GTM Data Governance Manager (MDM) Tentang Pekerjaan: Alur kerja bertenaga AI hanya akan sek touted data pelanggan yang mendasarinya. LaunchDarkly membantu tim rekayasa_filter Releaser perangkat lunak lebih cepat dan aman melalui pengelolaan fitur, eksperimen, sertavdalamnthlan Boulevard tooling pengiriman AI. Sebagai GTM Data Governance Manager (MDM), Anda akan menetapkan aturan yang memastikan data pelanggan utama kami (akun, kontak, langganan, dan pengguna) akurat, konsisten, serta tepercaya di Salesforce, sistem penagihan dan keuangan, otomasi pemasaran, data penggunaan produk, dan gudang data. Posisi ini merupakan kontribusi individu dengan tanggung jawab nyata atas model data dan standarnya. Anda akan_Force bekerja sama dengan Data Engineering, GTM Systems, Finance Systems, Legal, dan Security untuk menerapkan standar tersebut ke dalam lingkungan produksi. Pekerjaan Anda menjadi fondasi bagi pelaporan yang andal, pembagian wilayah dan segmentasi yang akurat, atribusi pipeline yang bersih, serta alur kerja AI yang bergantung pada data berkualitas tinggi. Tanggung Jawab: - Mengelola roadmap dan model operasional MDM untuk domain hierarki akun, kontak, dan organisasi. - Mendefinisikan aturan golden record: pencocokan, penggabungan, survivorship, dan hierarki induk/anak di seluruh CRM, sistem penagihan, produk, dan dukungan. - Menetapkan standar tata kelola data, termasuk kepemilikan, peran stewardship, definisi, dan SLA kualitas,-working sama dengan Sales, Marketing, Finance, dan Customer Success. - Menjalankan proses onboarding sumber data baru, penanganan permintaan perubahan, dan pengelolaan peristiwa siklus hidup seperti merger, akuisisi, serta restrukturisasi pelanggan. - Merancang dan memantau aturan kualitas data, scorecard, dan dasbor yang mencakup kelengkapan, akurasi, duplikasi, dan ketepatan waktu. - Mendorong remediasi serta melaporkan kesehatan data, risiko, dan kemajuan kepadaRAINT leadership dengan metrik dan dampak bisnis yang jelas. - Menentukan pola integrasi dan kriteria penerimaan di Salesforce, gudang data, serta penyedia enrichment, dan bekerja sama dengan Data Engineering dan GTM Systems untuk membangunnya. - Merekomendasikan keputusan build versus buy untuk MDM, resolusi identitas, enrichment, dan perkakas kualitas data. - Menyediakan produk data yang tepercaya dan terdokumentasi dengan baik untuk kasus penggunaan analitik dan AI. - Bert-acting sebagai pemilik data bersama Legal dan Security dalam pengelolaan PII, persyaratan GDPR dan CCPA, retensi, serta kontrol akses. Dengan Siapa Anda Akan Bekerja: Data Engineering dan GTM Systems membangun pipeline dan konfigurasi Salesforce. Legal dan Security memiliki keputusan terkait privasi dan keamanan, sedangkan Anda memberi mereka informasi sebagai pemilik data. Anda memiliki tanggung jawab atas aturan, standar, dan kriteria penerimaan yang menunjukkan其他人 apa yang dimaksud dengan data yang “benar”. Kualifikasi: - Pengalaman 8+ tahun di bidang pengelolaan data, tata kelola data, rekayasa data, atau analitik, termasuk 2+ tahun memimpin program MDM atau kualitas data. - Pengalaman langsung dalam merancang aturan match, merge, dan survivorship serta model golden record atau hierarki, dengan hasil yang dapat Anda jelaskan. - Pengalaman dengan model data Salesforce dan kualitas CRM dalam skala besar. - Pengalaman membangun dan menjalankan kerangka tata kelola data: kebijakan, model stewardship, dan SLA. - Kemampuan menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi persyaratan data dan menjelaskan trade-off teknis kepada pemangku kepentingan nonteknis. - Rekam jejak dalam delivering program lintas fungsi tanpa otoritas langsung. Pengalaman yang Menarik: - Pengalaman di perusahaan B2B SaaS dengan pendekatan penjualan berbasis produk atau hibrida, termasuk memetakan pengguna produk dan workspace ke akun CRM. - Pemahaman terhadap data enrichment dan firmographic, pendekatan entity matching, serta pencocokan dan pembersihan data yang dibantu ML atau LLM. - Pengetahuan kerja mengenai regulasi privasi data (GDPR, CCPA) dan kerangka keamanan seperti SOC 2. Kompensasi: Rentang