Kami memiliki misi untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang. Kami mengucapkan selamat tinggal pada cara-cara perbankan tradisional yang rumit dan membingungkan. Setelah dimulai sebagai kartu prabayar, penawaran produk kami telah berkembang pesat selama 10 tahun terakhir di Inggris. Selain rekening bank pribadi dan bisnis, kami menawarkan rekening bersama, rekening untuk usia 16-17 tahun, rekening anak gratis, dan kartu kredit di Inggris, dengan berbagai hal menarik lainnya yang akan hadir di masa mendatang. Pelanggan kami di Inggris juga dapat menabung, berinvestasi, dan menggabungkan dana pensiun mereka bersama kami. Dengan kartu berwarna koral cerah dan fitur pencairan gaji lebih awal, yang dipadukan dengan edukasi keuangan di media sosial serta layanan pelanggan peraih penghargaan, kami memiliki sejarah panjang dalam menciptakan pengalaman istimewa bagi pelanggan. Kami tidak berfokus pada penjualan produk—kami ingin menyelesaikan masalah dan mengubah kehidupan melalui Monzo ❤️ London/Cardiff/Kerja jarak jauh di Inggris | £115.000 - £150.000 + penghargaan insentif berdasarkan kinerja + tunjangan Tentang tim Machine Learning Business Banking Misi kami di Business Banking adalah menyederhanakan perbankan untuk bisnis kecil, sekaligus membuat perbankan bisnis lebih adil, sederhana, dan transparan. Monzo Business Banking berkembang pesat dan menjadi rekening bisnis yang paling direkomendasikan di Inggris untuk kualitas layanan secara keseluruhan. Kami baru-baru ini mencapai 1 juta pelanggan dan digunakan oleh 1 dari 6 UK SME. Kami ingin membantu bisnis menghabiskan lebih sedikit waktu untuk administrasi keuangan dan lebih banyak waktu untuk menjalankan serta mengembangkan bisnis mereka. Kami membangun pengalaman produk yang cerdas, berbasis data, dan didukung AI/ML agar bisnis kecil lebih mampu mengendalikan keuangan, mengambil keputusan yang lebih baik, dan mendapatkan manfaat lebih besar dari Monzo. ML menjadi inti dari cara kami membangun dan mengembangkan produk, memungkinkan Monzo mengambil keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat serta membantu kami melayani bisnis secara lebih efektif. Sebagai Lead Machine Learning Scientist di Business Banking, Anda akan membantu membangun dan merilis model yang mendukung generasi berikutnya dari pengalaman Business Banking. Anda akan bekerja sama dengan tim Product, Engineering, Design, Research, Data Science, dan Analytics Engineering untuk menghadirkan kapabilitas produk berbasis ML ke dalam inti cara kami membangun produk untuk bisnis. Baik membantu bisnis memahami arus kas, mengurangi administrasi manual, menampilkan wawasan yang tepat pada waktu yang tepat, maupun membantu tim membangun pengalaman produk yang cerdas secara bertanggung jawab, pekerjaan kami membuat perbankan bisnis lebih cerdas, sederhana, dan bermanfaat bagi SME. Yang akan Anda kerjakan Sebagai Lead Machine Learning Scientist, Anda akan menjadi pemimpin teknis sekaligus kontributor individu yang terlibat langsung, memimpin kapabilitas ML dan GenAI kami serta merilis model-model utama yang mendukung pengalaman Business Banking yang istimewa. Anda akan: - Menjadi salah satu ML Scientist pertama di Business Banking, memberikan kepemimpinan dalam kondisi penuh ketidakpastian dengan menambahkan struktur dan arah pada kapabilitas ML kami, sambil tetap gesit dan membangun momentum. - Mengembangkan dan menerapkan model ML tingkat lanjut pada platform data cloud-native kami untuk melayani ratusan ribu pelanggan bisnis. - Bermitra dengan Product, Data Science, dan pemangku kepentingan lainnya untuk mengidentifikasi peluang dengan dampak terbesar, memperkirakan dampak, dan menetapkan metrik keberhasilan. - Menentukan kapan harus menggunakan ML, GenAI, atau pendekatan yang lebih sederhana serta menjelaskan kompromi di antara pilihan tersebut. - Merancang evaluasi dan pemantauan yang kuat agar kami dapat merilis produk secara bertanggung jawab dan mengukur dampaknya di lingkungan produksi. - Memimpin perancangan dan implementasi model batch serta near-real-time, seperti pengalaman yang didukung LLM, model prediktif, dan peramalan deret waktu. - Berkolaborasi erat dengan MLOps dan Backend Engineering untuk mengoperasionalkan model secara menyeluruh serta meningkatkan ketelitian dalam siklus hidup ML. - Menetapkan standar teknis, membimbing orang lain, serta mendukung eksperimen dan iterasi. Anda sebaiknya melamar jika - Hal yang kami kerjakan di Monzo membuat Anda bersemangat. - Anda memiliki rekam jejak selama beberapa tahun dalam memimpin pengembangan dan penerapan model Machine Learning tingkat lanjut untuk menangani masalah bisnis nyata, terutama di perusahaan teknologi yang bergerak cepat. - Anda berpengalaman mengembangkan dan merilis model ML mutakhir ke lingkungan produksi serta menghasilkan dampak bisnis. - Anda berorientasi pada dampak dan bersemangat untuk memiliki proses menyeluruh, yang dimulai dari masalah bisnis hingga solusi Anda menghasilkan dampak yang terukur di lingkungan produksi. - Anda memiliki pola pikir mandiri; secara proaktif mengidentifikasi masalah dan peluang serta menanganinya tanpa harus diminta. - Anda