Tentang Kami: YipitData adalah perusahaan riset pasar dan analitik terkemuka untuk ekonomi disruptif, dan baru-baru ini memperoleh pendanaan sebesar $475M dari The Carlyle Group dengan valuasi lebih dari $1B. Setiap hari, teknologi proprietary kami menganalisis miliaran titik data alternatif untuk menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti di berbagai sektor seperti perangkat lunak, AI, cloud, e-commerce, layanan berbagi tumpangan, dan pembayaran. Tim data dan riset kami mengubah data mentah menjadi intelijen strategis, dengan menghadirkan analisis yang akurat, tepat waktu, dan kaya konteks yang diandalkan oleh pelanggan kami—mulai dari dana investasi terkemuka di dunia hingga perusahaan Fortune 500—untuk mengambil keputusan penting. Mulai dari mencari dan melisensikan dataset baru hingga melakukan analisis yang ketat dan menyusun narasi oleh para ahli, tim kami memastikan klien tidak hanya mendapatkan data, tetapi juga kejelasan dan keyakinan. Kami beroperasi secara global dengan kantor di AS, APAC, dan India. Budaya kami yang berfokus pada manusia dan telah meraih penghargaan—diakui oleh Inc. sebagai Best Workplace selama 3 tahun berturut-turut—menekankan transparansi, kepemilikan, dan pengembangan keahlian secara berkelanjutan. Seperti Apa Bekerja di YipitData: YipitData bukan tempat untuk bekerja tanpa tantangan—ini adalah landasan peluncuran bagi para profesional ambisius yang berorientasi pada dampak. Sejak hari pertama, Anda akan memimpin pekerjaan yang bermakna, mempercepat perkembangan diri, dan memperoleh pengalaman yang membentuk karier. Mengapa Talenta Terbaik Memilih YipitData: Kepemilikan yang Berdampak: Anda akan memimpin proyek berdampak tinggi dengan hasil bisnis yang nyata Pertumbuhan Pesat: Kami memadatkan pembelajaran selama bertahun-tahun menjadi hitungan bulan Prestasi Lebih Penting daripada Jabatan: Kepercayaan dan tanggung jawab diperoleh melalui kinerja, bukan masa kerja Kecepatan yang Bertujuan: Kami bergerak cepat, saling mendukung, dan menetapkan target tinggi—selalu dengan tujuan dan niat yang jelas Jika ambisi Anda sebanding dengan etos kerja Anda—dan Anda mencari tempat di mana pertumbuhan, dampak, dan kepemilikan menjadi hal yang biasa—YipitData mungkin merupakan kesempatan yang selama ini Anda tunggu. Tentang Peran Ini: YipitData sedang menjadi platform intelijen utama bagi siapa pun yang mengevaluasi perusahaan dan pasar. Produk dan feed data sistematis merupakan bagian penting dari ambisi tersebut. Kami memudahkan investor kuantitatif dan sistematis—serta investor fundamental berpengalaman yang memiliki tim data khusus—untuk menemukan, mengevaluasi, mempercayai, mengintegrasikan, dan menggunakan data yang terdiferensiasi. Kami mencari pemimpin bisnis strategis untuk mengubah portofolio yang terus berkembang ini menjadi mesin pertumbuhan utama yang dapat dikembangkan secara berulang. Pemimpin ini akan memiliki tanggung jawab atas strategi dan kinerja produk Quant, data transaksi konsumen, data struk konsumen, serta portofolio feed data kami yang lebih luas—termasuk ARR, strategi portofolio, alokasi investasi, pengemasan dan penetapan harga, strategi go-to-market dan layanan, serta kinerja bisnis secara keseluruhan. Sebagai pemimpin bisnis ini, Anda akan menentukan arah portofolio dan menyatukan para pemimpin di bidang Product, Quant, Data, Engineering, Revenue, Client Strategy, dan Operations di balik satu rencana bisnis. Anda akan menentukan area persaingan, cara meraih kemenangan, dan area investasi—dengan membangun model operasional dan pendekatan komersial yang diperlukan untuk memberikan nilai berkelanjutan bagi klien dan hasil finansial. Sebagai Head of Data Feeds, Anda akan: Memimpin kinerja bisnis Memiliki tanggung jawab atas pertumbuhan ARR, retensi, profitabilitas, dan