Tentang Perusahaan Di Torc, kami selalu percaya bahwa teknologi kendaraan otonom akan mengubah cara kita bepergian, memindahkan barang, dan menjalankan bisnis. Sebagai pemimpin dalam teknologi berkendara otonom sejak 2007, Torc telah menghabiskan lebih dari satu dekade untuk mengomersialkan solusi kami bersama mitra berpengalaman. Kini menjadi bagian dari keluarga Daimler, kami berfokus sepenuhnya pada pengembangan perangkat lunak untuk truk otomatis guna mengubah cara dunia memindahkan barang. Bergabunglah dengan kami dan kembangkan karier Anda bersama perusahaan yang turut memelopori teknologi otonom dan menjadi perusahaan perangkat lunak AV pertama yang memiliki visi untuk bermitra langsung dengan produsen truk. Tentang Tim Tim Auto Tagger merupakan penggerak utama data flywheel kami, yang bertanggung jawab menerjemahkan petabyte data kendaraan mentah multimodal menjadi pustaka terkurasi berisi skenario berkendara penting. Dengan menambang log berkendara untuk menemukan peristiwa long-tail, kami menyediakan data dasar yang diperlukan untuk truk otonom yang aman. Dengan memanfaatkan lapisan logis Pegasus, tim ini menyusun dan mengatalogkan temuan ke dalam basis data observasi yang secara langsung mempercepat pengembangan di bidang persepsi otonom, penggabungan sensor, dan pengujian simulasi generatif. Yang Akan Anda Kerjakan Mengintegrasikan dan menerapkan event-tagger otomatis ke dalam pipeline produksi, serta menjalankan dan memantau tugas penandaan dalam skala besar pada petabyte data log kendaraan. Membangun dan memelihara pipeline rekayasa data yang mengatur, menyusun, dan mengatalogkan data skenario yang telah diberi tag ke dalam basis data observasi. Memiliki tanggung jawab atas CI/CD untuk pipeline Auto Tagger menggunakan GitHub Actions, dengan menjaga agar penerapan tetap andal, teruji, dan dapat diulang. Menulis kode siap produksi dalam Python di seluruh pipeline, mulai dari penyerapan dan transformasi data hingga integrasi serta penerapan model. Membangun dan mengoperasikan Databricks untuk pemrosesan data skala besar, kueri interaktif, dan orkestrasi pipeline. Merancang, menerapkan, dan menskalakan infrastruktur AWS sebagai kode untuk mendukung pemrosesan terdistribusi bervolume tinggi pada pipeline log kendaraan, dengan menangani output terstruktur/bertanda serta metadata. Melengkapi pipeline dengan logging, metrik, dan peringatan; serta bertanggung jawab atas respons on-call terhadap kegagalan tugas penandaan dan regresi kualitas data. Berkolaborasi dengan engineer ML dalam tim untuk membawa model penandaan dan klasifikasi dari tahap pengembangan ke pipeline produksi yang skalabel dan terpantau. Memastikan kualitas data dan integritas metadata saat peristiwa bertanda berpindah dari log mentah ke basis data observasi yang digunakan oleh tim persepsi, simulasi, dan sistem. Memecahkan masalah serta meningkatkan performa, keandalan, dan biaya pipeline seiring bertambahnya volume data dan kompleksitas model. Kualifikasi yang Dibutuhkan Gelar BS atau MS di bidang Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait, dengan pengalaman 5+ tahun di bidang rekayasa perangkat lunak, termasuk pekerjaan pada pipeline data produksi atau infrastruktur ML. Kemampuan Python yang kuat, dengan pengalaman membangun dan memelihara pipeline data atau ML produksi. Pengalaman langsung dengan CI/CD; GitHub Actions wajib dikuasai. Pengalaman dengan Databricks untuk pemrosesan dan orkestrasi data skala besar. Pengalaman dengan AWS, termasuk infrastructure-as-code menggunakan Terraform atau CloudFormation untuk menyediakan infrastruktur pemrosesan terdistribusi. Pengalaman memproses dataset deret waktu atau tidak terstruktur dalam skala besar. Pengalaman menggunakan perangkat observabilitas, seperti Datadog, Grafana, atau CloudWatch, untuk pemantauan dan peringatan pipeline produksi. Pengalaman mengintegrasikan dan menerapkan model ML ke dalam sistem produksi, termasuk penyajian, pemantauan, dan rollback, bukan hanya pelatihan. Kemampuan komunikasi yang kuat untuk bekerja lintas tim ML, persepsi, dan simulasi. Nilai Tambah Familiar dengan pipeline auto-labeling, VLM, atau klasifikasi zero-shot untuk ekstraksi skenario. Pengalaman menggunakan framework komputasi terdistribusi seperti Ray, Spark, atau Daft. Familiar dengan format data robotika, seperti ROS bags dan MCAP, serta format penyimpanan kolumnar, seperti Parquet dan Arrow. Pengalaman menggunakan framework penyajian model seperti vLLM atau SGLang. Familiar dengan standar deskripsi skenario seperti lapisan Pegasus. Manfaat di Torc Torc peduli terhadap anggota tim kami dan berupaya menyediakan manfaat serta sumber daya untuk mendukung kesehatan, keseimbangan kerja/hidup, dan masa depan mereka. Budaya kami kolaboratif, penuh energi, dan berfokus pada tim. Torc menawarkan: Paket kompensasi kompetitif yang mencakup komponen bonus dan opsi saham Premi asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan yang dibayar 100% untuk karyawan penuh waktu Program 401K dengan kontribusi pemberi kerja sebesar 6% Fleksibilitas jadwal dan cuti berbayar yang besar, tersedia segera setelah tanggal mulai kerja Penutupan kantor pada hari libur di seluruh perusahaan Asuransi AD+D dan jiwa Di Torc, kami berkomitmen membangun tempat kerja yang beragam dan inklusif. Kami menghargai keunikan setiap Torc'r dan tidak melakukan diskriminasi berdasarkan ras, agama, warna kulit, asal negara, gender, termasuk kehamilan, persalinan, atau kondisi medis terkait, orientasi seksual, identitas gender, ekspresi gender, usia, status veteran, atau disabilitas. Meskipun Anda tidak memenuhi 100% kualifikasi yang tercantum untuk kesempatan ini, kami tetap mendorong Anda untuk melamar. Kompensasi kami mencerminkan biaya tenaga kerja di beberapa pasar geografis. Gaji ditentukan berdasarkan sejumlah faktor dan dapat bervariasi sesuai pengetahuan, keterampilan, dan pengalaman yang terkait dengan pekerjaan. Paket kompensasi total Torc juga mencakup bonus perusahaan dan program opsi saham. Bergantung pada posisi yang ditawarkan, pembayaran sign-on, relokasi, dan bentuk kompensasi lainnya dapat diberikan sebagai bagian dari paket kompensasi total, selain berbagai manfaat medis, finansial, dan/atau manfaat lainnya. ID Lowongan: R-102834 Kisaran Gaji untuk Lowongan: Kisaran Gaji AS 160.800—193.000 USD Awalnya dipublikasikan di Himalayas

Senior, Software Engineer - AutoTagging

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Tech Lead

Remote Full Stack Engineer – IAM Security (German speaking)

Software Engineer Speak Chinese (Remote Work)

Full-Stack Software Engineer