Applied Data Scientist / Machine Learning Engineer (Decision Intelligence) Kami mencari Applied Data Scientist atau Machine Learning Engineer yang berorientasi pada produk untuk membantu membangun, [^(1)menerapkan]?, dan menskalakan produk berbasis machine learning yang secara langsung meningkatkan cara pelanggan mengambil keputusan, menjalankan bisnis, dan melayani pengguna mereka. Peran ini bukan sekadar riset,也不是 analitik internal yang berorientasi pada layanan. Kami ingin seseorang yang telahdaleh menjalankan machine learning mulai dari perumusan masalah, eksperimen, penerapan di produksi, pengukuran, iterasi, hingga kepemilikan jangka panjang. Anda memahami bahwa model yang bagus bukan hanya akurat di notebook, tetapi dapat digunakan, dijelaskan, diukur, diskalakan, dan memberikan nilai dalam produk nyata. Baik latar belakang Anda lebih mengarah ke Data Engineering/ML Ops atau Applied Data Science, Anda memiliki dorongan kuat untuk menerapkan solusi serta minat untuk menjembatani kedua bidang tersebut agarbringing AI menjadi kenyataanApplied Data Scientist / Machine Learning Engineer (Decision Intelligence) Kami mencari Applied Data Scientist atau Machine Learning Engineer yang berorientasi pada produk untuk membantu membangun, menerapkan, dan menskalakan produk berbasis machine learning yang secara langsung meningkatkan cara pelanggan mengambil keputusan, menjalankan bisnis, dan melayani pengguna mereka. Peran ini bukan sekadar riset, tetapi juga bukan posisi analitik internal yang berorientasi pada layanan. Kami ingin seseorang yang telah menjalankan machine learning mulai dari perumusan masalah, eksperimen, penerapan di produksi, pengukuran, iterasi, hingga kepemilikan jangka panjang. Anda memahami bahwa model yang baik bukan hanya akurat di notebook, tetapi juga dapat digunakan, dijelaskan, diukur, diskalakan, dan memberikan nilai dalam produk nyata. Baik latar belakang Anda lebih mengarah ke Data Engineering/ML Ops atau Applied Data Science, Anda memiliki dorongan kuat untuk menerapkan solusi serta minat untuk menjembatani kedua bidang tersebut agar AI dapat diwujudkan. TUGAN DAN TANGGUNG JAWAB ANDA Engineering & AI Enablement End-to-End ML Ownership: Memimpin pengembangan kemampuan machine learning, seperti forecasting, recommendation, ranking, optimization, atau decision intelligence, yang menopang produk SaaS yang digunakan pelanggan. Pipeline & Model Development: Merancang pipeline data dan fitur yang andal, bersama model, mulai dari penemuan hingga eksperimen, validasi, penerapan, dan pemantauan. Product Integration: Bekerja sama dengan Product Manager dan Software Engineer untuk mengintegrasikan machine learning secara langsung ke dalam alur kerja produk, pengalaman pengguna, dan alat pengambilan keputusan. Pragmatic Prototyping: Berpindah dengan cepat dari prototipe ke produksi sambil menyeimbangkan akurasi, interpretabilitas, latency, maintainability, dan dampak bisnis. Ecosystem Ownership & Strategy Evaluation & Experimentation: Mendefinisikan strategi evaluasi offline dan online, termasuk kualitas model, drift, dan reliability. Merancang A/B test serta framework pengukuran kausal untuk membuktikan bahwa fitur machine learning meningkatkan hasil pelanggan. Data Health & Feedback Loops: Bekerja sama dengan tim Data untuk memastikan model didukung oleh fitur berkualitas tinggi, sekaligus membangun feedback loop agar pengalaman produk membaik dari waktu ke waktu. Platform & MLOps Support: Membantu mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur data cloud, memastikan insight dapat diandalkan, serta secara proaktif mengelola kesehatan data sebelum hal tersebut memengaruhi pengguna. Product & Technical Direction Strategic Judgment: Menunjukkan penilaian yang kuat dalam menentukan kapan menggunakan machine learning tradisional, statistical modeling, LLM, heuristics, atau logika produk yang lebih sederhana. Membuat trade-off praktis antara kompleksitas model dan dampaknya terhadap pelanggan. Roadmap