Synthesia adalah platform video AI terkemuka di dunia untuk bisnis, yang digunakan oleh lebih dari 90% perusahaan dalam Fortune 100. Didirikan pada 2017, perusahaan ini berkantor pusat di London, dengan kantor dan tim di seluruh Eropa dan Amerika Serikat. Seiring AI terus membentuk cara kita hidup dan bekerja, Synthesia mengembangkan produk untuk meningkatkan komunikasi visual dan pengembangan keterampilan perusahaan, membantu orang bekerja lebih baik dan tetap berada di pusat organisasi yang sukses. Setelah putaran pendanaan Seri Ezim terakhir, di mana kami memperoleh dana sebesar 200 juta dolar AS, valuasi kami berada di angka 4 miliar dolar AS. Total pendanaan kami melebihi 530 juta dolar AS dari investor unggulan seperti Accel, NVentures (lengan VC Nvidia), Kleiner Perkins, GV, dan Evantic Capital, bersama para pendiri dan operador Stripe, Datadog, Miro, dan Webflow. Tentang peran ini Kami mencari Principal, Product Analytics yang senang menggali sampai ke inti persoalan. Anda akan melakukan investigasi mendalam dan pekerjaan teknis yang menjelaskan mengapa pengguna dan pelanggan berperilaku seperti yang mereka lakukan, lalu mengubahnya menjadi keputusan yang mengubah produk dan bisnis. Kami sedang membangun fungsi data yang lebih proaktif, dan peran ini merupakan mesin investigasi mendalamnya. Anda akan mengambil pertanyaan yang ambigu dan berisiko tinggi tentang perilaku pengguna dan pengalaman pelanggan, lalu menuntunnya ke mana pun data mengarah, mencakup akuisisi, aktivasi, penggunaan, dan perjalanan pelanggan secara keseluruhan. Anda akan bekerja secara hands-on dan mandiri, bermitra dengan Product Manager, engineering manager, dan tim komersial, serta bekerja bersama VP of Growth yang akan menetapkan arah fungsi ini dan membangun tim. Temuan Anda akan menjadi dasar bagi eksperimen, peta jalan, dan strategi perusahaan. Yang akan Anda kerjakan Berbicari tentang hal yang tidak diminta siapa pun. Inilah inti perannya. Anda akan memperhatikan ketika ada yang tampak janggal dalam sebuah funnel, cohort, atau metrik, menggali lebih dalam, dan kembali dengan temuan berupa masalah produk, kebocoran biaya, atau peluang yang tidak terlihat oleh siapa pun. Anda menetapkan sebagian besar agenda sendiri dan tidak menunggu permintaan untuk mulai menggali. Memimpin investigasi mendalam tentang perilaku pengguna dan pengalaman pelanggan di seluruh titik kontak produk dan nonproduk, termasuk dukungan pelanggan, customer success, dan penjualan. Menemukan di mana proses aktivasi berjalan buntu. Mengidentifikasi titik kegagalan dalam perjalanan pengguna, termasuk yang berpotensi dikembangkan menjadi kapabilitas produk. Memahami akuisisi dan niat pengguna. Menyelami kanal akuisisi, kasus penggunaan pengguna, dan apa yang sebenarnya ingin dicapai orang. Melakukan kerja kausal dan statistik yang rigor. Melampaui sekadar korelasi dengan analisis regresi, analisis kausal, serta eksperimen yang dirancang dengan baik, dan dengan jelas menyatakan apa yang didukung dan tidak didukung oleh bukti. Membangun model yang mendorong tindakan. Menerapkan data science pada masalah bisnis nyata, seperti pemodelan churn yang dapat memicu tindakan produk secara real-time, serta menjelaskan dengan jelas bagaimana model diterapkan dan dampaknya. Menganalisis data tidak terstruktur dan data khusus AI. Bekerja dengan percakapan agen-pengguna, lapisan konteks, dan sistem evaluasi bersama data produk terstruktur. Mengukur besarnya peluang. Menghasilkan ukuran peluang pasar yang membantu bisnis dalam memprioritaskan. Mengukur cara kami membangun. Bermitra dengan engineering manager dalam metrik produktivitas organisasi. Berkomunikasi untuk menghasilkan dampak. Menerjemahkan temuan menjadi rekomendasi yang jelas bagi tim produk, manajemen, dan eksekutif. Yang kami cari Syarat utama - Pengalaman mendalam dalam product analytics di area growth maupun area produk yang lebih luas, dengan rekam jejak investigasi yang mengubah keputusan. - Pengalaman dalam data science dan pemodelan, serta kemampuan menjelaskan bagaimana Anda menerapkannya dan dampaknya terhadap bisnis. - Dasar pengetahuan yang kuat dalam korelasi, regresi, dan analisis kausal. - Pendekatan proaktif. Anda surfaced temuan dan membentuk agenda, bukan sekadar menunggu briefed. - Rasa ingin tahu yang tulus. Anda memperhatikan hal yang tampak janggal dan menggali sampai memahami mengapa. - Komunikasi yang jelas dengan manajemen dan eksekutif tentang dampak bisnis, dengan menyederhanakan analisis kompleks menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Pengalaman yang preferred - Pengalaman dengan data tidak terstruktur. - Pengalaman di perusahaan AI-native, atau dengan kompleksitas data tambahan yang dibawa produk AI. - Pemahaman terhadap bisnis langganan. - Pemahaman terhadap PLG motion di lingkungan B2B. Nilai tambah jika Anda… - Pernah bekerja pada platform multi-produk yang Praise, cross-sell, dan bundling menjadi pendorong utama pendapatan. - Pernah bekerja bersama riset kualitatif, menghubungkan "apa" (data) dengan "mengapa" (kual). - Pernah mengerjakan pricing dan packaging: willingness-to-pay, price testing, dan performa bundling. Cara kami bekerja Kami mengutamakan tanggung jawab dan kebebasan. Tidak ada ticket conveyor belt. Kami menjalankan bisnis dengan了口气 kepemilikan dan handful proyek berdampak tinggi. Kolaboration erat dengan tim Product, Engineering, Growth, dan komersial untuk menghasilkan dampak nyata. Kecenderungan toward solusi pragmatis yang benar-benar digunakan, diukur, dan Improved. Mengapa bergabung - Melakukan pekerjaan analitik paling sulit dan paling menarik di perusahaan, dengan jalur langsung ke keputusan produk dan strategi. - Bekerja di persimpangan data terstruktur dan tidak terstruktur, percakapan pelanggan, dan evaluasi AI, pada irisan penggunaan produk, AI, dan pendapatan. - Kemandirian dan dampak di level principal, tanpa beban manajemen tambahan.

Principal, Product Analytics

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Research Scientist- Interactive Avatars

Staff Analyst, Product & Marketing

AI Trainers Network - Basque

AI Trainers Network - Amharic