Manager, Rekayasa Machine Learning Tala Tentang Tala Tala adalah infrastruktur kredit berbasis AI yang menghubungkan modal global dengan mayoritas masyarakat dunia. Kami menggabungkan intelijen risiko milik sendiri dengan jaringan mitra modal dan distribusi yang terus berkembang untuk memperluas akses kredit. Hingga saat ini, Tala telah menyalurkan modal lebih dari $9 miliar kepada lebih dari 14 juta nasabah di Afrika, Amerika Latin, dan Asia, sekaligus membangun kumpulan data kontekstual definitif mengenai peminjam dengan riwayat kredit terbatas di pasar negara berkembang. Kini, Tala mengubah fondasi tersebut menjadi infrastruktur bersama yang dapat digunakan oleh mitra, penyedia modal, dan ekosistem untuk membangun berbagai solusi. Perusahaan ini masuk dalam daftar Fortune Impact 20, dua kali masuk dalam daftar CNBC’s World’s Top Fintech Companies, masuk dalam CNBC Disruptor 50 selama 5 tahun, serta masuk dalam daftar Forbes’ Fintech 50 selama 10 tahun berturut-turut. Mengingat sifat tim kami yang global, kami menerapkan pendekatan remote-first dengan hub kantor di Santa Monica, California (kantor pusat); Nairobi, Kenya; Mexico City, Meksiko; Manila, Filipina; dan Bangalore, India. Sebagian besar Talazen bergabung karena merasa terhubung dengan misi kami. Jika Anda terdorong oleh dampak yang dapat Anda ciptakan di Tala, kami ingin mendengar dari Anda. Peran Kami mencari Manager, Rekayasa Machine Learning untuk memimpin tim ML Platform Tala. Posisi ini akan mengelola tim Machine Learning Engineer yang bertanggung jawab membangun platform, framework, dan infrastruktur yang memungkinkan tim Data Science melatih, menerapkan, memantau, dan mengoperasikan model machine learning secara aman dalam skala besar. Ini adalah peran manajemen player-coach. Anda bertanggung jawab mengembangkan dan membesarkan tim, sekaligus memberikan kepemimpinan teknis yang memadai untuk mengarahkan arsitektur, praktik rekayasa, keandalan, dan sistem produksi. Peran ini berfokus pada inferensi machine learning real-time dan sistem data streaming, serta platform yang mendukung pengembangan dan penerapan model secara batch. Tanggung Jawab Memimpin dan Mengembangkan Tim Mengelola dan mengembangkan tim yang terdiri dari 4–6 Machine Learning Engineer dengan tingkat pengalaman menengah hingga senior. Mencari, menyaring, mewawancarai, dan merekrut talenta MLE yang berkualitas. Menetapkan ekspektasi yang jelas, memberikan umpan balik secara berkala, dan membuat rencana pengembangan bagi anggota tim yang berada di bawah tanggung jawab langsung Anda. Membimbing engineer agar berkembang dan mendapatkan promosi, sekaligus menangani kesenjangan kinerja secara langsung dan bijaksana. Menciptakan peluang bagi engineer untuk mengerjakan proyek yang menantang dan mengembangkan kepemimpinan teknis mereka. Memimpin Pelaksanaan Rekayasa Menetapkan sasaran kuartalan dan memastikan tim secara konsisten mencapainya. Mengelola prioritas antara pekerjaan dalam peta jalan produk, aktivitas operasional sehari-hari, dan keunggulan operasional. Menyeimbangkan kapasitas tim antara pengembangan baru, pemeliharaan, utang teknis, dan dukungan produksi. Meningkatkan produktivitas tim dengan mengurangi perpindahan konteks dan mendelegasikan tugas secara efektif. Bekerja sama dengan engineer dan technical lead untuk memperkirakan dan menentukan cakupan pekerjaan yang kompleks. Memberikan Kepemimpinan Teknis Mengarahkan pengembangan platform dan framework yang memungkinkan Data Scientist dan Analyst mengeksplorasi data, mengembangkan fitur, serta melatih, menguji, menerapkan, dan memantau model ML. Memberikan kepemimpinan teknis dalam infrastruktur model, inferensi real-time, ekstraksi fitur