Business Intelligence Data Architect di Contentstack Contentstack adalah perusahaan yang redefining cara pengalaman digital modern dibangun dan dikelola. Sebagai pioneer Agentic Experience Platform (AXP), Contentstack menyatukan konten terstruktur dan tata kelola merek (Content Cloud), data pelanggan real-time, personalisasi omnichannel (Data Cloud), serta orkestrasi AI otonom (Agent OS) dalam satu sistem terpadu. Banyak organisasi yang mengadopsi headless CMS atau alat AI terpisah untuk|January| hoping for transformation, often ended up managing disconnected systems and manual workflows. Contentstack membantu perusahaanuncated move beyond that complexity by connecting content, data and AI in a way that makes digital experiences faster to launch, easier to manage and more adaptive in real time. Leading brands including Steve Madden, LG Electronics, Subaru of America, Dolce & Gabbana, ASICS, Decathlon, and Caesars Entertainment rely on Contentstack to reduce operational friction and deliver personalized, scalable digital experiences with confidence. The company is known for its customer-first culture and commitment to the communities it serves through the Contentstack Cares program. Learn more at www.contentstack.com . Who Are We? At Contentstack we are more than colleagues, we are a tribe. Our vision is to pursue equity among our communities, employees, partners, and customers. We are global-diverse yet close; distributed yet connected. We are dreamers and dreammakers who challenge the status quo. We do the right thing, even when no one is watching. We are curious trendspotters and brave trendsetters. Our mission is to make Contentstack indispensable for organizations to tell their stories and to connect with the people they care about through inspiring, modern experiences. We care deeply about our customers and the communities we serve. #OneTeamOneDream. Chalo, let’s go! What Are We Looking For? Kami sedang mencari Business Intelligence Data Architect untuk membentuk arsitektur analitik, standar pemodelan data, dan praktik rekayasa yang menopang enterprise reporting, metrik yang dikelola, serta analitik berbasis AI di Contentstack. Dalam peran berdampak tinggi ini, Anda akan 建立 scalable, reusable modeling frameworks across Snowflake and dbt, lead the implementation of governed semantic models, and partner with Data Engineering, BI & Analytics, Revenue Operations, Finance, and executive leadership to build a trusted foundation for data-driven decision-making. Jika Anda passionate tentang modern analytics architecture, mampu menerjemahkan kebutuhan bisnis kompleks menjadi solusi yang scalable, dan ingin memungkinkan generasi berikutnya dari analitik bertenaga AI, kami ingin mendengarnya! Tugas dan tanggung jawab: Memimpin arsitektur analitik dan tata kelola: Mendefinisikan standar pemodelan enterprise untuk staging, intermediate, dimensional, fact, semantic, dan mart layers. Menetapkan konvensi untuk model grain, penamaan, kepemilikan, lineage, dan dokumentasi, serta memimpin architectural design review. Membangun model data terkelola dan semantic layer: Merancang dan mengimplementasikan business entities, semantic models, dan enterprise metrics yang dapat digunakan ulang untuk mendukung pelaporan yang konsisten, self-service analytics, aplikasi, dan workflow berbasis AI. Menetapkan praktik terbaik analytics engineering: Menetapkan standar untuk pengembangan dbt, pengujian, alur kerja Git, CI/CD, keandalan deployment, performa model, dan observability guna meningkatkan scalability dan maintainability. Memungkinkan akses data yang aman dan andal: Merancang pola akses terkelola bagi aplikasi, AI agents, dan self-service tools yang mengonsumsi data Snowflake, termasuk role-based access control (RBAC), APIs, service layers, dan query optimization. Berk collaborating dengan tim bisnis: Bekerja sama dengan Data Engineering, BI & Analytics, Revenue Operations, Finance, dan stakeholder eksekutif untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi model data yang tepercaya dan solusi analitik yang scalable. Membimbing dan mengembangkan tim: Membimbing analytics engineers dalam modular architecture, semantic implementation, reusable modeling patterns, dan praktik modern analytics engineering. Mendorong evolusi platform: