Tentang tim/peran Insinyur Perangkat Lunak Senior, Tim Data Semantik WEX sedang merancang ulang platform data perusahaannya dengan tujuan besar: mengubah data mentah menjadi aset bisnis yang bermakna secara semantik, dapat digunakan kembali, dan tepercaya. Sebagai Insinyur Perangkat Lunak Senior di Tim Data Semantik, Anda akan berkontribusi dalam merancang, membangun, dan memelihara control plane untuk lapisan semantik dan platform data berbasis AI yang mendukung objek data inti 360 kami (Pelanggan, Armada, Kesehatan, dan Pembayaran). Backbone DataOps tertanam dan control plane layanan mandiri memastikan tata kelola, lineage, observabilitas, dan efisiensi operasional dalam skala besar. Bersama-sama, berbagai elemen ini membantu WEX melakukan modernisasi secara bertanggung jawab—terus memberikan nilai bisnis sambil berkembang menuju masa depan ketika kecerdasan dan otomatisasi dibangun di atas fondasi data berkualitas tinggi yang dikelola dengan baik. Tim ini berada di jantung platform DaaS WEX, tempat platform mengintegrasikan otomatisasi DataOps, layanan control plane, dan perangkat tata kelola untuk menjaga kualitas dan kepercayaan dalam skala besar. Hal ini memungkinkan terciptanya model semantik siap produksi yang tepercaya melalui kontrol otomatis, validasi audit, dan keselarasan operasional. WEX sangat berinvestasi dalam membangun platform data berbasis AI. Agentic Control Plane adalah lapisan runtime yang menentukan cara agen AI menafsirkan permintaan pengguna, mengumpulkan konteks yang tepat, menerapkan aturan dan batasan yang sesuai, menggunakan alat yang telah disetujui, serta menentukan langkah berikutnya. Kami mencari insinyur berbasis AI: seseorang yang membangun menggunakan alat bantu coding AI modern (Claude, Copilot, Cursor, dan sejenisnya) serta Spec-Driven Development (SDD) sebagai bagian inti dari alur kerja sehari-hari. Anda akan menggunakan alat-alat ini untuk mempercepat pengembangan dan menerapkan pertimbangan teknis yang matang guna menghasilkan aset data siap produksi yang tepercaya. Kontribusi Anda Membangun backbone operasional: Merancang dan mengimplementasikan infrastruktur inti Control Plane sebagai mesin eksekusi pusat yang mengorkestrasi seluruh siklus hidup data—mulai dari ingest dan transformasi hingga distribusi akhir. Beralih dari reaktif ke proaktif: Mentransformasi keandalan platform dengan membangun kerangka observabilitas canggih dan gerbang kualitas otomatis, sehingga kepercayaan terhadap data direkayasa ke dalam sistem, bukan diperiksa setelah fakta. Mendorong otonomi layanan mandiri: Menghilangkan hambatan operasional dengan mengembangkan portal intuitif dan “golden templates” yang memungkinkan tim domain secara mandiri membangun, mengelola, dan menggunakan produk data tepercaya. Memimpin tata kelola platform: Mengotomatiskan kebijakan kepatuhan dan keamanan penting, termasuk lineage data menyeluruh, kontrol akses berbasis peran (RBAC), dan perlindungan PII, sehingga keamanan menjadi fitur bawaan objek data. Mempersiapkan skala berbasis AI: Membangun arsitektur data dasar yang diperlukan untuk masa depan AI, serta berkontribusi pada pengembangan sistem berbasis konteks dan RAG yang akan mendukung generasi berikutnya dari kecerdasan berbasis data. Memanfaatkan asisten coding AI (Claude, Copilot, Cursor, dan sejenisnya) untuk mempercepat pengembangan—menyusun logika transformasi, membuat pengujian, melakukan refactoring pipeline, mengeksplorasi dataset, dan menghasilkan dokumentasi semantik—sekaligus meninjau hasil AI secara kritis untuk memastikan kebenaran dan kesesuaiannya dengan aturan bisnis. Membagikan pola, prompt, dan alur kerja yang membantu tim memperoleh manfaat lebih besar dari perangkat AI, serta berkontribusi pada praktik rekayasa