kinerja finansial secara keseluruhan. Menerjemahkan strategi menjadi rencana bisnis multi-tahun dengan target, asumsi, kebutuhan sumber daya, dan risiko yang jelas. Membangun scorecard bisnis serta memberikan gambaran yang jelas kepada Public Investor Leadership Team mengenai kinerja, arah perkembangan, dan keputusan yang diperlukan. Menentukan strategi portofolio dan investasi Menentukan pasar, segmen pembeli, dan alur kerja sistematis yang akan menjadi fokus YipitData—serta cara kita meraih keunggulan. Membentuk data transaksi, data B2B, produk Quant, dan feed lainnya menjadi portofolio yang koheren, bukan sekumpulan penawaran yang berdiri sendiri. Mengidentifikasi peluang untuk mengubah data yang sudah ada menjadi produk, kasus penggunaan, dan sumber pendapatan baru. Mengalokasikan investasi di seluruh portofolio, dengan keputusan yang jelas mengenai area yang perlu dikembangkan, dipertahankan, diubah arahnya, atau dihentikan. Memprioritaskan kapabilitas dan aset data yang dapat digunakan kembali di berbagai produk, alur kerja, dan pasar. Membangun mesin komersial Mendefinisikan proposisi portofolio yang jelas untuk mengomunikasikan keterkaitan produk Systematic Data YipitData dan keunggulannya. Memiliki tanggung jawab atas pengemasan, penetapan harga, bundling, hak akses, dan keputusan inti lain terkait model bisnis. Bermitra dengan Revenue dan Client Strategy untuk membangun proses penjualan, uji coba, onboarding, adopsi, retensi, dan layanan yang dapat diterapkan secara berulang bagi pembeli data sistematis. Membangun hubungan yang kuat dengan peneliti kuantitatif, ilmuwan data, manajer portofolio, dan pembeli data berpengalaman lainnya. Menggunakan masukan klien, penggunaan produk, kinerja pipeline, dan sinyal retensi untuk terus menyempurnakan strategi komersial. Membangun model operasional yang dapat dikembangkan Menciptakan ritme operasional yang menghubungkan prioritas bisnis dengan roadmap produk, investasi data, dependensi engineering, dan pelaksanaan komersial. Menetapkan hak pengambilan keputusan dan akuntabilitas yang jelas di seluruh bidang bisnis, Product, Quant, Data, Engineering, Revenue, dan Operations. Menyelesaikan dependensi lintas produk dan konflik urutan pengerjaan agar portofolio beroperasi sebagai satu kesatuan bisnis. Membangun struktur kepemimpinan, talenta, dan kapabilitas organisasi yang diperlukan untuk berkembang. Mempersiapkan bisnis menghadapi masa depan konsumsi data Menetapkan persyaratan bisnis yang membuat produk sistematis tepercaya dan mudah digunakan, termasuk integritas point-in-time, histori, cakupan, identitas yang stabil, lineage, joinability, dan keandalan distribusi. Membentuk strategi distribusi portofolio melalui feed, API, MCP, agen, platform cloud, notebook, marketplace, dan integrasi pihak ketiga. Menerapkan AI dan otomatisasi untuk mempercepat evaluasi dataset, penjaminan kualitas, dokumentasi, pengujian sinyal, dukungan, dan implementasi untuk klien. Mengantisipasi perubahan dalam alur kerja investor sistematis dan berbasis agen, lalu menerjemahkannya menjadi peluang bisnis dan produk baru. Anda kemungkinan akan berhasil jika memiliki: Persyaratan Pengalaman kepemimpinan senior dalam membangun atau mengembangkan bisnis data, teknologi finansial, layanan informasi, analitik, atau perangkat lunak perusahaan. Pengalaman memegang tanggung jawab langsung atas P&L atau lini bisnis, termasuk kinerja pendapatan, perencanaan multi-tahun, alokasi sumber daya, dan pertukaran kepentingan dalam investasi. Rekam jejak dalam mengubah produk individual atau aset data yang terdiferensiasi menjadi bisnis komersial yang koheren dan dapat dikembangkan secara berulang. Pertimbangan pasar dan portofolio yang kuat, dengan kemampuan memilih di antara berbagai segmen