Influence: Secara jelas mengomunikasikan apa yang dapat dan tidak dapat diselesaikan oleh machine learning untuk memengaruhi keputusan roadmap, serta membantu mengidentifikasi tempat machine learning dapat menciptakan diferensiasi produk yang nyata. Mentorship: Membimbing dan mentored data scientist, ML engineer, analis, serta mitra lintas fungsi lainnya dalam praktik terbaik applied ML. PROFIL YANG KAMI CARI The Proven Builder: Anda telah menerapkan machine learning dalam produk nyata. Anda nyaman memulai dari masalah produk yang ambigu, menentukan apakah machine learning merupakan solusi yang tepat, membangunnya, dan mengukur hasilnya. Product-First Architect: Anda autó concerned tentang dampak produk sama pentingnya dengan performa model. Anda mengetahui bahwa model dengan akurasi sedikit lebih rendah, tetapi memiliki tingkat kepercayaan yang lebih tinggi, inference lebih cepat, explainability lebih baik, dan adopsi pengguna yang lebih kuat, merupakan keputusan produk yang lebih baik. A Multi-Disciplinary Executioner: Anda memahami bahwa kualitas model tidak pernah lebih baik daripada pipeline yang memasok datanya. Anda mengutamakan usability, Time to Insight, dan kepercayaan pelanggan, sama pentingnya dengan efisiensi kode. PERSYARATAN Experience: 3+ tahun, idealnya 5+, pengalaman profesional di bidang applied data science, machine learning, atau ML engineering, termasuk pengalaman langsung membangun dan menerapkan model ke dalam produk produksi. Pengalaman dengan produk SaaS sangat dihargai. Technical Core: Kemampuan Python yang kuat dan pengalaman langsung dengan pustaka serta framework applied ML, seperti Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch, dan TensorFlow. Ke Discharge SQL yang solid wajib[V]_. ML & Modeling Depth: Pemahaman yang kuat terhadap supervised learning, forecasting, ranking, recommendation system, optimization, atau statistical modeling. Pengalaman dengan dataSet produk dunia nyata yang tidak sempurna sangat penting. Ops & Orchestration: Familiar dengan konsep MLOps, seperti model versioning, feature pipeline, orchestration melalui Airflow, dbt, atau Dagster, monitoring, dan drift detection, serta dengan platform data modern seperti Snowflake, BigQuery, Redshift, dan Databricks. Cloud Infrastructure: Pengalaman langsung mengoperasikan solution di lingkungan cloud, seperti AWS, GCP, atau Azure. Communication & Collaboration: Kemampuan komunikasi yang sangat baik untuk menjelaskan trade-off teknis yang kompleks dengan jelas kepada stakeholder produk, rekayasa, dan bisnis nonteknis. NILAI TAMBAH Pengalaman dengan decision intelligence, forecasting, customer behavior modeling, workforce atau route optimization, serta produk operational intelligence. Pengalaman dengan LLM, GenAI, atau agentic workflow yang diterapkan pada kasus penggunaan produk nyata. Pengalaman sebelumnya sebagai Senior atau Lead scientist yang bertanggung jawab memandu arah teknis. TENTANG KAMI Kami santai tetapi tetap disiplin. Kami menawarkan lingkungan kerja kasual dan fleksibilitas kerja jarak jauh, serta passionate shepherd dalam mengembangkan solusi kreatif, inovatif, dan terbaik yang berkontribusi langsung terhadap keberhasilan pelanggan. Kami peduli dengan memilih tim yang diverse dan membangunEnvironment tempat semua orang diterima apa adanya. Kami membangun partnerships yang kuat berdasarkan kepercayaan. Kerja sama tim sangat penting untuk membantu rekan kerja dan pelanggan mengatasi tantangan mereka. Tim kami energik, menyenangkan, secara alami ingin tahu, dan bersemangat untuk memberikan dampak. Kami mengundang Anda untuk bergabung dengan kami. KERJA DARI MANA SAJA Remote-First Global Work Community: WorkWave menyediakan Global Work Community yang inovatif, dinamis, dan mengutamakan kerja jarak jauh._package Encourage_ growth, kreativitas, serta kolaborasi. Apa pun tahap karier Anda atau tempat Anda tinggal, WorkWave adalah tempat untuk menjadi bagian dari perusahaan global denganNuansa startup, dengan ide yang Ihnen