Gambaran Umum Perusahaan LevelUp adalah agensi spesialis yang menyediakan solusi outsourcing untuk agensi, vendor perangkat lunak, dan pemilik situs web. Selama lebih dari 7 tahun, kami telah berhasil bekerja sama dengan berbagai perusahaan dengan menyediakan dukungan teknis, operasional, dan back-office yang bernilai. Kami memiliki tim besar yang terdiri dari para profesional terampil dan berdedikasi, yang berkomitmen menghasilkan pekerjaan berkualitas tinggi bagi klien kami. Gambaran Posisi Kami mencari Data Analytics & Revenue Reporting Specialist yang sangat analitis, berorientasi pada detail, dan berbasis data untuk mendorong strategi keuangan berbasis data, memastikan kesinambungan pelaporan, serta mengoptimalkan kinerja pendapatan. Dalam peran penting ini, Anda bertanggung jawab menjaga agar metrik pendapatan berulang utama—seperti Monthly Recurring Revenue (MRR) dan Annual Recurring Revenue (ARR)—tetap akurat, selaras, dan tersedia tepat waktu. Anda juga akan memberikan dukungan langsung untuk proyek transformasi berdampak tinggi. Sebagai pengelola utama data pendapatan, Anda akan melakukan analisis mendalam terhadap kumpulan data yang kompleks, membuat dasbor, merekonsiliasi data keuangan di berbagai platform, serta menerjemahkan temuan teknis menjadi narasi yang jelas dan strategis bagi pimpinan serta tim lintas fungsi. Detail Peran Jadwal: Menyesuaikan dengan Waktu Tengah AS (9:00 PM–6:00 AM waktu Filipina). Komitmen: Pada awalnya, ini merupakan posisi paruh waktu khusus yang membutuhkan dedikasi terfokus, yaitu 6 hingga 8 jam per hari selama minggu pertama setiap bulan untuk proses penutupan dan pelaporan bulanan. Pekerjaan penuh waktu diperlukan selama 3–4 minggu pertama untuk orientasi. Terdapat kemungkinan untuk beralih ke posisi penuh waktu seiring berkembangnya proyek. Referensi: 2642-123348 Tanggung Jawab Pelaporan ARR & MRR: Memantau, menganalisis, dan melaporkan metrik pendapatan SaaS utama, termasuk ARR/MRR baru, peningkatan, penurunan, ekspansi, dan pelanggan yang berhenti berlangganan selama periode utama pelaporan keuangan. Pengembangan & Pemeliharaan Dasbor: Membuat, menyempurnakan, dan memelihara dasbor serta laporan intuitif menggunakan Looker Studio, Excel, dan Google Sheets untuk memvisualisasikan tren dan KPI bagi pemangku kepentingan eksekutif. Rekonsiliasi & Validasi Data: Memvalidasi konsistensi data dan mengidentifikasi perbedaan di berbagai platform perusahaan, termasuk Salesforce (CRM), NetSuite (ERP), Stripe (Penagihan), dan BigQuery (Data Warehouse). QA & Pemecahan Masalah Data: Memastikan kualitas aliran data upstream dan downstream, melakukan analisis akar masalah atas perbedaan dalam pelaporan, serta memastikan integritas data di seluruh pipeline analitik. Dukungan Proyek Strategis: Secara aktif mendukung proyek transformasi yang sedang berjalan, termasuk membantu menentukan metrik, menyempurnakan model data, dan membangun alur kerja pelaporan otomatis. Pemodelan & Peramalan Keuangan: Membantu tim keuangan dan operasional pendapatan dalam membuat serta memperbarui model peramalan, analisis skenario, dan analitik retensi pelanggan maupun pelanggan yang berhenti berlangganan. Kolaborasi Lintas Fungsi: Bekerja sama erat dengan tim Keuangan, Penjualan, Strategi, dan Data Engineering untuk menyelaraskan definisi metrik, jadwal pelaporan, serta taksonomi data. Penerjemahan Insight: Menerjemahkan kumpulan data keuangan yang rumit dan berlapis menjadi rekomendasi serta narasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti bagi pimpinan dan pemangku kepentingan nonteknis. Pengalaman & Persyaratan Pengalaman Profesional: Pengalaman profesional 2–3+ tahun dalam analitik pendapatan, analisis data keuangan, business intelligence, atau pelaporan pendapatan SaaS. Penguasaan Metrik SaaS: Pemahaman menyeluruh tentang model langganan SaaS dan metrik keuangan utama, yaitu ARR, MRR, Net Revenue Retention, Gross Retention, Churn, ARPU, LTV, dan CAC. SQL Lanjutan & Big Data: Kemampuan kuat dalam menulis kueri SQL kompleks untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menganalisis kumpulan data yang tersimpan di data warehouse seperti Google BigQuery. Kemahiran Spreadsheet: Pengetahuan tingkat ahli tentang Excel dan Google Sheets, termasuk formula lanjutan, tabel pivot, pemodelan keuangan, dan pengujian skenario. BI & Visualisasi: Pengalaman yang terbukti dalam membuat, memelihara, dan memecahkan masalah dasbor di Looker, Looker Studio, atau alat BI sebanding. Rekonsiliasi Data & Sistem: Kemampuan yang terbukti dalam memvalidasi dan merekonsiliasi data lintas sistem yang melibatkan Salesforce, NetSuite, Stripe, serta pipeline data perusahaan modern (ETL/ELT). Pengetahuan Teknis: Pemahaman langsung tentang konfigurasi penagihan Stripe dan struktur transaksi, serta pengalaman kerja langsung dengan pelaporan modul ERP NetSuite menjadi nilai tambah yang kuat. Kemampuan Komunikasi: Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan dalam bahasa Inggris pada tingkat profesional, dengan rekam jejak dalam menyampaikan insight data secara jelas kepada pemangku kepentingan. Pemahaman Bisnis: Pemahaman tentang strategi GTM (Go-To-Market), pengelolaan siklus hidup pelanggan, dan perencanaan keuangan perusahaan menjadi nilai tambah. Kompensasi Informasi Tambahan

Data Analytics & Revenue Reporting Specialist

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Lead Machine Learning Scientist, FinCrime

Lead Machine Learning Scientist, Customer Operations

Tech Lead Data Engineer

Director, Text-to-Speech Synthesis Research