Tentang fullthrottle.ai fullthrottle.ai berfokus pada pengembangan aplikasi dan layanan data mutakhir bagi klien, termasuk agensi iklan, perusahaan media, dan merek. Teknologi patented yang sesuai privasi ini mendorong pemasaran tingkat lanjut denganORK mengaktifkan data pihak pertama secara luas, sehingga memberi advertiser keunggulan di dunia tanpa cookie. Sebagai startup yang sepenuhnya remote dan tumbuh pesat, kami bekerja dengan cepat, embraces innovations, serta mengikuti framework Agile/Scrum untuk menghasilkan solusi yang berdampak. Kami mencari orang yang thrive in a collaborative environment, Personas顺利完成 solving complex technical challenges, and wants to help build and scale the future of AI at fullthrottle.ai. Peran Sebagai AI Platform Engineer, Anda akan memastikan deployment sistem AI yang andal, aman, dan scalable di seluruh platform fullthrottle. Fokus Anda adalah membangun dan mengelola infrastruktur production, mengembangkan API serta microservices yang robust, dan optimizing operations agar cost-effective. Peran ini membutuhkan hands-on expertise dalam AI/ML platform engineering, production deployment sistem AI, infrastructure as code, dan cloud-native engineering untuk menghasilkan solusi AI berkinerja tinggi. Anda akan berperan penting dalam menerapkan praktik terbaik untuk deployment, operasi, dan scaling sistem AI/ML di production, menentukan infrastructure as code untuk AWS, serta mendorong observability dan optimization di seluruh environment produksi AI. Tanggung jawab utama Pengembangan API dan Microservices Membangun dan mengelola API serta microservices kelas production untuk mendukung deployment AI yang scalable. Pengembangan AI Agent Membangun, menyetel, dan mendeploy AI agent menggunakan Amazon Bedrock AgentCore Runtime dan Strands Agent SDK. Merancang system prompt, menerapkan tool routing, serta optimizing untuk latensi dan akurasi. Infrastructure as Code Menentukan dan mengelola Terraform modules untuk layanan AWS, seperti Lambda, S3, RDS, OpenSearch, dan lainnya. Observability dan Monitoring Memantau performa sistem dan menerapkan praktik observability menggunakan工具 seperti New Relic, CloudWatch, dan OpenTelemetry untuk memastikan keandalan, alerting proaktif, dan penyelesaian masalah secara cepat. CI/CD Pipelines Membangun dan memelihara pipeline CodePipeline/CodeBuild untuk automated testing, build Docker, dan deployment ECS. Optimization Mengoptimasi infrastruktur dan operasi dari sisi biaya, latensi, dan keandalan, sekaligus memastikan penggunaan resource yang efisien. Compliance dan Security Memastikan sistem memenuhi standar kepatuhan dan mempertahankan kontrol keamanan yang robust. Kualifikasi wajib Pengalaman Minimum 2+ tahun pengalaman hands-on di bidang AI engineering, termasuk membangun dan mendeploy infrastruktur scalable untuk sistem AI/ML. Keahlian teknis Expert-level dalam Python dan AWS, termasuk Lambda, API Gateway, dan CloudWatch. Pengalaman AI/ML Hands-on experience dengan sistem AI/ML, termasuk integrasi model, inference workflow, atau pengembangan model ringan, bersama Amazon Bedrock, termasuk AgentCore Runtime, LLM prompt engineering, atau agent framework. Anda harus nyaman membangun dan menyempurnakan logika aplikasi berbasis AI/ML serta agent workflow di production. Infrastructure as Code Pengalaman kuat dengan Terraform dan/atau CloudFormation untuk pengelolaan resource AWS. Pengalaman production Kemampuan terbukti dalam mengoperasikan arsitektur SaaS berskala besar dan multi-tenant di production. Monitoring dan Optimization Pemahaman mendalam mengenai system monitoring, cost optimization, dan compliance di cloud environment. Pendidikan dan sertifikasi Gelar Bachelor’s dalam Computer Science, Data Engineering, atau bidang terkait. Sertifikasi AWS atau DevOps menjadi nilai tambah. Kolaborasi Kemampuan terbukti untuk bekerja secara efektif dalam tim lintas fungsi dan mengomunikasikan konsep teknis kepada stakeholder non-teknis. Anda bukan kandidat yang sesuai jika Anda belum pernah membangun dan mengelola API kelas production atau infrastruktur untuk sistem AI. Anda bukan expert dalam Python dan/atau AWS. Anda lebih menyukai lingkungan yang bergerak lambat dan tidak nyaman dengan pace sebuah startup. Anda lebih reacted terhadap masalah daripada melakukan strategic planning. Anda tidak ingin menangani detail teknis peran secara hands-on. Prinsip inti kami Kami adalah tim yang percaya pada big ideas dan fast execution, dengan mengadopsi pendekatan “crawl, walk, run” untuk inovasi. Customer Centricity Kami selalu menempatkan pelanggan kami sebagai prioritas utama. Growth Mindset Kami terus belajar dan berkembang. Accountability dan Integrity Kami mengambil tanggung jawab dan bertindak dengan jujur. Collaboration dan Humility Kami bekerja bersama dan menghargai setiap suara. Open Communication Kami percaya pada transparansi dan feedback langsung. Jika Anda adalah AI platform engineer yang passionate, berpengalaman, dan memiliki dorongan untuk membangun serta mengoptimasi infrastruktur AI mutakhir, kami ingin mendengarnya. Ini adalah kesempatan untuk memberikan dampak nyata di perusahaan yang dinamis dan terus bertumbuh.

AI Platform Engineer

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Competitive Data Scientist

AI Agent Specialist – Remote (Brazil-based)

Generative Media Engineer, AI Social - US

Data Engineer - Global Team (India)