Senior Data Scientist, Product RevenueCat Tentang perusahaan RevenueCat memberikan infrastruktur dan tooling bagi bisnis aplikasi untuk membangun, menjalankan, dan meningkatkan monetisasi. Sejak menjadi alumni batch S18 YC, RevenueCat berkembang menjadi platform monetisasi standar bagi aplikasi mobile. Perusahaan digunakan pada 50%+ aplikasi langganan yang baru dirilis, memproses volume pembelian tahunan sebesar $16 miliar+, serta membantu semua pihak, mulai dari pengembang solo hingga tim mobile OpenAI, untuk memahami dan meningkatkan pendapatan. RevenueCat merupakan tim remote-first yang terdiri atas 150+ orang di 25+ negara, dengan nilai Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, dan Balance yang benar-benar diterapkan dalam pekerjaan. Posisi ini tidak cocok untuk semua orang. Sistem yang akan dibangun di sini mengelola miliaran dolar dan bersentuhan dengan ratusan juta pengguna akhir, dan perusahaan tidak mengambil hal ini secara ringan. Anda diharapkan bekerja keras serta mempertahankan standar tinggi atas apa yang Anda rilis, bersama sebagian orang paling tajam dan berdedikasi yang pernah Anda bekerja sama. Jika hal ini terasa membangkitkan energi, bukan melelahkan, lanjutkan membaca. Peran Kami mencari Senior Product Data Scientist yang sangat berorientasi pada produk dan sangat proaktif. Posisi ini bukan untuk orang yang menunggu pertanyaan yang telahorian sempurna atau bekerja secara terisolasi. Kandidat akan aktif menelusuri data kami, memahami masalah pelanggan, mengidentifikasi peluang, dan mendorong gagasan secara mandiri. Anda akan bekerja closely dengan tim Produk, Rekayasa, dan Analitik untuk menentukan apa yang kami bangun, mengapa kami membangunnya, dan bagaimana kami mengukur keberhasilan. Pekerjaan Anda akan secara langsung menopang fitur yang_quantities pelanggan seperti prediksi LTV, eksperimen dan signifikansi statistik, benchmarking, serta produk baru berbasis data yang belum pernah dibangun sebelumnya. Anda diharapkan mengusulkan gagasan yang didukung analisis dan hipotesis yang jelas, serta memengaruhi arah produk melalui data. Data stack kami mencakup backend Python, basis data produksi PostgreSQL, Snowflake, dbt, dan AWS. Tanggung jawab Secara proaktif, telusuri data RevenueCat untuk mengidentifikasi masalah pelanggan, peluang, dan inisiatif produk yang dapat diuji. Terjemahkan masalah, pertanyaan, dan persoalan produk maupun bisnis yang ambigu menjadi analisis, model, dan rekomendasi yang jelas. Bekerja sama dengan Manajer Produk untuk membentuk peta jalan, bukan sekadar menjalankannya. Rancang, bangun, dan rilis model prediktif serta deskriptif yang memenuhi standar produksi untuk menopang fitur pelanggan. Tentukan dan evaluasi pendekatan statistik untuk eksperimen, benchmarking, dan peramalan. Sampaikan insight secara jelas dan persuasif kepada audiens teknis maupun nonteknis, dengan fokus pada dampak bagi pelanggan. Terus tingkatkan model dan fitur yang telahrilis berdasarkan penggunaan di dunia nyata serta masukan pelanggan. Peran ini memiliki tanggung jawab yang nyata. Anda tidak hanya akan menopang keputusan, tetapi juga membantu mendorongnya. Kualifikasi Anda adalah Senior Data Scientist yang sangat peduli terhadap dampak dan hasil produk. Dari sisi keterampilan, Anda memiliki: 5+ tahun pengalaman bekerja sebagai Data Scientist. Kemampuan SQL yang kuat dan加坡an terhadap pemodelan data. Pengalaman membangun serta men-deploy model prediktif dan deskriptif di lingkungan produksi. Pengalaman menulis kode Python yang siap untuk produksi