berbasis AI di seluruh Tim Data Semantik. Bekerja sama dengan pakar domain, ilmuwan data, dan pemangku kepentingan produk untuk menerjemahkan konsep bisnis menjadi framework yang mendukung pengembangan. Mengimplementasikan logika untuk klasifikasi, KPI, algoritme penilaian, dan aturan bisnis, dengan memastikan keterlacakan dan lineage data. Mengikuti dan berkontribusi pada standar pemodelan data, dokumentasi, dan tata kelola dalam lapisan semantik—termasuk penggunaan kode dan artefak yang dihasilkan AI secara bertanggung jawab dan dapat diaudit. Berkolaborasi lintas tim untuk berintegrasi dengan lapisan ingest, MDM, dan produk data. Pengalaman yang Anda bawa Pengalaman 4–8 tahun dalam rekayasa data atau rekayasa perangkat lunak, dengan fokus pada transformasi data, pemodelan, atau platform analitik. Kemampuan kuat dalam SQL dan setidaknya 1 bahasa pemrograman serbaguna seperti Python atau Scala. Pengalaman yang terbukti sebagai insinyur berbasis AI—menggunakan alat seperti Claude, GitHub Copilot, Cursor, atau sejenisnya sebagai bagian rutin dari alur kerja pengembangan. Arsitektur berbasis AI: Memiliki minat kuat terhadap masa depan kecerdasan data dan pengalaman langsung dengan arsitektur berbasis LLM. Nyaman merancang sistem RAG, membangun alur kerja agentic (misalnya LangGraph, CrewAI), serta bekerja dengan database vektor/graf untuk mengelola konteks dan ontologi. Memahami praktik rekayasa AI modern seperti perancangan prompt, Spec-Driven Development (SDD), dan peninjauan kode berbantuan AI. Orkestrasi data dan keandalan pipeline tingkat lanjut: Memiliki keahlian mendalam dalam membangun dan mengelola sistem orkestrasi kompleks, khususnya Airflow, serta sangat berfokus pada keandalan. Mampu merekayasa pipeline “quality-first” menggunakan framework seperti Great Expectations untuk memastikan kepercayaan terhadap data dalam skala besar. Infrastructure as Code (IaC) dan rekayasa platform: Menguasai stack DevOps modern—termasuk Terraform, Kubernetes, dan otomatisasi CI/CD—sehingga dapat membangun infrastruktur yang dapat memperbaiki dirinya sendiri, mudah diskalakan, dan meminimalkan beban operasional. Tata kelola perusahaan dan pengelolaan metadata: Memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menerapkan tata kelola otomatis, khususnya dengan memanfaatkan DataHub atau platform serupa untuk mengelola lineage menyeluruh, katalogisasi, dan kebijakan RBAC yang menjadikan keamanan sebagai bagian bawaan objek data. Observabilitas dan manajemen insiden: Memahami bahwa “platform adalah produk”. Memiliki pengalaman membangun kerangka observabilitas komprehensif (misalnya integrasi Grafana, xMatters) yang mengalihkan tim dari penanganan masalah secara reaktif ke pemberian peringatan otomatis secara proaktif. Pola pikir layanan mandiri: Mendukung “otonomi pengembang” dibandingkan intervensi manual. Memiliki pengalaman membangun portal intuitif dan perangkat pengembang yang memungkinkan tim domain membangun, mengelola, dan menggunakan produk data tepercaya secara mandiri. Memiliki pemahaman yang kuat tentang praktik kualitas data, termasuk validasi, pengayaan, penegakan skema, dan pengodean aturan bisnis. Nyaman bekerja dalam lingkungan kolaboratif lintas fungsi, dengan menyeimbangkan logika bisnis dan skalabilitas platform. Memiliki rekam jejak yang terbukti dalam keterlacakan, reproduktibilitas, dan kejelasan semantik—membangun model data yang dapat dipercaya dan digunakan kembali oleh orang lain. Awalnya dipublikasikan di Himalayas

Senior Software Engineer - Semantic Data Lake

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Tech Lead

Remote Full Stack Engineer – IAM Security (German speaking)

Software Engineer Speak Chinese (Remote Work)

Full-Stack Software Engineer