Posisi ini merupakan pekerjaan remote. Gambaran Peran Kami mencari AI Platform Engineer dengan pengalaman kuat di bidang Azure dan Snowflake untuk merancang, mengimplementasikan, dan tata kelola kemampuan AI generasi berikutnya. Anda akan bertanggung jawab untuk mengaktifkan serta mengoperasikan server Model Context Protocol (MCP), membangun kontrol data dan akses yang kuat, sertaarski bekerja dengan berbagai pemangku kepentingan untuk menghubungkan klien AI dan agen dengan cara yang aman dan sesuai ketentuan. Peran ini berada di persimpangan infrastruktur cloud, platform data, dan pengaktifan AI, serta menjadi kontribusi penting bagi strategi AI perusahaan. Tanggung Jawab Utama 1. Pengaktifan AI di Azure dan Snowflake Merancang, menerapkan, dan memelihara server MCP di lingkungan Azure dan berbasis Snowflake untuk mendukung agen AI dan alur kerja pengembang. Mengimplementasikan serta mengelola pola akses data dan kontrol tata kelola agar sistem AI hanya dapat mengakses data yang diizinkan, seperti kontrol akses berbasis peran, masking data, tokenisasi, dan keamanan tingkat baris. Mengintegrasikan kemampuan AI dengan pipeline data, gudang data, dan arsitektur lakehouse yang sudah ada di Azure dan Snowflake. Berk-working sama dengan tim rekayasa data untuk memastikan kualitas data, silsilah data, dan observability dalam penggunaan AI. 2. Koneksi dan Integrasi dengan Klien serta Agen AI Bekerja sama dengan tim aplikasi, tim data, dan tim keamanan untuk membangun koneksi aman antara klien AI, agen AI, serta layanan dan data di back end. Mendefinisikan dan mengimplementasikan API, konektor, serta pola integrasi antara agen AI dan sistem perusahaan, termasuk identity and access management (IAM). Bekerja sama dengan InfoSec/Cybersecurity untuk memastikan konektivitas agen AI conforms dengan standar keamanan organisasi, termasuk segmentasi jaringan, autentikasi, dan otorisasi. Mendiagnosis serta optimise masalah konektivitas antara klien/agen AI dengan Azure, Snowflake, dan sistem hilir lainnya. 3. Tata Kelola, Kepatuhan, dan Praktik Terbaik Menetapkan pagar pembatas penggunaan AI, mencakup klasifikasi data, domain data yang diizinkan, dan penggunaan AI yang dapat diterima dalam lingkungan kerja. Mendokumentasikan dan menegakkan standar, pola, serta komponen yang dapat digunakan kembali untuk integrasi AI di seluruh tim. Mendukung audit dan penilaian risiko dengan menyediakan dokumentasi yang jelas mengenai aliran data, kontrol akses, dan perilaku sistem AI. 4. Opsional/Nilai Tambah: Pengaktifan Microsoft 365 dan Azure MCP Mengonfigurasi dan mengelola server MCP untuk Microsoft 365 dan Azure guna mendukung akses agen dan pengembang terhadap konten perusahaan. Bekerja sama dengan tim kolaborasi dan produktivitas untuk mengintegrasikan agen AI dengan alat M365, seperti SharePoint, Teams, dan OneDrive, secara tunduk pada kebijakan tata kelola dan kepatuhan yang ketat. Mendefinisikan kebijakan serta kontrol akses untuk cara agen dan pengembang dapat berinteraksi dengan sumber daya M365 dan Azure melalui MCP. Kualifikasi yang Dibutuhkan Gelar sarjana Ilmu Komputer, Teknik, Sistem Informasi, atau pengalaman praktis yang setara. Pengalaman praktis yang solid dengan Microsoft Azure, seperti layanan data, jaringan, keamanan, dan identitas Azure. Pengalaman praktis dengan Snowflake, mencakup pemodelan data, keamanan, peran, tata kelola, dan integrasi. Bukti pengalaman dalam mengaktifkan atau mengintegrasikan sistem AI/ML dengan platform data perusahaan, seperti LLM, agen AI, atau arsitektur serupa. Pemahaman yang kuat tentang konsep kontrol akses, keamanan, dan tata kelola, seperti RBAC, ABAC, enkripsi, pengelolaan kunci, serta privasi data. Pengalaman mengimplementasikan API, microservice, atau framework integrasi untuk menghubungkan aplikasi dan layanan. Familiaritas dengan infrastructure-as-code, seperti Terraform, Bicep, dan ARM template, serta praktik DevOps/CI-CD. Keterampilan dan Kompetensi Utama Pengalaman dengan konsep Model Context Protocol (MCP), framework agen, atau arsitektur konteks/konektor serupa. Pengalaman praktis bekerja dengan platform AI seperti Azure OpenAI, Azure AI Studio, atau platform LLM lainnya. Pengalaman mengintegrasikan Microsoft 365, termasuk SharePoint, Teams, OneDrive, dan Outlook, dari aplikasi atau layanan. Familiaritas dengan alat dan framework tata kelola data, seperti Purview, Collibra, dan Alation, serta identitas perusahaan, seperti Entra ID/Azure AD. Latar belakang di bidang keamanan perusahaan, kepatuhan, atau industri teregulasi, seperti keuangan, layanan kesehatan, dan sektor publik. Mindset yang mengutamakan keamanan serta mampu menyeimbangkan kegunaan dengan kontrol risiko. Kemampuan mengelola pemangku kepentingan dan nyaman bekerja dengan tim keamanan, data, infrastruktur, dan produk. Semula diposting di Himalayas.

AI Platform Engineer

Deskripsi Pekerjaan

Ringkasan

Lowongan Terkait Lainnya

Tech Lead

Remote Full Stack Engineer – IAM Security (German speaking)

Software Engineer Speak Chinese (Remote Work)

Full-Stack Software Engineer