pembeli, peluang pertumbuhan, dan investasi yang saling bersaing. Pengalaman mengembangkan model penetapan harga, pengemasan, go-to-market, onboarding, dan layanan untuk pelanggan perusahaan atau teknis yang berpengalaman. Kemampuan membangun hubungan klien yang kuat dan menerjemahkan bukti pasar menjadi pilihan bisnis dan produk yang jelas. Pengalaman memimpin dalam organisasi matriks, menetapkan hak pengambilan keputusan, menyelaraskan pemimpin fungsional, dan menciptakan disiplin eksekusi. Pemahaman teknis yang memadai untuk berdiskusi secara kredibel mengenai kualitas data, metodologi, skema, API, infrastruktur, dan keandalan distribusi. Kemampuan yang terbukti dalam membangun tim, mengembangkan pemimpin, dan merancang organisasi yang dapat berkembang. Keterampilan komunikasi tertulis, lisan, dan eksekutif yang luar biasa, dengan kemampuan mengubah kompleksitas menjadi arahan dan keputusan yang jelas. Pengalaman yang Diutamakan Pengalaman melayani investor kuantitatif, dana sistematis, ilmuwan data, atau persona investasi teknis lainnya. Pengalaman dalam data alternatif, data pasar, layanan informasi finansial, atau produk riset investasi. Familiar dengan persyaratan data sistematis seperti integritas point-in-time, backtesting, pemetaan identitas, stabilitas skema, lineage, dan reproducibility. Pengalaman mengomersialkan data melalui feed, API, platform cloud, MCP, marketplace, integrasi pihak ketiga, atau antarmuka berbasis agen. Pengalaman mengevaluasi, mencari, melisensikan, atau mengelola kemitraan data pihak ketiga. Pengalaman menggunakan AI dan otomatisasi untuk meningkatkan pengembangan produk data, kualitas, evaluasi, atau penyampaian kepada klien. Yang Kami Tawarkan: Paket kompensasi kami mencakup manfaat komprehensif, fasilitas tambahan, dan gaji yang kompetitif. Kami peduli pada kehidupan pribadi Anda, dan kami sungguh-sungguh dalam hal ini. Kami menawarkan jam kerja fleksibel, cuti fleksibel, kontribusi 401K yang besar, cuti orang tua, acara tim, anggaran kebugaran, penggantian biaya pembelajaran, dan lainnya. Perkembangan Anda di YipitData ditentukan oleh dampak yang Anda hasilkan, bukan oleh masa kerja, kewajiban hadir di kantor yang tidak perlu, atau politik kantor. Setiap orang di YipitData diberdayakan untuk belajar, meningkatkan diri, dan menguasai keahliannya dalam lingkungan yang berfokus pada kepemilikan, rasa hormat, dan kepercayaan. Lihat informasi lebih lanjut mengenai lingkungan kerja kami yang berdampak tinggi dan menawarkan banyak peluang di atas. Gaji Pokok + Bonus Berdasarkan Kinerja: Kisaran gaji pokok tahunan untuk posisi ini diperkirakan sebesar $225k-$250k, dengan kesempatan memperoleh bonus tahunan berdasarkan kinerja hingga 25%. Kompensasi final dapat ditentukan oleh sejumlah faktor, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, pengalaman, pengetahuan, keterampilan, kemampuan pelamar, dan tolok ukur internal tim. Paket kompensasi ini juga mencakup ekuitas. Peran ini dapat dijalankan sepenuhnya secara jarak jauh di Amerika Serikat. Harap diperhatikan bahwa kantor pusat kami di AS berlokasi di NYC. Jika pekerjaan jarak jauh dilakukan di luar kantor tersebut, pendapatan dapat dikenai pemotongan pajak negara bagian New York. Kami berkomitmen memberikan kesempatan kerja yang setara tanpa memandang ras, warna kulit, leluhur, agama, jenis kelamin, negara asal, orientasi seksual, usia, status perkawinan, disabilitas, gender, identitas atau ekspresi gender, maupun status veteran. Kami bangga menjadi pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara. Pemberitahuan Privasi Pelamar Kerja

Head of Data Feeds

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Growth Product Manager

Group Product Manager, Data Feeds

Business Services Team Manager

Product Director