Principal Machine Learning Engineer Lokasi: Tel Aviv - Hybrid - Tel Aviv, Israel Tentang Ping Identity Ping Identity percaya bahwa pengalaman digital dapat dibuat aman dan mulus bagi semua pengguna, tanpa kompromi. Kami menyebutnya kebebasan digital. Hal ini bukan hanya sesuatu yang kami berikan kepada pelanggan, tetapi juga mengilhami perusahaan kami. Orang-orang bergabung bukan untuk sekadar masuk ke dalam budaya yang dibangun berdasarkan kebebasan digital, melainkan untuk mengembangkannya. Platform identitas cerdas berbasis cloud milik kami memungkinkan orang berbelanja, bekerja,户户 banking, dan berinteraksi di mana pun serta dengan cara apa pun yang mereka inginkan. Tanpa hambatan. Tanpa rasa takut. Protecting digital identities merupakan inti teknologi kami, sedangkan melindungi identitas individual merupakan inti budaya kami. Kami menghargai setiap identitas. Salah satu nilai utama kami, Respect Individuality, mengingatkan kami untuk merayakan perbedaan sehingga setiap orang dapat bring authentic self ke tempat kerja. Kantor pusat Ping Identity berada di Denver, Colorado, dengan kantor dan karyawan di seluruh dunia. Kami melayani perusahaan-perusahaan terbesar dan paling menuntut di dunia, termasuk lebih dari 50% perusahaan dalam Fortune 100. Ping Identity mengubah cara orang dan bisnis memandang keamanan siber, pengalaman digital, serta manajemen identitas dan akses. Peran Bergabung dengan tim AI & Data Platform Ping Identity sebagai Principal ML Engineer, Anda akan merancang, membangun, dan menskalakan platform ML yang menopang produk identitas cerdas Ping. Platform ini memungkinkan data scientist dan engineer untuk melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model keputusan berlatensi rendah yang digunakan dalam jalur kritis atas miliaran identitas. Peran ini memerlukan pendekatan multidisiplin yang menggabungkan keahlian dalam data engineering, software development, MLOps, dan otomasi ML. Anda akan mengembangkan platform ML berskala, membuat berbagai tool dan utilitas untuk streamlining workflow, serta mendorong proses adaptasi yang memindahkan model dari riset ke produksi tanpa hambatan. Meet Our Team Kami adalah tim engineer yang berpengalaman, kerja keras, dan mudah bekerja sama. Kami saling menopang, terus berbagi pengetahuan, serta membantu sebilmapping yang diperlukan untuk memastikan tim dan produk kami berhasil. Kami thrive dalam tujuan bersama dan keberhasilan bersama. Kami memiliki proses yang matang namun ringan untuk feature planning, defect tracking, dan workload balance. Fungsi Pekerjaan Merancang, membangun, dan mengoperasikan platform, tool, serta layanan ML berskala yang memungkinkan data scientist dan engineer untuk스템promosikan, mengevaluasi, menerapkan, dan memantau model di produksi. Merancang dan menjalankan feature store untuk model ML, dengan memastikan konsistensi offline/online, penggunaan ulang fitur, silsilah fitur, serta tata kelola di seluruh jalur pelatihan dan penyajian model. Mengelola ML real-time dalam jalur kritis, mencakup pipeline fitur streaming serta model serving produksi berlatensi rendah dengan waktu respons di bawah 1 detik. Membangun pipeline data otomatis dan efisien menggunakan Python, SQL, Airflow, dan Spark untuk mendukung pelatihan ML, inferensi, serta analitik. Menjalankan MLOps secara end-to-end, termasuk CI/CD untuk model, deployment terkontainerisasi di Docker/Kubernetes, monitoring, dan pengelolaan siklus hidup model secara berkelanjutan. Membuat tool dan utilitas untuk mengurangi pekerjaan tambahan sehingga data scientist dapat berfokus pada pengembangan model dan riset. Merancang serta mengelola pipeline big data terdistribusi menggunakan Spark, Kafka, dan platform data cloud-native, dengan memastikan high availability dan performance. Bekerja sama dengan tim Data Science, SRE, dan Product untuk mengintegrasikan kemampuan ML ke dalam ekosistem Ping. Melihat gambaran besar sekaligus menangani detail teknis: membentuk arsitektur sistem dan arah