Senior Data Product Analyst YipitData Produk · New York, NY (Remote-Friendly) Tentang Peran YipitData sedang membangun salah satu inisiatif produk paling ambisiusnya: produk bertenaga AI yang mengubah cara klien berinteraksi dengan data. Inisiatif ini menjadi pusat strategi produk dan menghadirkan cara yang benar-benar baru bagi pelanggan untuk mengakses serta memperoleh nilai dari data. Sebagai Senior Data Product Analyst, Anda akan memiliki peran penting dalam mewujudkan visi tersebut. Anda akan bertanggung jawab atas perjalanan dari data alternatif mentah hingga intelijen yang tepercaya dan siap digunakan dalam produk, dengan menentukan bagaimana kumpulan data kompleks disusun, ditafsirkan, dan akhirnya disajikan kepada pelanggan. Peran ini berada di persimpangan data, produk, dan AI. Anda akan bekerja dengan berbagai kumpulan data alternatif serta mengembangkan metodologi yang mengubah sinyal menjadi insight bisnis yang andal. Anda juga akan menjadi otoritas utama dalamHal cara produk menggunakan data, membantu menentukan kesimpulan yang sound secara metodologis, pertanyaan yang dapat dijawab dengan yakin, serta tempat yang memerlukan batasan metodologis. Berhasil dalam peran ini memerlukan rigor analitis dan mindset pembangun. Anda perlu merasa nyaman dengan ambiguitas, menangani masalah yang belum memiliki prosedur mapan, dan membantu membentuk masa depan salah satu produk strategis YipitData. Pekerjaan Anda akan secara langsung memengaruhi cara ratusan pelanggan berinteraksi dengan data dan bagaimana produk ini_diskalakan dari waktu ke waktu. Tanggung Jawab Kepemilihan Sumber Data dan Perancangan Metodologi Anda bertanggung jawab menerjemahkan kumpulan data alternatif mentah menjadi produk data berskala luas yang siap untuk AI. Merancang metodologi yang menjawab pertanyaan bisnis bernilai tinggi, termasuk menentukan bagaimana kumpulan data yang berbeda seharusnya digabungkan, dinormalisasi, dan ditafsirkan. Bekerja sama erat dengan Data Engineering untuk membentuk pipeline data sumber menjadi kumpulan data yang bersih dan terstruktur dengan definisi serta dokumentasi yang jelas. Membangun keahlian mendalam mengenai kekuatan, keterbatasan, bias, dan karakteristik cakupan kumpulan data utama, serta memastikan nuansa tersebut tercermin dalam keluaran hilir. Intelijen Produk AI dan Sistem Pengetahuan Menentukan bagaimana produk harus menggunakan berbagai kumpulan data, termasuk pola kueri yang valid, kasus tepi, mode kegagalan, dan batasan metodologis. Bertanggung jawab atas definisi metrik, silsilah data, dan dokumentasi agar produk secara konsisten memberikan jawaban yang akurat dan dapat dijelaskan. Menetapkan standar untuk cara produk berpikir dan menarik kesimpulan di beberapa kumpulan data, sehingga interpretasi berlebihan dapat dicegah dan kesimpulan tetap dapat dipertanggungjawabkan secara statistik. Menjadi reviewer akhir untuk perubahan metodologi yang memengaruhi perilaku produk. Pengembangan Produk dan Pemecahan Masalah Pelanggan Menerjemahkan pertanyaan pelanggan menjadi metodologi, model data, dan kemampuan produk yang dapat diskalakan. Memperluas rentang pertanyaan yang dapat dijawab produk dengan memungkinkan bentuk baru segmentasi, analisis kohort, pengukuran perilaku, dan insight lintas kumpulan data. Bekerja sama dengan Product, Engineering, dan Leadership untuk mengidentifikasi sumber data, kasus penggunaan, serta kemampuan baru yang meningkatkan nilai komersial produk AI. Membantu membentuk roadmap produk dengan mengubah kebutuhan pelanggan yang