streaming, pemrosesan batch, dan sistem ML produksi. Mendorong praktik rekayasa yang kuat dalam pengujian, otomatisasi, observabilitas, toleransi terhadap kegagalan, infrastructure-as-code, dan penerapan. Mengelola dan meningkatkan SLO, kesehatan on-call, perencanaan kapasitas, keandalan, dan respons terhadap insiden. Meninjau desain teknis serta membantu mendorong standar arsitektur dan mengurangi utang teknis. Berkolaborasi Lintas Organisasi Bekerja sama secara erat dengan tim Data Science, Data Engineering, Data Platform, Product, Credit, dan Business Development. Menerjemahkan kebutuhan bisnis dan teknis menjadi solusi platform ML yang dapat diskalakan. Mengoordinasikan dependensi dan pelaksanaan pekerjaan di berbagai tim engineering dan data. Membantu menciptakan struktur dan kejelasan dalam lingkungan dengan prioritas dan persyaratan yang dapat berubah. Persyaratan Pengalaman Manajemen Pengalaman minimal 2 tahun dalam mengelola engineer secara langsung, termasuk perekrutan, manajemen kinerja, pembimbingan, dan pengembangan karier. Pengalaman mengelola tim selama setidaknya 1 siklus kinerja penuh. Kemampuan yang terbukti dalam membimbing engineer menuju promosi dan menangani kinerja yang berada di bawah standar secara efektif. Pengalaman dalam mengelola sasaran tim, prioritas, estimasi, dan pelaksanaan pekerjaan. Pengalaman dengan on-call produksi, respons terhadap insiden, dan perencanaan kapasitas. Bersedia terlibat aktif dalam pencarian, wawancara, dan perekrutan talenta engineering. Pengalaman Teknis Pengalaman 6 tahun atau lebih dalam rekayasa perangkat lunak backend untuk aplikasi berskala konsumen. Pengalaman langsung menggunakan Python selama setidaknya 3 tahun. Pengalaman membangun dan mengoperasikan sistem machine learning atau inferensi kausal dalam lingkungan produksi. Pengalaman pada tahap awal karier dalam membangun dan menerapkan model ML atau infrastruktur ML secara langsung. Mampu berpartisipasi dalam diskusi arsitektur teknis dan desain sistem serta memberikan arahan teknis tanpa harus menjadi pemrogram utama. Pemahaman yang kuat mengenai kualitas perangkat lunak, keamanan, keandalan, pengujian, dan operasi produksi. Keterampilan Teknis Kami terutama tertarik pada kandidat yang memiliki pengalaman dalam: Bahasa pemrograman: Python, SQL Machine learning: Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Cloud dan infrastruktur: AWS, GCP, Azure, Kubernetes, Docker Streaming: Kafka, Kinesis, Beam, Flink, Spark Streaming Pemrosesan batch: Airflow, Metaflow Basis data: MySQL, PostgreSQL, Cassandra, Snowflake, Druid, dan/atau teknologi serupa API: REST, GraphQL, gRPC, Protocol Buffers Rekayasa produksi: DevOps, SLO, monitoring/observabilitas, on-call, perencanaan kapasitas, analisis akar masalah ML/Analitik: Machine learning, inferensi kausal, algoritme yang dapat diskalakan Kompensasi Informasi Tambahan Visi kami adalah membangun ekosistem keuangan baru tempat setiap orang dapat berpartisipasi secara setara dan mengakses alat yang mereka perlukan untuk mencapai kondisi keuangan yang sehat. Kami sangat percaya bahwa inklusi mendorong inovasi, dan kami bangga memiliki tim global yang beragam serta mewakili berbagai latar belakang, budaya, dan pengalaman. Kami merekrut orang-orang berbakat tanpa memandang ras, agama, warna kulit, asal negara, gender, ekspresi gender, orientasi seksual, usia, status pernikahan, status veteran, atau status disabilitas.

Manager, Machine Learning Engineering

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Senior Web Engineer - Subscriptions

Staff Software Engineer

Contract Staff Software Engineer - (Firefox) C++,Storage Encryption

Contract Staff Software Engineer-Bug Burndown