Ilmuwan Utama Pembelajaran Mesin, Operasional Pelanggan Kami memiliki misi untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang. Kami mengucapkan selamat tinggal pada cara-cara perbankan tradisional yang rumit dan membingungkan. Setelah bermula sebagai kartu prabayar, rangkaian produk kami telah berkembang pesat dalam 10 tahun terakhir di Inggris. Selain rekening bank pribadi dan bisnis, kami menawarkan rekening bersama, rekening untuk anak usia 16-17 tahun, rekening anak gratis, dan kartu kredit di Inggris, dengan lebih banyak hal menarik yang akan hadir ke depannya. Pelanggan kami di Inggris juga dapat menabung, berinvestasi, dan menggabungkan dana pensiun mereka bersama kami. Dengan kartu berwarna coral cerah dan fitur menerima gaji lebih awal, dipadukan dengan edukasi keuangan di media sosial serta layanan pelanggan pemenang penghargaan, kami memiliki sejarah panjang dalam menciptakan pengalaman istimewa bagi pelanggan! Kami tidak berfokus menjual produk—kami ingin menyelesaikan masalah dan mengubah kehidupan melalui Monzo ❤️ London/Cardiff/Kerja jarak jauh dari Inggris | £115.000 - £150.000 + penghargaan insentif berdasarkan kinerja + manfaat Tentang tim Operasional Pembelajaran Mesin kami: Tantangannya sangat besar: kami berupaya mengubah layanan pelanggan dengan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah, sekaligus meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pelanggan. Sebagai bagian dari Operasional, Anda akan berada di garis depan misi kami untuk memberikan pengalaman dukungan pelanggan yang tak tertandingi. Peran Anda akan sangat penting dalam memanfaatkan teknik pembelajaran mesin mutakhir, termasuk LLM dan agen otonom, untuk memahami masalah pelanggan. Anda akan memimpin pengembangan sistem human-in-the-loop yang efektif, yang melengkapi otomatisasi dengan upaya tenaga dukungan kami, yang kami sebut COps. Hal ini memungkinkan kami memprediksi, mengidentifikasi, memperjelas, dan mengarahkan masalah pelanggan dalam skala besar dengan lebih cepat dan efisien, guna mendukung perusahaan yang berkembang pesat dengan ambisi global di berbagai wilayah geografis. Anda akan bekerja sama dengan tim Ilmuwan Pembelajaran Mesin di bidang Operasional, yang ditempatkan dalam squad produk bersama data scientist, engineer backend, engineer mobile dan web, manajer produk, peneliti pengguna, desainer, dan spesialis operasional. Kegiatan sehari-hari: Sebagai kontributor individu teknis, Anda akan memberikan kepemimpinan teknis dan meluncurkan solusi berbasis pembelajaran mesin yang berdampak besar. Anda akan ditempatkan dalam squad produk lintas fungsi, bekerja erat dengan manajer produk, data scientist, engineer backend, dan desainer dalam lingkungan agile. Anda juga akan menjadi pemimpin teknis dalam disiplin Pembelajaran Mesin yang lebih luas, membantu mengarahkan pekerjaan teknis dan meningkatkan standar. Tanggung jawab ini mencakup: - Bekerja dengan pemangku kepentingan di seluruh organisasi untuk mengidentifikasi dan menentukan cakupan peluang paling berdampak dalam mengubah Operasional Pelanggan dengan Pembelajaran Mesin. - Memimpin desain dan pengembangan model Pembelajaran Mesin tingkat lanjut, serta mengeksplorasi bagaimana LLM, RAG, dan arsitektur berbasis urutan dapat meningkatkan penyelesaian dan pengarahan pertanyaan. - Memberikan kepemimpinan teknis untuk meningkatkan tingkat keahlian teknis dan praktik terbaik di seluruh disiplin Pembelajaran Mesin, dengan memimpin melalui contoh dan membimbing orang lain. - Mengarahkan strategi teknis yang sedang berjalan, bekerja sama erat dengan tim MLOps dan engineer backend untuk memungkinkan iterasi model yang cepat serta optimalisasi seluruh siklus hidup model ML. Anda sebaiknya melamar jika: - Anda antusias dengan hal yang kami kerjakan di Monzo. - Anda memiliki rekam jejak selama beberapa tahun dalam memimpin pengembangan dan penerapan model Pembelajaran Mesin tingkat lanjut untuk menangani masalah bisnis nyata, terutama di perusahaan teknologi yang bergerak cepat. - Anda memiliki pengalaman mengembangkan dan meluncurkan arsitektur ML deep learning, berbasis graf, dan/atau berbasis urutan ke produksi serta menghasilkan dampak bisnis. - Anda berorientasi pada dampak dan antusias untuk memiliki tanggung jawab atas seluruh perjalanan, yang dimulai