atau berkolaborasi dalam endeavor tersebut. Pemahaman yang solid terhadap statistik dan eksperimen, idealnya termasuk pendekatan Bayesian. Kemampuan menjelaskan gagasan dan hasil yang kompleks dengan jelas kepada berbagai audiens. Anda akan mengenali diri dalam beberapa ciri berikut: Anda sangat proaktif, memiliki pendapat yang jelas, dan nyaman mendorong gagasan secara mandiri. Anda menikmati bekerja dengan data dunia nyata yang berantakan dan informasi yang belum sempurna. Anda lebihmtp差的 pada penciptaan nilai bagi pelanggan daripada pada elegansi akademis. Anda nyaman beroperasi dalam kondisi ambigu dan membangun struktur ketika sebelumnya tidak ada. Anda senang bekerja closely dengan tim Produk dan memengaruhi keputusan. Anda tertarik pada ekosistem langganan konsumen serta ingin tahu bagaimana pengembang menghasilkan uang. Keberhasilan Pada bulan 1: Memahami model data kami. Mengenalai tim. Mempercepat familiarize dengan pekerjaan fitur data yang sedang berlangsung. Mengimplementasikan dan merilis proyek pertama Anda. Dalam 3 bulan pertama: Berkontribusi secara bermakna untuk merilis fitur data bagi ribuan pengembang. Mempelajari dasar-dasar respons insiden dan menjadi bagian dari rotasi piket. Bekerja dengan tim Produk, Analitik, dan Rekayasa untuk meningkatkan pipeline data yang digunakan oleh fitur data science. Memulai eksplorasi sendiri terhadap data kami untuk memenuhi rasa ingin tahu Anda. Dalam 6 bulan pertama: Mengelola 1 atau lebih fitur inti berbasis data secara menyeluruh, dari awal hingga akhir. Mempengaruhi peta jalan fitur data melalui usulan yang jelas dan didukung data. Menjadi mitra utama yang menjadi rujukan bagi tim Produk dalam pengambilan keputusan berbasis data. Dalam 12 bulan pertama: Mengusulkan dan memimpin inisiatif produk baru berbasis data secara menyeluruh. Memperluas batas cara RevenueCat memanfaatkan data untuk membantu pengembang meningkatkan pendapatan. Membantu membentuk cara kerja fungsi data science seiring berkembangnya fungsi tersebut. Penawaran Paket ekuitas yang kompetitif di startup Series C yang tumbuh cepat dan didukung investor kelas atas, termasuk Y Combinator. Periode 10 tahun untuk menjalankan opsi ekuitas yang telah vested. Lingkungan kerja sepenuhnya remote yang dirancang dengan mempertimbangkan otonomi dan fleksibilitas. Cuti fleksibel 4-5 minggu setiap tahun. Meja kerja gratis di ruang kerja bersama. Anggaran ruang kerja dan tunjangan pembelajaran berkelanjutan. Proses wawancara di RevenueCat Proses wawancara kami sengaja dirancang ketat. Kami ingin memastikan bahwa setiap orang yang kami rekrut benar-benar bersemangat terhadap pekerjaan ini, selaras dengan cara kami beroperasi, dan siap memenuhi standar tinggi dalam kinerja. Jika ingin mengetahui seperti apa prosesnya secara lebih nyata, baca artikel blog kami tentang cara kami merekrut di RevenueCat, termasuk tips untuk membantu Anda berhasil. Informasi lainnya tentang cara kami bekerja: Cara kami berpikir tentang perekrutan dan desain tim: “Building a Winning Team”. Nilai-nilai yang memandu cara kami bekerja: “Our Values”. Cara kami bekerja sebagai tim remote: “How We Work Remotely at RevenueCat”. Apa yang dapat diharapkan dari proses wawancara kami: “Interview Expectations”. Apa yang dapat diharapkan terkait kompensasi dan ketenagakerjaan: “Employment FAQ”.

Senior Data Scientist, Product

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Analyst, Product & Marketing

AI Trainers Network - Basque

AI Trainers Network - Amharic

Senior Data Analyst (MedTech)