Staff Software Engineer, Machine Learning (Pendapatan Konsumen) Discord Discord memiliki komunitas yang sangat aktif dengan jutaan pengguna aktif harian yang menggunakan platform untuk berbagai alasan, tetapi hampir semua orang melakukan satu hal: bermain gim. Discord berperan penting secara unik dalam masa depan gim dan berfokus untuk membuat orang lebih mudah sertaylicIOUSRfokus untuk membuat orang lebih mudah serta lebih seruKdysTrie hang out sebelum, selama, dan setelah bermain gim. Kami sedang mencari Staff Machine Learning Engineer untuk tim Consumer Revenue ML. Tim ini menerapkan Machine Learning di seluruh permukaan pendapatan utama Discord, yaitu Shop, Nitro, Langganan Server, dan Gifting, dengan membangun sistem peringkat, targeting, dan rekomendasi yang menghubungkan pengguna dengan produk, langganan, serta konten yang tepat. Tugas dan Tanggung Jawab - Pengalaman 8+ tahun dalam penerapan Machine Learning. - Degree Ph.D. atau Master's dalam Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, atau bidang terkait. - Keahlian kuat dalam applied deep learning dan arsitektur model RecSys mainstream, seperti model two-tower, berbasis transformer, dan multi-task learning. - Kemampuan kuat menggunakan Python serta framework ML seperti PyTorch, JAX, atau TensorFlow. - Rekam jejak dalam membangun sistem ML dari 0→1 dalam lingkungan yang ambigu dan tahap awal, lalu|Françaisinne，把它把它 production pada skala besar. - Intuisi produk dan bisnis yang kuat, dengan kemampuan menerjemahkan hasil eksperimen menjadi keputusan roadmap. - Kemampuan komunikasi dan kolaborasi yang excellent, mampu memimpin inisiatif teknis lintas fungsi di berbagai vertikal serta menjaga para stakeholder agar-informed dan selaras. - Kemampuan berkembang dalam lingkungan yang ambigu dan tertantang secara teknis dengan cakupan yang terbuka. Kualifikasi Tambahan - Pernah membangun platform/tooling ML internal, seperti standar data bersama, endpoint targeting, dan pustaka rekomendasi, yang diadopsi oleh berbagai tim produk. - Memahami sistem pemasaran yang dipersonalisasi, seperti lifecycle targeting, segmentasi audiens, lookalike, dan optimasi kampanye. - Kealaman mendalam dalam distributed training, seperti PyTorch pada GPU, Ray, dan Anyscale, serta pipeline pemrosesan data berskala besar, seperti Chronon, Spark, dan Flink. Posisi ini berbasis di AS dan dapat dilakukan secara remote. Jika Anda tinggal di Bay Area, Anda juga dapat bekerja dari kantor SF kami. Rentang gaji dasar untuk posisi penuh waktu ini di AS adalah US$272.000 hingga US$340.000 + ekuitas + benefit. Rentang gaji ditentukan berdasarkan peran dan level. Dalam rentang tersebut, kompensasi individual ditentukan berdasarkan faktor tambahan, termasuk keterampilan terkait pekerjaan, pengalaman, serta pendidikan atau pelatihan yang relevan. Perlu dicatat bahwa detail kompensasi pada(lowonganLowongan) peran di AS hanya mencerminkan gaji dasar dan tidak mencakup ekuitas atau benefit. Mengapa Discord? Discord berperan penting secara unik dalam masa depan gim. Kami adalah platform multiplatform, lintas generasi, dan multiplayer yang membantu orang mempererat hubungan pertemanan melalui gim dan minat bersama, serta membantu pengembang membangun dan mengembangkan bisnis. Kami percaya gim memberi kami cara untuk bersenang-senang bersama orang-orang terdekat, baik saat mendengarkan musik bersama maupun saat mengejar peringkat berlian dalam pertandingan kompetitif. Bergabunglah dengan misi kami! Discord_apply—anonymous komitmen terhadap inklusi dan menyediakan akomodasi yang masuk akal selama proses wawancara. Kami ingin Anda merasa siap untuk berhasil. Jika Anda memerlukan akomodasi yang masuk akal, beri tahu perekrut kami. Lihat Kebijakan Privasi Pelamar dan Kandidat untuk detail mengenai pengumpulan serta penggunaan informasi pribadi oleh Discord yang berkaitan dengan proses lamaran dan rekrutmen dengan mengeklik HERE.

Staff Software Engineer, Machine Learning (Consumer Revenue)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Software Engineer, Enterprise Platform

Engineering Manager, Notifications

Engineering Director (100% Remote within Poland)

Principal Engineer, Applied AI (Fullstack/Backend)