Mengevaluasi tools, semantic technologies, kemampuan tata kelola, dan peningkatan arsitektur yang mendukung scalability jangka panjang sekaligus mengurangi technical debt. Kualifikasi yang membuat kami tertarik: Pengalaman 5-8 tahun di bidang data engineering, analytics engineering, atau data architecture, termasuk sedikitnya 3 tahun dalam kapasitas architect dengan kepemilikan langsung atas sebuah analytical platform. Keahlian praktis dan mendalam dalam arsitektur Snowflake, termasuk virtual warehouse design, RBAC, materialization strategies, dynamic tables, dan query performance optimization. Pengalaman tingkat expert dengan dbt, termasuk konvensi staging/intermediate/mart, Jinja macros, incremental models, testing, documentation, dan reusable modeling patterns. Pemahaman kuat terhadap dimensional dan semantic modeling, dengan kemampuan memilih dan menjelaskan pendekatan berdasarkan kebutuhan bisnis serta analitik. Rekam jejakproven dalam designing and deploying production semantic layers dan governed metrics di berbagai BI platforms, analytics applications, dan AI-enabled workflows, termasuk integrasi text-to-SQL dan berbasis MCP. Keterampilan SQL tingkat advanced dan pengalaman dengan Python, serta familiarity dengan dbt Cloud, Fivetran, Git, CI/CD, dan cloud-native analytics environments. Pengalaman merancang pola akses data aman untuk aplikasi yang mengonsumsi data Snowflake, termasuk APIs, service layers, RBAC, query performance, dan governed semantic access. Kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang kuat, dengan kemampuan menjelaskan keputusan arsitektur kepada technical teams, executive leaders, dan cross-functional stakeholders. Pengalaman-pages bekerja sama dengan tim yang tersebar secara global di Amerika Serikat, Eropa, dan India. Sertifikasi Snowflake SnowPro Core atau Advanced; serta dbt Certified Data Architect atau Analytics Engineer. Pengalaman dengan Snowflake Cortex dan Snowpark ML untuk AI/ML workloads di dalam warehouse. Pengalaman bekerja dengan Salesforce sebagai source system, termasuk dimensional modeling untuk go-to-market (GTM) data. Pengalaman dengan retrieval-augmented generation (RAG) architectures yang menghubungkan large language models dengan data analitik terkelola. Familiarity dengan BI tools seperti Tableau, Looker, atau Power BI. Pengalaman mengimplementasikan data governance frameworks, termasuk data catalogs, column-level lineage, dan row-level security. Anda menghargai budaya yang seru, kolaboratif, dan inovatif. Benefit yang kami tawarkan: Pekerjaan yang menarik: Kami merekrut curious trendspotters dan brave trendsetters. Ini BUKANcorporate job yang membosankan, rutin, nyaman, dan serba easy. Ini adalah peran untuk “tantang diri” karena Anda akan mempelajari sesuatu yang baru setiap hari, terus bertumbuh, dan tetap menikmati prosesnya. Kesuasan sebagai tribe: Kami bukan sekadar rekan kerja, tetapi sebuah tribe. Kami memiliki “no a**hole policy” yang ditegakkan dengan disiplin. Artinya, kami|Luaran|waktu bersama, baik melalui spontaneous office happy hours, organized outings, maupun community volunteer opportunities. Kami adalah tim yang diverse dan distributed, tetapi tetap menjaga koneksi. Prestisi yang membanggakan: Kami adalah dreamers dan dream makers. Upaya kami membuahkan hasil, dan kami bekerja bersama merek-merek paling prestisius, mulai dari retailer besar, maskapai法律规定, hingga professional sports teams. Kontribusi Anda akan memberikan dampak pada banyak nama yang sangat dikenal di berbagai industri, termasuk AirFrance KLM, ASICS, Burberry, Mattel, Mitsubishi, Walmart, dan banyak lagi. One Team One Dream: Ini salah satu nilai kami, dan nilai tersebut mewujud dalam keseharian. Kami tidak percaya pada hierarki buatan. Jika Anda bagian dari tribe, Anda memiliki kesempatan untuk berkontribusi. Suara Anda akan didengarkan, dan Anda juga akan menerima update rutin mengenai bisnis serta kinerjanya. bye the way, kinerjanya sangat tinggi, sehingga ini merupakan waktu yang tepat untuk bergabung. Untuk meninjau Privacy Policy, silakan klik here .

Business Intelligence Data Architect

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Analyst, Product & Marketing

AI Trainers Network - Basque

AI Trainers Network - Amharic

Senior Data Analyst (MedTech)