kompensasi target berdasarkan Zona Geografis* untuk Level 4: - Zona 1: San Francisco/Bay Area atau NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $152.900 - $210.210 - Zona 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $137.600 - $189.200 - Zona 3: Semua lokasi lain di AS - $129.900 - $178.640 *LaunchDarkly beroperasi dengan menjunjung tinggi kepercayaan dan transparansi; kami dengan senang hati menyebutkan rentang gaji untuk posisi yang dibuka agar dapat diselaraskan dengan kebutuhan Anda. Kompensasi yang tepat dapat bervariasi berdasarkan keterampilan, pengalaman, dan lokasi. *Di Amerika Serikat, zona geografis kami ditentukan berdasarkan county yang mengelilingi area metropolitan utama. **Selain gaji, benefits mencakup Restricted Stock Units (RSUs), asuransi kesehatan, penglihatan, dan gigi, serta manfaat kesehatan mental. Tentang LaunchDarkly: Pengiriman perangkat lunak modern seharusnya menjadi fondasi bisnis digital yang berkembang, tetapi kenyataannya membuktikan sebaliknya. Siklus pengembangan yang lambat dan tidak efisien, gangguan layanan yang mahal, serta pengalaman pelanggan yang terfragmentasi menghambat pengembang untuk membangun perangkat lunak terbaik mereka. Platform LaunchDarkly membantu pengembangrau berinovasi pada fitur baru lebih cepat sambil_category_inline pelindung dengan katup keamanan untuk langsung mengembalikan keadaan ketika terjadi masalah. Pengembang dapat mengarahkan pengalaman produk ke segmen pelanggan mana pun untuk memaksimalkan dampak bisnis dari setiap fitur. Dengan��slow releasing komponen aplikasi secara bertahap, mereka menghindari migrasi teknologi “big-bang” yanghmer dreamed. Platform LaunchDarkly dibangun untuk memandupara insinyur ke Frontiers berikutnya dalam DevOps dengan: - Meningkatkan kecepatan dan stabilitas rilis perangkat lunak tanpa risiko gangguan layanan bagi pelanggan akhir. - Menyediakan pengalaman yang ditargetkan dengan mudah mempersonalisasi fitur untuk customer cohort. - Memaksimalkan dampak bisnis dari setiap fitur melalui kemampuan melakukan eksperimen dan optimasi. - Mengorkoordinasikan rilis dan optimasi perangkat lunak untuk memberikan pengalaman yang konsisten di berbagai platform seluler dan jenis perangkat. - Meningkatkan efektivitas dan produktivitas tim rekayasa dengan memberikan insight mengenai ritme dan stabilitas engineering. Di LaunchDarkly, kami percaya pada kekuatan tim. Kami membangun tim yang rendah hati, terbuka, kolaboratif, menghormati, dan baik hati. Kami adalah pemberi kerja yang menyediakan peluang setara dan menghargai keragaman di perusahaan. Kami tidak membedakan ILO berdasarkan ras, agama, warna, asal kebangsaan, gender, identitas gender, orientasi seksual, usia, status perkawinan, status veteran, atau status disabilitas. LD mengundang pelamar untuk meninjau Affirmative Action Plan tertulis kami. Untuk hacerlo, hubungi People Ops di hr@launchdarkly.com. Jika Anda memerlukan akomodasi disabilitas, isi formulir permintaan akomodasi dan anggota tim People Operations kami akan menghubungi Anda untuk assistência. Keamanan Anda penting bagi kami. Untuk melindungi diri Anda dari potensi penipuan, perekrut LaunchDarkly hanya akan menghubungi Anda dari alamat email @LaunchDarkly.com atau melalui LinkedIn dari akun “Verified Recruiter”. Wasdahi email dari domain lain. Perekrut LaunchDarkly yang sah tidak akan pernah meminta uang, biaya, atau informasi perbankan sebelum menawarkan pekerjaan. LaunchDarkly tidak akan pernah menawarkan pekerjaan tanpa-_ melakukan proses wawancara formal. Proses wawancara kami tidak melibatkan pertanyaan terperinci melalui email. Jika Anda tidak yakin tentang komunikasi yang diterima, jangan klik tautan—kunjungi Careers | LaunchDarkly secara langsung untuk lowongan pekerjaan dan tautanLamak yang telah dikonfirmasi. Harap laporkan setiap bentuk representasi penipuan melalui email ke careers@launchdarkly.com.

GTM Data Governance Manager (MDM)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

AI Trainers Network - Greek

AI Trainers Network - German

AI Trainers Network - Georgian

AI Trainers Network - Galician