menguasai Python dan memiliki pengalaman langsung yang luas dengan scikit-learn. - Anda nyaman menggunakan SQL dan tertarik mempelajari Go, yang digunakan dalam banyak microservices backend kami. - Anda nyaman bekerja dalam tim yang menghadapi ketidakpastian dan berpengalaman membantu tim serta pemangku kepentingan menyelesaikan ketidakjelasan tersebut. - Anda ingin terlibat dalam membangun produk yang digunakan bisnis kecil untuk menjalankan dan mengelola kehidupan finansial mereka setiap hari. - Anda memiliki pola pikir produk: peduli terhadap hasil bagi pelanggan dan ingin mengambil keputusan berbasis data. - Anda antusias terhadap perkembangan pesat dalam Machine Learning dan AI serta mampu menyampaikan gagasan tersebut kepada rekan kerja yang tidak terbiasa dengan bidang ini. - Anda adaptif, ingin tahu, dan senang mempelajari teknologi serta gagasan baru. - Anda bersemangat membantu Business Banking berkembang menjadi kapabilitas produk yang didukung AI dan ML. - Anda dapat bekerja erat dengan rekan-rekan Product, Engineering, Design, Research, dan Data untuk membentuk strategi produk, memperjelas kompromi, serta membangun hal-hal yang benar-benar digunakan pelanggan. - Anda memahami pentingnya ML/AI yang bertanggung jawab, terutama dalam produk finansial yang membutuhkan kepercayaan, transparansi, dan kendali pelanggan. Nilai tambah - Pengalaman mengerjakan masalah personalisasi, pemeringkatan, rekomendasi, peramalan, klasifikasi, atau pengambilan keputusan untuk aplikasi yang berhadapan langsung dengan pelanggan. - Pengalaman mengerjakan sistem ML untuk fintech, perbankan, akuntansi, pembayaran, pinjaman, faktur, arus kas, pajak, risiko, atau perangkat lunak bisnis. - Pengalaman dengan GenAI, LLM, alur kerja agentik, retrieval, kerangka evaluasi, atau pengalaman produk human-in-the-loop. - Pengalaman komersial dalam menulis kode produksi yang kritis dan bekerja dengan microservices. - Pengalaman merancang eksperimen, pengujian A/B, atau pendekatan lain untuk mengukur dampak terhadap produk dan pelanggan. - Pengalaman bekerja di lingkungan yang teregulasi atau dengan produk yang sangat mengutamakan kemampuan menjelaskan, auditabilitas, dan kepercayaan pelanggan. Proses wawancara Proses wawancara kami terdiri dari 3 tahap utama. Kami berjanji tidak akan mengajukan teka-teki atau pertanyaan menjebak. - Panggilan dengan perekrut selama 30 menit - Panggilan dengan hiring manager selama 45 menit - Full Loop: wawancara Pemodelan ML, wawancara Produk & ML, wawancara Perilaku, dan wawancara Kepemimpinan Rata-rata proses kami berlangsung sekitar 3-4 minggu, tetapi kami akan selalu menyesuaikannya dengan ketersediaan Anda. Anda akan berkesempatan berbicara dengan tim rekrutmen kami di berbagai tahap proses. Jika memiliki pertanyaan khusus sebelumnya, silakan hubungi kami melalui tech-hiring@monzo.com. Gunakan juga alamat email tersebut untuk memberi tahu kami jika ada hal yang dapat kami lakukan agar proses lamaran lebih mudah bagi Anda karena disabilitas, neurodiversitas, atau alasan pribadi lainnya. Yang kami tawarkan - Kami dapat membantu Anda pindah ke Inggris. - Kami dapat mensponsori visa. - Posisi ini dapat berbasis di kantor London, tetapi kami terbuka untuk kerja terdistribusi di Inggris, dengan pertemuan ad hoc di London. - Kami menawarkan jam kerja fleksibel dan mempercayai Anda untuk bekerja dengan jumlah jam yang cukup agar dapat menjalankan pekerjaan dengan baik, pada waktu yang sesuai bagi Anda dan tim. - Anggaran pembelajaran sebesar £1.000 per tahun untuk kursus pelatihan dan konferensi. - Dan masih banyak lagi; lihat daftar lengkap tunjangan kami di sini. - Jika Anda lebih memilih bekerja paruh waktu, kami akan mewujudkannya jika memungkinkan, baik untuk membantu Anda memenuhi komitmen lain maupun mencapai keseimbangan hidup dan kerja yang baik. #LI-REMOTE #LI-SR1 Kesempatan yang setara bagi semua Keberagaman dan inklusi merupakan prioritas bagi kami, dan kami memastikan tersedia banyak dukungan bagi semua orang di Monzo untuk berkembang. Di Monzo, kami merangkul keberagaman dengan membangun lingkungan inklusif agar semua orang dapat menghasilkan karya terbaik dalam karier mereka bersama kami. Hal ini merupakan bagian penting dari misi kami untuk membuat uang bermanfaat bagi semua orang. Informasi lebih lanjut dapat dibaca di blog kami, Laporan Keberagaman dan Inklusi 2026, serta Laporan Kesenjangan Gaji Gender 2025. Kami adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara. Semua pelamar akan dipertimbangkan untuk bekerja tanpa memandang usia, etnis, agama, jenis kelamin, orientasi seksual, identitas gender, status keluarga atau sebagai orang tua, asal negara, status veteran, neurodiversitas, atau disabilitas. Jika Anda memiliki nama pilihan, gunakan nama tersebut saat melamar. Kami tidak memerlukan nama lengkap atau nama lahir pada tahap lamaran.

Lead Machine Learning Scientist, Business Banking

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Lead Data Scientist

Director, Text-to-Speech Synthesis Research

Contract Sr Data Analyst (SQL,Telemetry,Browser Engine)

Associate Director of Bioinformatics (Women's Health and Organ Health)