sedang muncul dan insight eksperimental menjadi functionality produk yang dapat direplikasi. Kualitas Data dan Operasional Excellence Mengordinasikan pengujian dan validasi perubahan data secara bertahap sebelum perubahan tersebut masuk ke produksi. Bertanggung jawab atas proses manajemen insiden untuk masalah kualitas data, perubahan metodologi, dan gangguan sumber data di hulu. Membangun dan memelihara pustaka pemeriksaan kualitas yang disesuaikan dengan kebutuhan unik pengalaman pelanggan berbasis AI. Memastikan produk secara konsisten menampilkan informasi yang andal, akurat, dan konsisten secara internal di seluruh kasus penggunaan yang didukung. Kualifikasi Anda kemungkinan akan berhasil jika memiliki pengalaman 3–6 tahun dalam manajemen produk data, analitik produk, rekayasa analitik, ilmu data, intelijen pasar, data alternatif, atau bidang yang berkaitan erat. Anda harus memiliki kemampuan SQL yang kuat dan nyaman menangani pipeline data, perubahan skema, serta dependensi data hulu dan hilir. Pengalaman owning over documentation data, definisi metrik, atau program kualitas data diperlukan, bukan sekadar melakukan analisis ad hoc. Riwayat koordinasi lintas fungsi diperlukan, idealnya antara tim data teknis dan pemangku kepentingan produk atau komersial. Insting manajemen proyek yang kuat juga diperlukan: kemampuan menjalankan proses triase, memelihara pustaka kualitas, dan mengoordinasikan berbagai kelompok pemangku kepentingan tanpa membiarkan tugas menggantung. Komunikasi harus jelas dan terstruktur, dengan kemampuan menerjemahkan pertanyaan metodologi data yang kompleks menjadi panduan yang dapat ditindaklanjuti oleh pemangku kepentingan nonteknis. Anda perlu menunjukkan rekam jejak yang jelas dalam membangun dan meluncurkan solusi, menyelesaikan masalah sulit, serta meninggalkan dampak yang nyata pada produk yang pernah Anda kerjakan. Mindset wirausaha diperlukan: Anda nyaman dengan ambiguitas, bersemangat menghadapi ruang masalah baru, dan dapat membuat kemajuan tanpa jalur yang sepenuhnya tersedia. Pengalaman mendalam dengan data alternatif, data panel, atau sumber data serupa yang kompleks dan bernuansa diperlukan. Anda perlu memahami keanehan, keterbatasan, dan subtilitas metodologis kumpulan data tersebut serta mampu menerangkannya ke dalam produk berbasis AI. Pengalaman sebelumnya atau paparan terhadap produk AI/ML, agen berbasis LLM, atau framework evaluasi merupakan nilai tambah yang kuat. Yang Kami Tawarkan Gaji dasar kompetitif dengan manfaat yang lengkap. Dukungan kerja jarak jauh sepenuhnya di wilayah Amerika Serikat. Jam kerja fleksibel dan cuti yang fleksibel. Employer match 401(k) yang besar, cuti orang tua, anggaran kebugaran, serta penggantian biaya belajar. Lingkungan kerja yang berorientasi pada pertumbuhan, dengan perkembangan karier ditentukan oleh dampak, bukan masa kerja. Perlu dicatat bahwa untuk posisi ini, YipitData tidak dapat mempertimbangkan kandidat yang saat ini atau di masa mendatang akan memerlukan sponsorisasi visa. YipitDataрин tunaati kesetaraan kesempatan kerja tanpa memandang ras, warna kulit, leluhur, agama, seks, asal nasional, orientasi seksual, usia, status perkawinan, disabilitas, gender, identitas atau ekspresi gender, maupun status veteran. YipitData bangga menjadi pemberi kesempatan kerja yang setara.

Senior Data Product Analyst

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Data Analyst (MedTech)

Product Development Associate (US)

Insights Sector Lead, Emerging Verticals

Insights Associate - Retail