dari masalah bisnis dan berakhir ketika solusi Anda memberikan dampak terukur di produksi. - Anda memiliki pola pikir sebagai penggerak mandiri; Anda secara proaktif mengidentifikasi masalah dan peluang serta menanganinya tanpa perlu diminta. - Anda memiliki pengalaman luas menulis kode Python untuk produksi dan menguasai SQL dengan baik. Anda nyaman menggunakannya setiap hari dan tertarik mempelajari Go, yang digunakan di banyak layanan mikro backend kami. - Anda nyaman bekerja dalam tim yang menghadapi ambiguitas dan memiliki pengalaman membantu tim serta pemangku kepentingan menyelesaikan ambiguitas tersebut. - Anda ingin terlibat dalam membangun produk yang Anda gunakan setiap hari, begitu juga orang-orang yang Anda kenal. - Anda memiliki pola pikir produk: Anda peduli pada hasil bagi pelanggan dan ingin mengambil keputusan berdasarkan data. - Anda antusias mengikuti perkembangan Pembelajaran Mesin yang bergerak cepat dan mampu menyampaikan ide-ide tersebut kepada rekan kerja yang tidak akrab dengan bidang ini. - Anda mudah beradaptasi, memiliki rasa ingin tahu, dan senang mempelajari teknologi serta ide baru. Nilai tambah: - Pengalaman bekerja di bidang operasional pelanggan, perencanaan kapasitas, peramalan, atau institusi yang teregulasi. - Pengalaman komersial dalam menulis kode produksi kritis dan bekerja dengan layanan mikro. Proses wawancara: Proses wawancara kami terdiri dari 3 tahap utama. Kami berjanji tidak akan memberikan teka-teki atau pertanyaan menjebak! - Panggilan dengan perekrut selama 30 menit. - Panggilan dengan manajer perekrutan selama 45 menit. - Full Loop: Wawancara Pemodelan ML, wawancara Produk & ML, wawancara Perilaku, dan wawancara Kepemimpinan. Rata-rata proses kami berlangsung sekitar 3-4 minggu, tetapi kami akan selalu menyesuaikannya dengan ketersediaan Anda. Anda akan berkesempatan berbicara dengan tim rekrutmen kami di berbagai tahap proses. Jika memiliki pertanyaan khusus sebelumnya, silakan hubungi kami di tech-hiring@monzo.com. Gunakan alamat email tersebut juga untuk memberi tahu kami jika ada hal yang dapat kami lakukan agar proses lamaran Anda lebih mudah, karena disabilitas, neurodiversitas, atau alasan pribadi lainnya. Yang kami tawarkan: - Kami dapat membantu Anda pindah ke Inggris. - Kami dapat mensponsori visa. - Peran ini dapat ditempatkan di kantor kami di London, tetapi kami terbuka untuk kerja terdistribusi di Inggris, dengan pertemuan ad hoc di London. - Kami menawarkan jam kerja fleksibel dan mempercayai Anda untuk bekerja selama waktu yang cukup agar dapat menjalankan pekerjaan dengan baik, pada waktu yang sesuai bagi Anda dan tim. - Anggaran pembelajaran sebesar £1.000 per tahun untuk kursus pelatihan dan konferensi. - Dan masih banyak lagi; lihat daftar lengkap manfaat kami di sini. Jika Anda lebih memilih bekerja paruh waktu, kami akan mewujudkannya kapan pun memungkinkan—baik untuk membantu Anda memenuhi komitmen lain maupun mencapai keseimbangan kehidupan kerja yang baik. #LI-REMOTE #LI-SR1 Kesempatan yang setara bagi semua Keberagaman dan inklusi merupakan prioritas bagi kami, dan kami memastikan tersedianya banyak dukungan bagi semua orang untuk berkembang di Monzo. Di Monzo, kami merangkul keberagaman dengan membangun lingkungan inklusif agar semua orang dapat memberikan hasil kerja terbaik dalam hidup mereka bersama kami. Hal ini merupakan bagian penting dari misi kami untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang. Informasi lebih lanjut dapat dibaca di blog kami, Laporan Keberagaman dan Inklusi 2026, serta Laporan Kesenjangan Upah Gender 2025. Kami adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara. Semua pelamar akan dipertimbangkan untuk bekerja tanpa membedakan usia, etnis, agama, jenis kelamin, orientasi seksual, identitas gender, status keluarga atau orang tua, asal negara, status veteran, neurodiversitas, atau disabilitas. Jika Anda memiliki nama pilihan, silakan gunakan nama tersebut saat melamar. Kami tidak memerlukan nama lengkap atau nama lahir pada tahap lamaran.

Lead Machine Learning Scientist, Customer Operations

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Lead Machine Learning Scientist, FinCrime

Lead Machine Learning Scientist, Business Banking

Lead Data Scientist

Data Analytics & Revenue Reporting Specialist