teknis, menjadi mentor bagi engineer, serta meningkatkan standar rekayasa di seluruh tim. Kualifikasi Wajib 6+ tahun pengalaman sebagai ML Engineer dalam membangun platform ML, infrastruktur data, dan sistem terdistribusi berskala besar. Keahlian pemrograman tingkat ahli dalam Python dan SQL, dengan Java sebagai nilai tambah. Pengalaman hands-on mendalam dengan Spark atau framework komputasi terdistribusi serupa. Pengalaman produksi dengan Airflow, MLflow, Kubernetes, dan pipeline CI/CD. Pengalaman langsung dengan feature store offline dan online, misalnya Redis, data streaming ML real-time, misalnya Kafka dan Flink, serta model serving berlatensi rendah. Pengalaman dengan platform public cloud, dengan AWSpreferably, termasuk layanan data dan ML terkelola seperti AWS SageMaker. Pengalaman mengembangkan tool dan utilitas monitoring untuk data scientist, sekaligus meningkatkan proses pelatihan dan deployment model. Kemampuan melihat gambaran luas sambil efisien menjalankan detail teknis tingkat rendah. Kemampuan komunikasi antarpersonal yang sangat baik, kerja sama tim yang kuat, serta kemampuan kolaborasi efektif lintas tim. Kemampuan pemecahan masalah yang kuat dan kemampuan thrive dalam lingkungan agile yang bergerak cepat. Kualifikasi Diinginkan Pengalaman dengan stack lakehouse dan platform data modern, seperti Apache Iceberg, dbt, OpenMetadata, serta data governance dan silsilah data. Pengalaman mengoperasikan infrastruktur ML di lingkungan cloud multi-akun dengan filosofi self-service dan operasional rendah. Familiarity dengan deep learning, LLM, atau reinforcement learning, serta pengalaman dengan PyTorch. Gelar M.Sc. di bidang ilmu terapan. Rentang Gaji Dasar Sesuai Colorado Equal Pay for Equal Work Act (SB 19-085), kisaran kompensasi perkiraan untuk peran ini di Colorado tercantum di atas. Kompensasi akhir akan ditentukan oleh berbagai faktor, seperti pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan. Hidup di Ping Kami percaya dan membangun lingkungan kerja yang fleksibel serta kolaboratif. Kami berkembang pesat, tetapi tetap konsisten dengan nilai startup yang inovatif dan berdaya yang telah membawa kami ke posisi saat ini. Kami terus merekrut orang-orang talented, cerdas, menyenangkan, dan baik hati karena itulah orang-orang yang kami عاماً setiap hari. Beberapa hal yang membuat Pingneysama: Budaya perusahaan yang memberdayakan Anda untuk memberikan pekerjaan terbaik. Employee Resource Groups yang menciptakan rasa keterikatan bagi semua orang. Kegiatan bonding perusahaan dan tim yang dilakukan secara rutin. Manfaat dan fasilitas yang kompetitif. Inisiatif volunteering dan komunitas global. Manfaat Ping Cuti berbayar yang generous dan jadwal hari raya. Cuti orang tua. Pilihan layanan kesehatan progresif. Program pensiun. Kesempatan untuk reimbursement biaya pendidikan. Potongan biaya perjalanan kerja untuk lokasi tertentu. Ping adalah gabungan seluruh pengalaman, latar belakang, dan pengaruh individual kami. Kami bangga dapat bertumbuh dan belajar bersama. Kami_commit untuk membangun lingkungan yang inklusif dan beragam, wherein setiap keunikan dihormati dan setiap orang memiliki sebuah Identity. Dalam proses rekrutmen untuk rekan kerja baru, kamiEy Welcomes kontribusi unik yang dapat Anda berikan dan mendorong Anda untuk menjadi versi terbaik dari diri Anda. Ping Identity adalah pemberi kerja dengan Kesetaraan Peluang/Aksi Afirmatif. Semua pelamar yang memenuhi syarat akan dipertimbangkan untuk_pekerjaan tanpa regard terhadap ras, warna kulit, agama, jenis kelamin termasuk orientasi seksual dan identitas gender, asal kebangsaan, disabilitas, status veteran yang dilindungi, atau karakteristik lain yang dilindungi oleh hukum federal, negara bagian, atau lokal yang berlaku.

Principal Machine Learning Engineer

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

AI Trainers Network - Chinese (Simplified)

AI Trainers Network - Catalan

AI Trainers Network - Cantonese

AI Trainers Network - Canadian French