Arsitek Data Senior Modalitas: 100% jarak jauh (dari negara mana pun), bekerja pada jam kerja Argentina (ART) | Senioritas: Senior (4+ tahun) Konteks peran Kami mencari Arsitek Data Senior untuk memimpin pengembangan platform data yang saat ini berbasis SQL Server + SSIS + SSAS menuju arsitektur cloud modern. Kandidat akan bertanggung jawab menentukan arsitektur target, merencanakan migrasi bertahap, menetapkan standar teknis, dan membimbing Data Engineer, sembari memenuhi kebutuhan analitik klien saat ini: pelaporan, model churn, dan segmentasi. Stack target masih belum ditetapkan. Klien memiliki infrastruktur AWS, tetapi kami mencari kandidat dengan pendekatan agnostik yang mampu mengevaluasi berbagai alternatif dan merekomendasikan arsitektur terbaik sesuai kebutuhan bisnis. Industri: asuransi. Proyek ini berfokus pada modernisasi platform data dan migrasi bertahap dari stack legacy on-prem ke cloud/lakehouse/DWH modern. Tanggung jawab utama Merancang arsitektur target platform data, termasuk ingestion, penyimpanan, transformasi, serving, dan tata kelola. Menentukan jalur migrasi dari SQL Server / SSIS / SSAS ke teknologi cloud, dengan menggabungkan lakehouse dan DWH jika diperlukan. Menetapkan standar pemodelan, kualitas, lineage, dan tata kelola data. Merancang pola pipeline dan orkestrasi yang dapat digunakan kembali. Menentukan strategi penggantian atau pengembangan semantic layer SSAS, termasuk kubus tabular / MDX, dalam stack baru. Bekerja sama dengan stakeholder klien, menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis. Membimbing Data Engineer dan meninjau implementasi. Memungkinkan use case analitik tingkat lanjut seperti model churn, segmentasi, dan pelaporan. Mengevaluasi alternatif teknologi dengan pendekatan agnostik, mengingat stack target masih belum ditetapkan. Menyeimbangkan pengembangan cloud dengan penggunaan sementara stack legacy. Persyaratan wajib Pengalaman 4+ tahun di bidang data, dengan pengalaman hands-on dan bukan hanya arsitektur konseptual. Pengalaman kuat dengan SQL Server dan SSIS untuk tetap mendukung stack legacy klien. Pengalaman yang dapat dibuktikan dalam migrasi data dari on-prem ke cloud. Python produktif. Airflow produktif. Kemampuan pemodelan dimensional yang kuat, khususnya Kimball. Pemahaman tentang OBT (One Big Table) dan kriteria penggunaannya. Pengalaman dengan Cloud Data Warehouse modern: Redshift, Snowflake, BigQuery, atau Synapse. Pengetahuan/pengalaman dalam arsitektur lakehouse: Databricks, Delta Lake, atau Iceberg. Perancangan pipeline yang skalabel dan dapat diobservasi. Pemahaman dasar tata kelola data: kualitas, lineage, dan katalog. Keamanan cloud: IAM, encryption, dan RBAC. Kemampuan berinteraksi dengan stakeholder nonteknis dan menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi data. Kemampuan mengambil keputusan dalam situasi yang tidak pasti dan menjelaskan trade-off. Ketersediaan untuk bekerja 100% jarak jauh pada jam kerja Argentina. Nilai tambah / Diutamakan Pengalaman hands-on dengan AWS: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (nilai tambah kuat karena merupakan infrastruktur yang sudah dimiliki klien). Pernah merancang pipeline untuk model churn: feature engineering, training, scoring, dan monitoring. dbt. DataOps / CI-CD untuk data: Git, Terraform, dan pengujian pipeline. Streaming / event-driven: Kafka atau Kinesis. Sertifikasi AWS, Azure, atau GCP di bidang data. Pengalaman khusus dalam mengganti atau memodernisasi SSAS / semantic layer. Pengalaman dalam tata kelola data dengan katalog, lineage, dan standar kualitas. Bahasa Inggris teknis untuk membaca, tidak wajib. Keterampilan interpersonal Komunikasi yang jelas dengan stakeholder nonteknis. Kepemimpinan teknis dan kemampuan mentoring. Berorientasi pada bisnis dan dampak. Mandiri dalam menentukan arsitektur dengan informasi yang tidak lengkap. Mampu menentukan prioritas tahapan migrasi dan mengurangi risiko operasional. Mampu mendokumentasikan keputusan dan standar. Disiplin bekerja jarak jauh dengan koordinasi pada jam kerja Argentina. Kompensasi dan manfaat Pembayaran dalam dolar Amerika Serikat (USD). Modalitas full-time. Durasi awal 5 bulan, dengan kemungkinan berlanjut tanpa batas waktu. Mulai segera. Awalnya dipublikasikan di Himalayas

Data Architect Sr

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Salesforce Developer and Administrator

Java Developer Senior

QA Automation Engineer (Playwright / AI‑Enabled Workflows)

DevOps (Cloud AWS)- Remoto - LATAM- Full Time