matters dan pengembangan profesional yang menjadi prioritas. PERUSAHAAN GLOBAL DENGAN KEHADIRAN LOKAL Kami mengetahui bahwa bekerja di kantor dan dari rumah sama-sama memiliki manfaat. WorkWave promotes keseimbangan kesehatan kerja dan kehidupan serta memberikan fleksibilitas kepada karyawan untukUGA bekerja sama di kantor atau memilih bekerja secara virtual jika diinginkan. Tim kami terlatih untuk bekerja sama secara kolaboratif dalam lingkungan yang sepenuhnya virtual. Kantor pusat kami berada di home office كار revolutionary di kompleks bersejarah Bell Works, yang terletak di Holmdel Township, New Jersey. Kantor tetap tersedia untuk semua orang digunakan ketika kerja jarak jauh tidak memungkinkan, atau untuk membantu cross training, team building, dan/atau brainstorming. Kami memiliki karyawan di lebih dari 30 negara bagian, 7 negara, dan banyak kantor regional. Masing-masing memiliki berbagai benefit dan peluang untuk berkontribusi kepada komunitas setempat. Baik Anda bekerja secara jarak jauh atau memanfaatkan salah satu kantor kami, Anda akan menemukan komunitas WorkWavers yang menghargai keberagaman dan sangat peduli pada produk, klien, komunitas, serta satu sama lain. MANFAAT KARYAWAN Karyawan dapatantai paket manfaat yang komprehensif, termasuk kesehatan dan gigi, serta 401k dengan kontribusi perusahaan. Flexible Time Off atau rencana PTO yang murah hati, tergantung pada perannya, serta hari libur berbayar. ighting hingga 4 weeks cuti berbayar untuk bonding. Reimbursement tuition. Employee Assistance Program yang komprehensif melalui TotalCare, offering konsultasi gratis 24/7/365, serta konsultasi keuangan, panduan hukum, bantuan adopsi, dan banyak layanan lainnya. Akses 24/7 terhadap layanan medis virtual melalui Teladoc. Penghargaan kuartalan berdasarkan nominasi rekan kerja. Diskon dan benefit regional. Kesempatan_up participate dalam acara amal dan berkontribusi kepada komunitas. PENGEMBANGAN KARIER Kami memahami pentingnya menarik dan mempertahankan talented wonder yang terbaik, serta menghargai rasa ingin tahu intelektual dan dorongan untuk berkembang secara profesional dan pribadi. Karyawan yang sudah memiliki pengetahuan mendalam danSkip passion terhadap produk kami，鼓励 agar_apply_ untuk peran lain di dalam perusahaan. Karyawan memiliki akses ke pustaka video yang luas untuk pelatihan soft skill dan pelatihan khusus perannya, tersedia 24/7, serta pelatihan langsung throughout_the year. PENCAPAIAN PERUSAHAAN 10 kali pemenang Best Place to Work di New Jersey oleh NJBiz. WorkWave telah diakui dengan berbagai penghargaan atas produk, pertumbuhan, dan budayanya yang luar biasa, termasuk Inc. 5000, SaaS Award, IT World Awards, Globe Awards, Silver Stevie Award for Employer of the Year, dan Best Place to Work Inc. Magazine. Dinobatkan sebagai salah satu perusahaan dalam daftar 3 Tahunan Top 100 Software Companies 2022 versi The Software Report untuk seluruh dunia. Kami adalah pemberi kerja dengan peluang yang setara. Seluruh pelamar akan dipertimbangkan untuk pekerjaan tanpa memperhatikan ras, warna kulit, usia, agama, jenis kelamin, orientasi seksual, identitas gender, asal negara, status veteran, atau disabilitas. Anda tidak memenuhi seluruh persyaratan? Penelitian menunjukkan bahwa perempuan dan orang berkulit warna lebih kecil kemungkinannya untuk melamar pekerjaan kecuali memenuhi seluruh kualifikasi. Di WorkWave, kamiLudded untuk membangun tempat kerja yang beragam, inklusif, dan autentik. Jika Anda merasa dapat memberikan dampak besar dalam peran ini, tetapi pengalaman masa lalu Anda tidak sesuai dengan setiap kualifikasi dalam deskripsi pekerjaan, kami mendorong Anda untuk tetap melamar. Anda mungkin kandidat yang tepat untuk peran ini atau peran lainnya.

Applied Data Scientist / Machine Learning Engineer (Decision Intelligence)

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Staff Analyst, Product & Marketing

AI Trainers Network - Basque

AI Trainers Network - Amharic

Senior Data Analyst (MedTech)