang serupa) serta pengalaman analitik relevan selama +3-5 tahun sebagai kontributor individual. Kemampuan SQL yang sangat baik (Amazon Redshift lebih disukai); kemampuan Python yang solid, terutama untuk pemodelan statistik dan prediktif. Pemahaman praktis tentang pemodelan statistik (analisis regresi, peramalan/prediksi, pengujian A/B). Pengalaman langsung menggunakan Superset dan/atau Tableau serta membangun dasbor untuk audiens nonteknis. Terampil mengubah data kompleks menjadi bahasa bisnis: mampu merangkum temuan dan menyusunnya sebagai narasi yang jelas, bukan sekadar laporan. Pengalaman bekerja lintas fungsi dan berkolaborasi dengan pemangku kepentingan nonteknis di berbagai departemen. Kemampuan berbahasa Inggris secara profesional (bahasa Spanyol menjadi nilai tambah). Apa yang membuat Anda cocok untuk posisi ini? Proaktif sebagai kebiasaan: mampu melihat hal yang perlu dikerjakan dan meningkatkan kualitas eksekusi di sekitar Anda, bukan menunggu instruksi. Memiliki rasa kepemilikan dengan pola pikir kewirausahaan: bertanggung jawab atas pekerjaan, hasil, dan segala hal di antaranya. Mampu memprioritaskan beban kerja sendiri dengan kriteria yang tepat serta mengetahui kapan harus berkoordinasi dengan pemangku kepentingan dan kapan harus meneruskannya kepada manajer. Nyaman menghadapi ambiguitas dan berorientasi pada hasil. Memahami kemampuan dan keterbatasan AI/LLM serta memiliki pengalaman membangun sesuatu dengan teknologi tersebut, baik secara profesional maupun mandiri. Memiliki rekam jejak dalam merumuskan cakupan masalah, menjalankan analisis kuantitatif berkualitas tinggi, dan mengembangkan wawasan yang mendorong pengambilan keputusan. Mampu mengomunikasikan konsep kompleks dengan sederhana dan jelas serta membangun kepercayaan di antara beragam pemangku kepentingan. Nilai tambah Pengalaman membangun atau memvalidasi model statistik/prediktif dan menyerahkannya kepada tim Data Science. Pengalaman di perusahaan teknologi, perusahaan rintisan, dan/atau konsultan. Pengalaman sebelumnya di bidang layanan kesehatan atau SaaS tidak diperlukan, tetapi rasa ingin tahu terhadap keduanya sangat penting. Yang Dapat Diharapkan dari Proses Perekrutan Kami berupaya menjaga proses tetap transparan dan efisien. Berikut gambaran proses yang biasanya berlangsung, meskipun dapat sedikit berbeda bergantung pada posisi: 1️⃣ Percakapan Awal – Panggilan pertama dengan Talent Partner kami, Ashleigh Hill, untuk mengeksplorasi kesesuaian bersama terkait keterampilan, keselarasan nilai, dan motivasi. 2️⃣ Wawancara dengan Hiring Manager – Percakapan yang lebih mendalam tentang latar belakang, aspirasi, dan pengalaman Anda bersama Andreu Passola, calon manajer Anda untuk posisi ini. Gunakan kesempatan ini untuk menanyakan apa pun yang ingin Anda ketahui; proses ini juga bertujuan memastikan bahwa kami sesuai untuk Anda. 3️⃣ Wawancara Teknis – Penilaian SQL singkat dan diskusi bersama Head of BI kami. 4️⃣ Studi Kasus Bisnis – Tugas yang dikerjakan di rumah, termasuk waktu persiapan selama beberapa hari, untuk memahami cara Anda menangani masalah di kehidupan nyata. Selanjutnya, Anda akan mempresentasikan pendekatan Anda dalam diskusi kolaboratif bersama hiring manager dan panel pemangku kepentingan untuk membahas pemikiran serta temuan Anda. 5️⃣ Wawancara Tambahan/Final (Opsional) – Percakapan final dengan pemimpin senior, pemangku kepentingan, atau rekan dari Global Team. 6️⃣ Referensi dan Penawaran! Mengapa Anda Akan Menyukai Bekerja di Sini Manfaat Global – Di mana pun Anda berada, Anda akan mendapatkan akses ke: Asuransi kesehatan – agar Anda dapat berfokus pada hal-hal yang penting. Kesejahteraan yang sesuai untuk Anda – mulai dari keanggotaan pusat kebugaran hingga dukungan kesehatan mental, kami siap mendukung Anda. Cuti yang bermakna – baik untuk liburan, hari ulang tahun, maupun sekadar sehari untuk memulihkan diri, kami percaya pada keseimbangan. Tunjangan Lokal – Bergantung pada lokasi Anda, Anda berhak mendapatkan manfaat lokal seperti voucher makan, tunjangan transportasi, atau cuti orang tua yang diperpanjang. Pengembangan Karier – Kami terus berkembang, dan Anda juga dapat berkembang bersama kami. Anda akan menemukan banyak kesempatan untuk belajar, mengembangkan diri, dan menjelajahi jalur baru, baik di dalam tim maupun melalui proyek lintas fungsi. Tim yang Benar-Benar Global – Bekerja bersama orang-orang berbakat dari seluruh dunia dalam lingkungan yang beragam dan inklusif. ⏳ Fleksibilitas yang Sesuai untuk Anda – Kerja jarak jauh dan jam kerja fleksibel bukan sekadar istilah di sini. Tingkat fleksibilitas bergantung pada posisi dan tim Anda, tetapi kami lebih menghargai hasil daripada jadwal yang kaku. Lebih menyukai suasana kantor? Anda dipersilakan datang ke salah satu hub kami di Barcelona, Warsaw, Curitiba, Rio de Janeiro, Mexico City, Bogotá, Munich, Rome, atau Bologna. Harap diperhatikan: Saat ini, kami belum dapat mensponsori visa untuk posisi ini. Untuk melamar, Anda harus sudah memiliki hak legal untuk bekerja di negara tempat tinggal atau lokasi posisi tersebut. Yang Kami Yakini Di Docplanner, nilai-nilai kami menjadi panduan dalam segala hal yang kami lakukan: Berfokus pada hasil – Kami hadir untuk membawa dampak. Berpikir seperti pemilik – Bertanggung jawab dan mendorong tercapainya hasil. ✂️ Tetap sederhana, tetap ramping – Mengutamakan solusi cerdas daripada kompleksitas. Bersikap hormat dan sangat jujur – Keterbukaan membangun kepercayaan. Terus belajar dan ingin tahu – Pertumbuhan adalah bagian dari pekerjaan. Jangan hanya mempercayai kata-kata kami—kunjungi Glassdoor kami untuk mengetahui pendapat orang-orang yang bekerja bersama kami. Kami berkomitmen membangun tim yang mewakili beragam latar belakang, perspektif, dan keterampilan. Kami menyambut pelamar dari berbagai lapisan masyarakat, tanpa memandang gender, disabilitas, atau latar belakang, serta berkomitmen menciptakan tempat kerja inklusif yang membuat setiap orang merasa dihargai dan berdaya untuk berkontribusi.

Senior Data Analyst (Customer Success Operations)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

CX Data Analytics and Insights Lead

Binance Acceleration Program - Product Data Analyst

Manager, Client Analytics Partnerships

Director of Data Science and Bioinformatics